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l'unità AI-permessa a individua se la chemioterapia mirata a sta funzionando

Un nuovo dispositivo portatile che utilizza l'intelligenza artificiale (AI) ed i biosensori può individuare rapido se le cellule tumorali prosperano dopo il trattamento di chemioterapia.

Un gruppo dei ricercatori alla Rutgers University ha progettato un nuovo dispositivo portatile che è fino a 95,9 per cento efficaci ed accurati nel conteggio delle cellule tumorali viventi quando attraversano determinati elettrodi. Questo modo, medici può vedere se il trattamento di chemioterapia mirato a fosse efficace.

Pubblicato nei microsistemi & nel Nanoengineering del giornale, gli obiettivi di studio per inventare un nuovo e metodo semplice per valutare rapido efficacia della droga nella terapia mirata a del cancro di chemioterapia, dove le droghe anticancro sono coniugate agli anticorpi che mirano agli indicatori di superficie sulle cellule tumorali.

Questa immagine mostra sei unità con i biosensori per individuare se una cellula tumorale è viva quando attraversa un foro minuscolo per i liquidi. Le unità misura su un ampio pezzo a 3 pollici di vetro. Credito di immagine: Zhongtian Lin
Questa immagine mostra sei unità con i biosensori per individuare se una cellula tumorale è viva quando attraversa un foro minuscolo per i liquidi. Le unità misura su un ampio pezzo a 3 pollici di vetro. Credito di immagine: Zhongtian Lin

Trattamento del cancro mirato a

Il Cancro continua ad essere una delle cause di piombo della mortalità e della morte attraverso il globo. Le opzioni principali del trattamento per cancro sono ambulatorio, radioterapia, la chemioterapia, terapia ormonale, terapia mirata a e cura palliativa.

Il trattamento di cancro comprende spesso facendo uso delle droghe uccidere le celle del tumore. Tuttavia, la chemioterapia uccide sia le cellule tumorali che le celle in buona salute, causanti parecchi effetti secondari quali i problemi e la perdita di capelli gastrointestinali seri.

D'altra parte, le droghe anticancro mirate a di usi di un approccio della chemioterapia ma soltanto le celle del tumore sono uccise. L'approccio causa gli effetti minimi sulle celle in buona salute, piombo all'più alta efficacia ed a pochi effetti secondari.

È importante sviluppare i nuovi agenti e gli strumenti diagnostici per predire la risposta paziente sulla terapia mirata a.

Unità novella per individuare le cellule tumorali viventi dopo il trattamento

Dopo una terapia mirata a, non c' è un modo efficace di determinare se tutte le cellule tumorali fossero sradicate. Ora, il gruppo ha sviluppato una piattaforma portatile che può predire se i pazienti efficacemente reagiranno al trattamento mirato a della chemioterapia.

Per sviluppare l'unità, hanno usato il AI ed i biosensori avanzati, per analizzare le piccole quantità di liquidi per individuare se le cellule tumorali sono rispondenti o resistenti a determinate droghe della chemioterapia.

L'unità può fornire i risultati immediati, richiedendo per i trattamenti pazienti individualizzati ed allo stesso tempo, la rilevazione e la gestione migliori di cancro. Con le sue funzionalità, controlla rapido le celle senza dovere macchiare loro, l'analisi molecolare migliorata di permesso ed i risultati immediati.

Attualmente, ci sono unità che possono individuare le cellule tumorali prospere dopo il trattamento, ma dipendono dalla tensione delle celle.

Per collaudare l'unità, hanno usato i campioni della cellula tumorale trattati con le varie concentrazioni anticancro mirate a della medicina. L'unità poteva individuare se c'è una cellula tumorale vivente basata sulla variazione nei sui beni elettrici poichè attraversa un piccolo foro fluido.

I ricercatori pianificazione collaudare l'unità sui campioni del tumore dai pazienti ed eventualmente, l'unità può essere utilizzata per verificare le terapie del cancro sui campioni pazienti del tumore, prima che tutto il trattamento sia iniziato.

In questo lavoro abbiamo sviluppato un'unità capace rapido di analizzare l'attuabilità delle cellule senza macchiare delle celle, che tiene conto ulteriore analisi molecolare a valle,„ gli autori conclusivi.

“Ha confrontato alle tecniche ottiche per l'analisi contrassegna contrassegno di attuabilità delle cellule, il nostro metodo novello può analizzare rapido l'attuabilità delle cellule con costo minimo. Prevediamo di per mezzo di questa unità come sistema diagnostico di punto-de-cura per la valutazione della risposta paziente e personalizzazione di terapeutica,„ hanno aggiunto.

Il gruppo dei ricercatori, intestato da Joseph Bertino, un professore alla facoltà di medicina di Rutgers Robert Wood Johnson e ad un ricercatore residente all'istituto del Cancro di Rutgers del New Jersey, precedentemente ha sviluppato un'opzione del trattamento che può mirare alle cellule tumorali, come il mieloma multiplo, carcinoma epiteliali ed il linfoma del linfocita B.

L'approccio usa una droga della chemioterapia a che le legature alle celle di un tumore dell'anticorpo così soltanto sono individuate e mirate. Ciò contribuisce a minimizzare l'interazione con non Cancro o le celle in buona salute, diminuenti l'avvenimento degli effetti secondari seri.

“Le tecnologie novelle come questa possono realmente avere un impatto positivo sulla standard-de-cura ed il risultato nei risparmi per entrambi i fornitori di cure mediche e pazienti,„ Bertino ha spiegato.

Cancro dai numeri

Ogni anno, l'associazione del cancro americana stima il numero di nuovi casi e delle morti del cancro negli Stati Uniti. Hanno trovato che 1.762.450 nuovi casi del cancro e 606.880 morti del cancro sono stimati per accadere nel paese nel 2019. In generale, il tasso di mortalità del cancro è diminuito fra 1991 e 2016 vicino fino a 27 per cento. Nel 2012, c'erano 14,1 milione nuovi casi e 8,2 milione morti in relazione con il Cancro attraverso il globo.

I moduli più comuni di cancro sono cancro al seno, cancro del bronco e del polmone, cancro del retto o del colon, carcinoma della prostata, cancro di vescica, melanoma (cancro di interfaccia), cancro dei pelvi renale, linfoma non Hodgkin, cancro del rene, leucemia, cancro del pancreas, tumore della tiroide, cancro di fegato e cancro dell'endometrio.

Journal reference:

Toward point-of-care assessment of patient response: a portable tool for rapidly assessing cancer drug efficacy using multifrequency impedance cytometry and supervised machine learning, Karan Ahuja, Gulam M. Rather, Zhongtian Lin, Jianye Sui, Pengfei Xie, Tuan Le, Joseph R. Bertino & Mehdi Javanmard, Microsystems & Nanoengineeringvolume 5, Article number: 34 (2019), DOI: 10.1038/s41378-019-0073-2, https://www.nature.com/articles/s41378-019-0073-2

Angela Betsaida B. Laguipo

Written by

Angela Betsaida B. Laguipo

Angela is a nurse by profession and a writer by heart. She graduated with honors (Cum Laude) for her Bachelor of Nursing degree at the University of Baguio, Philippines. She is currently completing her Master's Degree where she specialized in Maternal and Child Nursing and worked as a clinical instructor and educator in the School of Nursing at the University of Baguio.

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