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Le service informatique fait face au tsunami de caractéristiques de pathologie de Digitals

Thought LeadersSteven LazerGlobal Healthcare CTODell Technologies Health and Life Sciences

Une entrevue avec Steven Lazer, santé globale CTO, santé de technologies de Dell et sciences de la vie

La pathologie de Digitals est un outil neuf puissant à aider à améliorer la pathologie mondiale et exige beaucoup de caractéristiques. Veuillez donner une synthèse des caractéristiques impliquées et comment vous sont impliqués dans votre rôle aux sciences de la vie de compatibilité électromagnétique de Dell ?

La pathologie de Digitals est le visionnement, analysant, et manageant des guides numérisés de pathologie avec la représentation entière appelée de guide de technologie des ordinateurs, ou le WSI, qui produit d'un volume de caractéristiques énorme. Une image de guide entière unique peut être un giga ou plus grande dans la taille.

Prélèvement de tissu

Crédit d'image : Pathologie d'Huron Digital.

Puisque l'AI appliquée à la pathologie digitale est un effort relativement neuf pour la plupart des systèmes de santé des USA, c'est notre rôle pour fournir le guidage stratégique sur la façon dont satisfaire les besoins de stockage dans le budget IT et les conditions de fonctionnement.

Supplémentaire, pendant que nous commençons à voir la recherche et la valeur clinique dans les guides historiques de pathologie évoluer, nous devons fournir la capacité de débloquer ce saut riche des caractéristiques d'une façon simplifiée et rentable.  Notre histoire en manageant de grands ensembles de données de la représentation et des caractéristiques d'EMR permet à l'équipe de développer des architectures performantes pour supporter l'analyse de cette caractéristique.

À mon avis, les défis importants faisant face au service informatique en tant que pathologie digitale devient courant principal, sont :

  • Fourniture du stockage expansible : Un guide unique capté par un balayeur de WSI peut produire d'une énorme quantité de caractéristiques. Multipliez cela par des centaines de guides imagés par jour, et il est clair pourquoi la capacité expansible est exigée de mettre à jour le dépôt toujours croissant des caractéristiques d'image historiques.
  • Porter le renseignement aux caractéristiques non structurées : Seule, l'image numérique d'une échographie n'est pas beaucoup plus utile que le guide matériel. Pour qu'une image ait la valeur, elle doit être ingérée dans structurée système-avec à accès rapide pour des buts de collaboration. Ceci comporte la création des centaines de balises annotées pour être assorti à l'image, exigeant le pouvoir de calcul haute performance et le traitement AI-amélioré. Ce des méta-données, avec les notes médicales, doivent être combinées avec les images numériques et être mises ensemble dans le stockage d'objectif et être fixées au dossier médical électronique du patient (EMR).
  • Accessible n'importe où, n'importe quand : Les caractéristiques d'image de pathologie de Digitals et ses balises doivent être accessibles dans le dispensaire local et en travers du corps médical plus large pour le diagnostic primaire, le distant consulte par l'intermédiaire du telepathology, et l'inspection professionnelle virtuelle pour difficile-à-diagnostiquent des caisses et des tests cliniques, éducation, ainsi que recherche. Quand ces images sont intégrées avec un système d'information de laboratoire (LIS), un EMR, et d'autres systèmes, cette approche assure la portabilité de caractéristiques pour une vue patiente complète. Le défi est de faire ceci effectivement et sécurisé dans un environnement de multi-nuage.
Huron Scan Index Search

Qu'avons-nous appris d'autres modalités d'imagerie qui peuvent être appliquées à la pathologie pendant qu'elle déménage à digital ?

Les avancements dans d'autres modalités d'imagerie ont déjà eu un choc sur le dépistage, le diagnostic et la demande de règlement d'un grand choix de maladies - menant à une évolution dans les niveaux de soins. L'accroissement prolongé de l'IRM et d'autres innovations de représentation ont mené à une décomposition de la caractéristique d'imagerie numérique qui comprend 3D et représentation de réalité virtuelle, intra-en état de fonctionnement, nucléaire, et portative.

L'industrie de la santé a subi la fusion significative - particulièrement aux États-Unis - qui a menée à un besoin accru de systèmes intégrés. Ceci exige les gisements de données centralisés, comme le VNA constructeur-neutre, et l'interopérabilité avec d'autres systèmes d'information. Sur les données brutes étant AI captée et analytique avancé sont employés au mien et pour introduire « les caractéristiques intéressantes » contenues dans les images.

Échographie, index, pathologie de recherche

Crédit d'image : Pathologie d'Huron Digital.

Bien que financièrement peu pratique, des images généralement sont maintenues pour toujours. Cependant, généralement on convient largement de lui qu'une stratégie intelligente d'assemblage de représentation est importante. De pensée une stratégie bonne de gestion des données à l'extérieur permettra pour définir une architecture conforme performant et de réglementation avec la capacité d'écailler à l'extérieur et se lever comme nécessaire.

Quel est seul au sujet de la pathologie comparée par exemple à la radiologie, d'un point de vue informatique ?

Nous avons appris une énorme quantité en faisant face aux ensembles de données traditionnels de représentation de radiologie. Cependant, les éléments tels que la densité de caractéristiques étaient une préoccupation minimale. Avec la pathologie digitale, les ensembles de données sont si grands nous doivent inventer des voies neuves de fournir à l'agilité les caractéristiques.  En pathologie digitale, les décisions cliniques pourraient avoir le choc significatif de demande de règlement sur des patients, mais les cartons de tumeur, par exemple, comptent toujours fortement sur une approche moins méthodique que ceux suivis des radiologues.

Quoique la plupart des spécialités remarquent des manques, il y a un manque global sévère des pathologistes1, particulièrement dans des sous-spécialités de pathologie. Ceci signifie que la nécessité de déménager à la pathologie digitale est bien plus prononcée, mais accomplir plus dur en raison de la capacité limitée pour former dans des services de pathologie.

À la différence de la radiologie, où des images ont été améliorées par la technologie 3D et les algorithmes retirant des corps étrangers, la pathologie digitale offre le potentiel d'introduire les types entièrement neufs d'analyse de machine des guides de pathologie. Ceci a pu mener à plus rapide et à plus de diagnostics précis, menant aux soins améliorés pour le patient.  Nous voyons des technologies émergentes produites pour des choses comme le guide sur-s'affichait pour valider des normes de qualité.

L'utilisation des trousses d'outils d'AI que nous pouvons appliquer à la pathologie digitale, nous peut améliorer le niveau de soins pendant que nous réduisons la charge de travail des pathologistes les aidant pour concentrer leur temps sur les cas exigeant leur attention. Le choc sur le flux de travail existant est très différent. Pour la radiologie, la spécialité était entièrement basée sur image, ainsi déménager à digital était une opération naturelle qui a entré dans le flux de travail existant. En pathologie digitale, cependant, il exige adopter une opération supplémentaire, et change principalement le flux de travail.

Avec l'échelle plus grande des ensembles de données et du désir de s'appliquer l'AI et le calcul de haute performance (HPC) à ces ensembles de données la mise en réseau de transmission de l'écosystème digital de pathologie des dispositifs peut influencer d'autres charges de travail sur le réseau.  La mise en réseau définie par logiciel de haute performance (minimum 10Gb) réduira à un minimum des chocs de flux de données. La capacité de segmenter les flux de données et de manager dynamiquement le réseau offrira la meilleure solution pour manager le choc des grands flux de données.

Comment les techniques neuves d'artificial intelligence influencent-elles comment les compagnies d'infrastructure IT servent des hôpitaux ?

Les techniques IA Exigent des fournisseurs de santé de moderniser leur architecture informatique. Ceci comprend :

  • Plates-formes modernes de caractéristiques de haute performance : Pour renfermer plates-formes structurées et non structurées de caractéristiques qui peuvent recevoir un grand choix d'images, vidéo et d'autres medias contemporains.
  • évolution de Multi-nuage : La disponibilité croissante des plates-formes hébergées de nuage et l'importance croissante d'apparier des conditions de charge de travail à l'emplacement de stockage.
  • Applications de la deuxième génération : Un visionnement d'image et des technologies plus efficaces de gestion des données.
  • Grands caractéristiques et analytique : La maturation de la technologie de lac de caractéristiques et l'utilisation optimale de grands algorithmes d'analytique de caractéristiques.
  • Capacités d'AI pour supporter les algorithmes apprenants étant développés.
  • Méthodologies légères aux caractéristiques d'échange entre les localisations physiques.
  • La capacité de fournir des capacités d'AI au moment où la collecte des informations.

Avoir ceci activera des flux de travail digitaux de pathologie et permettra à des organismes de santé de fonctionner avec des compagnies de recherches et de biopharma pour développer et appliquer les algorithmes qui arment les avances dans la visibilité d'ordinateur, l'apprentissage automatique, et l'artificial intelligence d'augmenter le diagnostic clinique.

Comment pensez-vous la pathologie de Digitals coexisterez-vous dedans avec des PACS et la représentation d'entreprise ?

En raison du niveau de la maturité en radiologie PACS et de la fusion dans l'industrie, des services informatiques regardent maintenant « les constructeurs neutres d'archives », pour ne pas être confondus avec les archives neutres ou le VNAs de constructeur, car il y aura un besoin d'archives de différentes utilités. Certains se réfèrent également à lui comme VNA 2,0. Ces archives devront être prêtes à supporter des flux de travail multiples, comportent les normes d'interopérabilité les plus récentes, comme IHE IL7, et soient prêtes pour une augmentation d'opération-fonctionnement de traiter des conditions d'activer l'AI à l'avenir.

Si faits correctement, beaucoup d'endroits de spécialité cliniques peuvent être supportés utilisant un VNA entièrement intégré - radiologie, cardiologie, pathologie, et plus.

Ce qui les développements les plus passionnants que vous voyez pendant que la pathologie devient digitale ?

La pathologie de Digitals a été autour pendant un moment. Cependant, ayez-juste récent nous a commencé à voir des approbations de FDA de quelques outils cliniques. Supplémentaire, le progrès important a été accompli avec des applications de santé d'AI. Le voyage vers appliquer l'AI dans des outils d'aide à la décision de courant principal est maintenant en cours bon et nous comptons voir beaucoup d'applications basées sur AI complémentaires dans la santé - l'impact important étant prévu sur le rendement de la prise de décision basé sur les résultats cliniques jusqu'à présent.

Une des opportunités les plus mûres d'améliorer le niveau de soins est par en augmentant des diagnostics de pathologiste avec d'autres formes des caractéristiques telles que la génomique et en fusionnant les ensembles de données. Les algorithmes évoluent toujours, mais les applications digitales de pathologie dans l'AI mènent déjà à la démocratisation de la pathologie en l'aidant évoluent de l'art à la science - soins aux patients influençants éventuel pour le meilleur. Les technologies neuves viendront vers l'avant pour accélérer des capacités de recherche et de comparatif combinées avec des fonctionnements d'AI pour impliquer des diagnostics, mais exigeront du pathologiste d'être la pointe fine de soins d'hospitalisé de décision.

Un des développements les plus passionnants est un partenariat avec des technologies de pathologie et de Dell d'Huron Digital pour porter le renseignement aux caractéristiques non structurées par la recherche d'images - pathologistes de raccordement à la vaste connaissance contenue dans des états de pathologie sur une base en temps réel.

Quel est le contrat à terme de la pathologie digitale d'un point de vue informatique ?

La future pathologie digitale comme solution informatique entourera plusieurs choses :

  • Stockage flexible et évolutif pour le grand volume de données :
    • Les services informatiques ont besoin des plates-formes de grande capacité de stockage pour les caractéristiques structurées et non structurées qui peuvent se développer dynamiquement pendant que la caractéristique d'image est fournie par des balayeurs de WSI.
    • La recherche utilisant des caractéristiques entières de représentation de guide doit être plac, provisioned, et accomplie rapidement, avec la capacité de recenser les ensembles de données spécifiques par un certain nombre de paramètres démographiques tels que le nom, le type de la maladie, la date, ou le numéro de série patiente.
    • Ajouter le renseignement à ce gisement des caractéristiques non structurées aidera à débloquer la valeur vrai des caractéristiques
  • Les réseaux performants doivent transmettre les grands ensembles de données à temps le temps quasi-réel du point de rétablissement
    • En utilisant les réseaux micro-segmentés, nous pouvons isoler les communications de données pour permettre des voies spécifiques pour les flux de données.
  • Calcul performant (HPC) pour l'indexation rapide de caractéristiques
    • Une plate-forme de CHP pour accélérer l'indexation de grands ensembles de données de WSI pour la recherche rapide, et serveurs avec le pouvoir calculant partagé pour des charges de travail intensives telles que les tests cliniques et la découverte de médicaments AI-activée.
  • Analytique avancé pour des analyses signicatives
    • Les services informatiques ont besoin d'une plate-forme qui peut constituer une base pour que l'analytique de caractéristiques aide à débloquer la valeur qui existe dans la pathologie et d'autres caractéristiques médicales.
  • intégration de Multi-nuage pour la collaboration
    • Fournissez l'accès flexible pour des caractéristiques répertoriées de téléconsultation WSI de telepathology et par l'intermédiaire des options hybrides de nuage, en activant l'intégration de multi-locataire en travers de tous vos services privés, hybrides, et publics de nuage.
    • Tout ceci doit être fait dans un cadre de mise en réseau et de garantie de nuage qui permet à des organismes avec confiance d'embrasser et fonctionner en travers des nuages multiples.
  • Solutions informatiques établies pour l'interopérabilité
    • Émigrez à ouvert, librement et publiquement - imagerie numérique et transmissions procurables dans le format du médicament (DICOM).
      • Le format de caractéristiques de DICOM est le niveau d'autres modalités d'imagerie dans HCLS aujourd'hui.
      • Il y a un grand enfoncer en pathologie pour convertir tout plus d'en DICOM, et pour le faire au niveau de balayeur dès le début, pas le logiciel après le fait.
    • Standardisation globale à l'échelle industrielle de puissance de levier
      • Les solutions de propriété industrielle de caractéristiques limiteront la portabilité des caractéristiques patientes.
      • Partner par des normes, des laboratoires et des fondations de logiciel ouvert au futur constructeur de limite blocage-dans.

Où peuvent les lecteurs trouver plus d'informations ?

Au sujet de Steven LazerSteven Lazer

Steven Lazer est la santé globale CTO pour la santé et les sciences de la vie de technologies de Dell. Il se concentre sur traduire des conditions structurelles de santé dans les stratégies informatiques de meilleur-pratique qui fournissent des réalisations informatiques accélérées d'écosystème de santé - se concentrant sur des partenariats (ISV) de vendeur de logiciels indépendant, des réalisations électroniques (EMR) de dossier médical et le développement des solutions basées sur nuage.

Avant son rôle de CTO, Steven a passé 5 ans comme Sr. Consultant en matière de technologie et technicien de solution de bulletin de renseignements dans la compatibilité électromagnétique de Dell. Steven a sur 20 ans d'expérience dans les environnements de production informatiques de santé et plus de 30 ans dans le service informatique, avec plus de 200 réalisations couronnées de succès d'EMR.

Rôles récents avant que les technologies de jointure de Dell comprennent le directeur des services techniques à la santé commémorative du nord (un premier adopteur épique) et du conseiller principal à Midwave Corporation (une entreprise de conseil informatique maintenant acquise par Datalink Corporation). Steven est un conseiller de technologie avec ECare21 - une compagnie développant une plate-forme virtuelle mobile de soins pour le management continuel de soins et la surveillance patiente de distant.

Sources:
  1. Severe shortage of pathologists and laboratory services

US (*)

  1. 2010: 17,986 pathologists
  2. 2015: 15,000 demand
  3. 2025: 25,000 predicted

Hong Kong (**)

  1. 1 pathologist for 26,500 people

Singapore (**)

  1. 1 pathologist for 48,900 people

Malaysia (**)

  1. 1 pathologist for 103,000 people

Fewer than 2% of medical graduates choose to pursue pathology2

Sources: (*) College of American Pathologists / (**) Global Healthcare Technology article ‘Pathology’s workforce crisis - impact on acute healthcare in Australia

1. Facts and Figures on Cancer in 2019, American Cancer Society, 2. The First Frontier for Medical AI is the Pathology Lab, IEEE SPECTRUM, Nov 28, 2018

Citations

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