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L'IT affronta il Tsunami di dati di patologia di Digital

Thought LeadersSteven LazerGlobal Healthcare CTODell Technologies Health and Life Sciences

Un'intervista con Steven Lazer, sanità globale CTO, salubrità di tecnologie di Dell e scienze biologiche

La patologia di Digital è un nuovo strumento potente da contribuire a migliorare la patologia universalmente e richiede molti dati. Faccia prego una generalità dei dati in questione e come voi sono compresi nel vostro ruolo alle scienze biologiche di Dell contabilità elettromagnetica?

La patologia di Digital è la visualizzazione, analizzante e la gestione delle diapositive digitalizzate di patologia con tecnologie informatiche ha chiamato l'intera rappresentazione della diapositiva, o WSI, che genera un volume di dati tremendo. Una singola intera immagine diapositiva può essere un gigabyte o più grande nella dimensione.

Campione di tessuto

Credito di immagine: Patologia di Huron Digital.

Poiché il AI applicato a patologia digitale è uno sforzo relativamente nuovo per la maggior parte dei sistemi sanitari degli Stati Uniti, è il nostro ruolo per fornire l'orientamento strategico su come accomodare i bisogni di stoccaggio all'interno del budget it e delle specifiche operative.

Ulteriormente, mentre cominciamo a vedere la ricerca ed il valore clinico in diapositive storiche di patologia evolverci, dobbiamo fornire la capacità di aprire questa volta ricca dei dati in un modo semplificato e redditizio.  La nostra cronologia nella gestione degli insiemi di dati grandi della rappresentazione e dei dati di EMR permette che il gruppo sviluppi le architetture ad alto rendimento per supportare l'analisi di questi dati.

A mio parere, le più grandi sfide che affrontano l'IT come patologia digitale si trasforma in in corrente principale, sono:

  • Fornitura dello stoccaggio estensibile: Una singola diapositiva catturata da uno scanner di WSI può generare una grande quantità di dati. Moltiplichi quello per le centinaia di diapositive imaged al giorno ed è chiaro perché la capacità estensibile è richiesta di mantenere la repository sempre crescente dei dati di immagine storici.
  • Portando intelligenza ai dati non strutturati: Da sè, l'immagine digitale di una scansione non è molto più utile della diapositiva fisica. Affinchè un'immagine abbia valore, deve essere ingerita nell'strutturato sistema-con di facile accesso per gli scopi di collaborazione. Ciò comprende la creazione delle centinaia di tag annotati per andare con l'immagine, richiedenti la potenza di computer a alto rendimento ed il trattamento AI-migliorato. Questo i meta dati, con le note mediche, devono combinarsi con le immagini digitali ed essere collocati insieme in stoccaggio dell'oggetto ed essere fissati alla cartella sanitaria elettronica del paziente (EMR).
  • Accessibile dovunque, in qualunque momento: I dati di immagine di patologia di Digital ed i sui tag devono essere accessibili in seno alla struttura ospedaliera locale ed attraverso il più ampia comunità medica per la diagnosi primaria, il periferico si consulta via il telepathology e la revisione tra pari virtuale per difficile--diagnostica le casse e test clinici, formazione come pure la ricerca. Quando queste immagini sono integrate con un sistema di informazione di laboratorio (LIS), un EMR ed altri sistemi, questo approccio assicura la trasferibilità di dati per una visualizzazione paziente completa. La sfida è di fare efficacemente e saldamente questo in un ambiente della multi-nuvola.
Huron Scan Index Search

Che cosa abbiamo imparato da altre modalità della rappresentazione che possono applicarsi a patologia mentre si muove verso digitale?

Gli avanzamenti in altre modalità della rappresentazione già hanno avuti un impatto su rilevazione, sulla diagnosi e sul trattamento di varie malattie - piombo ad un'evoluzione negli standard di cura. La crescita continuata di MRI ed altre innovazioni della rappresentazione piombo ad un'esplosione dei dati della rappresentazione digitale che comprendono 3D e la rappresentazione intra-operativa, nucleare e portatile di realtà virtuale.

L'industria di sanità ha subito il consolidamento significativo - particolarmente negli Stati Uniti - che piombo ad un'esigenza aumentata dei sistemi integrati. Ciò richiede gli archivi dati centralizzati, come il VNA venditore-neutrale e l'interoperabilità con altri sistemi di informazione. Sopra i dati grezzi che sono AI catturato e analisi dei dati avanzata stanno usandi a miei e promuovere “i dati interessanti„ contenuti nelle immagini.

Scansione, indice analitico, patologia di ricerca

Credito di immagine: Patologia di Huron Digital.

Sebbene finanziariamente poco pratico, le immagini siano conservate generalmente per sempre. Tuttavia, ampiamente è accordato su generalmente che una strategia intelligente della conservazione della rappresentazione è importante. Di pensiero una strategia di gestione di dati buona fuori permetterà di definire un'architettura compiacente performant e regolatrice con la capacità di sottoporre a operazioni di disgaggio fuori ed aumentare come stata necessaria.

Che cosa è unico circa patologia confrontata per esempio alla radiologia, da una prospettiva dell'IT?

Abbiamo imparato una somma enorme trattando gli insiemi di dati tradizionali della rappresentazione della radiologia. Tuttavia, gli elementi quale gravità di dati erano una preoccupazione minima. Con patologia digitale, gli insiemi di dati sono così grandi noi devono inventare i nuovi modi fornire l'agilità i dati.  In patologia digitale, le decisioni cliniche potrebbero avere impatto significativo del trattamento sui pazienti, ma i quadri del tumore, per esempio, ancora contano molto su un approccio meno metodico che quelli seguiti dai radiologi.

Anche se la maggior parte delle specialità stanno avvertendo le scarsità, c'è una penuria globale severa dei patologi1, particolarmente nei subspecialties di patologia. Ciò significa che la necessità di muoversi verso patologia digitale è ancor più pronunciata, ma eseguire duro dovuto la capacità limitata per la formazione negli instituti di patologia.

A differenza della radiologia, dove le immagini sono state migliorate con la tecnologia 3D e gli algoritmi che eliminano i artefatti, la patologia digitale offre il potenziale di introdurre gli assolutamente nuovi tipi di analisi a macchina delle diapositive di patologia. Ciò ha potuto piombo alle diagnosi più veloci e più accurate, piombo alla cura migliore per il paziente.  Stiamo vedendo le tecnologie di emergenza create per le cose come la diapositiva sovra-ha letto per convalidare gli standard di qualità.

L'utilizzazione dei set di strumenti che di AI possiamo applicarci a patologia digitale, noi può migliorare il livello di cura mentre diminuiamo il carico di lavoro dei patologi che li aiutano per mettere a fuoco il loro tempo sui casi che richiedono la loro attenzione. L'impatto sul flusso di lavoro attuale è molto differente. Per la radiologia, la specialità era interamente basata a immagine, in modo da muoversi verso digitale era un punto naturale che ha entrato nel flusso di lavoro attuale. In patologia digitale, tuttavia, richiede l'adozione del punto extra e fondamentalmente cambia il flusso di lavoro.

Con il più grande disgaggio degli insiemi di dati e del desiderio applicare il AI ed il calcolo di rendimento elevato (HPC) a quegli insiemi di dati la rete di comunicazione dell'ecosistema digitale di patologia delle unità può urtare altri carichi di lavoro sulla rete.  La rete definita software di rendimento elevato (minimo 10Gb) minimizzerà gli impatti di flusso di dati. La capacità di segmentare i flussi di dati e di gestire dinamicamente la rete offrirà la soluzione migliore per gestire l'impatto di grandi flussi di dati.

Come le nuove tecniche di intelligenza artificiale stanno urtando come le società di infrastruttura IT serviscono gli ospedali?

Le tecniche di AI stanno richiedendo ai fornitori di cure mediche di modernizzare la loro architettura dell'IT. Ciò include:

  • Piattaforme moderne di dati di rendimento elevato: per alloggiare sia piattaforme strutturate che non strutturate di dati che possono accettare varie immagini, il video ed altri media contemporanei.
  • evoluzione della Multi-nuvola: La disponibilità aumentante delle piattaforme ospitate della nuvola ed il valore crescente di accoppiamento dei requisiti di carico di lavoro alla posizione di stoccaggio.
  • Applicazioni di prossima generazione: Tecnologie più efficienti di visualizzazione e della gestione di dati di immagine.
  • Grandi dati e analisi dei dati: La maturazione di tecnologia del lago di dati e l'uso ottimale di grandi algoritmi di analisi dei dati di dati.
  • Capacità di AI per supportare gli algoritmi di apprendimento che sono diventati.
  • Metodologie senza peso ai dati di scambio fra le ubicazioni fisiche.
  • La capacità di fornire le capacità di AI sul punto della raccolta di dati.

Avere questo permetterà ai flussi di lavoro digitali di patologia e che permetterà che le organizzazioni di sanità lavorino con le società di biopharma e della ricerca per sviluppare ed applicare gli algoritmi che sfruttano gli sviluppi del dispositivo ottico del computer, di apprendimento automatico e dell'intelligenza artificiale aumentare la diagnosi clinica.

Come pensate la patologia di Digital coesisterete dentro con i PACS e la rappresentazione di impresa?

dovuto il livello di scadenza nella radiologia PACS e nel consolidamento nell'industria, dipartimenti di IT ora stanno esaminando “i venditori neutrali dell'archivio„, per non essere confusi con gli archivi neutrali o VNAs del venditore, poichè ci sarà un'esigenza degli archivi degli usi differenti. Qualche gente egualmente si riferisce come VNA 2,0. Questi archivi dovranno essere pronti a supportare i flussi di lavoro multipli, comprendono gli standard di interoperabilità più recenti, come IHE IL7 e sono pronti per un aumento di punto-funzione nei requisiti di trattamento permettere al AI in futuro.

Se fatte correttamente, molte aree di specialità cliniche possono essere supportate facendo uso di un VNA completamente integrato - la radiologia, la cardiologia, patologia e più.

Che cosa gli sviluppi che più emozionanti state vedendo mentre la patologia diventa digitale?

La patologia di Digital è stata intorno per un po'. Tuttavia, recentemente abbiaci appena ha cominciato a vedere le approvazioni di FDA di alcuni strumenti clinici. Ulteriormente, i progressi significativi sono stati realizzati con le applicazioni di sanità di AI. Il viaggio verso l'applicazione del AI in strumenti del decisione-supporto della corrente principale ora è in corso buono e pensiamo vedere molte applicazioni AI basate supplementari nella sanità - con un impatto significativo preveduto sul risparmio di temi di processo decisionale basato sui risultati clinici fin qui.

Una delle opportunità più mature di migliorare la standard-de-cura vicino è aumentando le diagnosi del patologo con altri moduli dei dati quale genomica e fondendo gli insiemi di dati. Gli algoritmi ancora stanno evolvendo, ma le applicazioni digitali di patologia nel AI già piombo alla democratizzazione di patologia aiutandola si evolvono da arte a scienza - cura paziente infine urtante per il migliore. Le nuove tecnologie verranno in avanti ad accelerare la ricerca e le capacità comparative combinate con le funzioni di AI per arguire le diagnosi, ma richiederanno al patologo di essere il punto definitivo di cura del ricoverato di decisione.

Uno degli sviluppi più emozionanti è un'associazione con patologia di Huron Digital e le tecnologie di Dell per portare l'intelligenza ai dati non strutturati con la ricerca di immagine - patologi connettenti alla vasta conoscenza contenuta nei rapporti di patologia su una base in tempo reale.

Che cosa è il futuro di patologia digitale da una prospettiva dell'IT?

La patologia digitale futura come soluzione dell'IT comprenderà parecchie cose:

  • Stoccaggio flessibile e evolutivo per i grandi volumi di dati:
    • I dipartimenti di IT hanno bisogno delle piattaforme di grande capacità di stoccaggio per i dati strutturati e non strutturati che possono svilupparsi dinamicamente mentre i dati di immagine sono assicurati dagli scanner di WSI.
    • La ricerca che utilizza gli interi dati della rappresentazione della diapositiva deve essere posizionata rapidamente, provisioned ed essere eseguita, con la capacità di identificare gli insiemi di dati specifici da qualsiasi numero di parametri demografici quali il nome, il tipo di malattia, la data, o il numero di serie paziente.
    • Aggiungendo l'intelligenza a questo raggruppamento dei dati non strutturati contribuirà ad aprire il valore vero dei dati
  • Le reti ad alto rendimento devono trasmettere i grandi insiemi di dati in tempo reale vicino dal punto della generazione
    • Utilizzando le reti micro-segmentate, possiamo segregare le comunicazioni di dati per permettere le vie dedicate per i flussi di dati.
  • Calcolo ad alto rendimento (HPC) per indirizzamento veloce di dati
    • Una piattaforma di HPC per accelerare l'indirizzamento dei gruppi di dati grandi di WSI per recupero veloce e " server " con potenza di calcolo comune per i carichi di lavoro intensivi quali i test clinici e la scoperta AI-permessa a della droga.
  • Analisi dei dati avanzata per le comprensioni significative
    • I dipartimenti di IT hanno bisogno di una piattaforma che può fornire una base affinchè l'analisi dei dati di dati contribuisca ad aprire il valore che esiste all'interno di patologia e di altri dati medici.
  • integrazione della Multi-nuvola per collaborazione
    • Consenta l'accesso flessibile per i dati indicizzati di teleconsultazione e di telepathology WSI via le opzioni ibride della nuvola, permettendo all'integrazione dell'multi-inquilino attraverso tutti i vostri servizi privati, ibridi e pubblici della nuvola.
    • Tutto questo deve essere fatto nel quadro della rete e di obbligazione della nuvola che permette che le organizzazioni abbraccino e lavorino con confidenza attraverso le nuvole multiple.
  • Soluzioni dell'IT sviluppate per interoperabilità
    • Migri ad aperto, liberamente e pubblicamente - la rappresentazione digitale e comunicazioni disponibili nel formato della medicina (DICOM).
      • Il formato di dati di DICOM è oggi il livello di altre modalità della rappresentazione in HCLS.
      • C'è un grande inserire in patologia per convertire tutto più in DICOM e per farla dall'inizio al livello dello scanner, non il software dopo il fatto.
    • Normalizzazione globale su scala industriale di influenza
      • Le soluzioni private di dati limiteranno la trasferibilità dei dati pazienti.
      • Partner attraverso gli standard, i laboratori e le Open Software Foundation per limitare il venditore futuro blocco-in.

Dove possono i lettori trovare più informazioni?

Circa Steven LazerSteven Lazer

Steven Lazer è la sanità globale CTO per la sanità delle tecnologie di Dell & le scienze biologiche. Si concentra sulla traduzione dei requisiti organizzativi di salubrità nelle strategie ottimali dell'IT che consegnano le entrate in vigore accelerate di ecosistema di salubrità l'IT - messa a fuoco sulle associazioni indipendenti (ISV) del fornitore di software, le entrate in vigore elettroniche della cartella sanitaria (EMR) e lo sviluppo alle delle soluzioni basate a nuvola.

Prima del suo ruolo di CTO, Steven ha passare 5 anni come Sr. Consulente in materia di tecnologia ed ingegnere consultivo della soluzione in Dell contabilità elettromagnetica. Steven ha in 20 anni di esperienza negli ambienti di produzione di salubrità l'IT ed in più di 30 anni nell'IT, con oltre 200 riuscite entrate in vigore di EMR.

Ruoli recenti prima che le tecnologie unentesi di Dell includano Direttore dei servizi tecnici alla sanità commemorativa del nord (un adottante epico in anticipo) e del consulente principale a Midwave Corporation (un'azienda di consulenza dell'IT ora acquistata da Datalink Corporation). Steven è un Consigliere con ECare21 - una società della tecnologia che sviluppa una piattaforma virtuale mobile di cura per la gestione cronica di cura ed il video paziente del periferico.

Sources:
  1. Severe shortage of pathologists and laboratory services

US (*)

  1. 2010: 17,986 pathologists
  2. 2015: 15,000 demand
  3. 2025: 25,000 predicted

Hong Kong (**)

  1. 1 pathologist for 26,500 people

Singapore (**)

  1. 1 pathologist for 48,900 people

Malaysia (**)

  1. 1 pathologist for 103,000 people

Fewer than 2% of medical graduates choose to pursue pathology2

Sources: (*) College of American Pathologists / (**) Global Healthcare Technology article ‘Pathology’s workforce crisis - impact on acute healthcare in Australia

1. Facts and Figures on Cancer in 2019, American Cancer Society, 2. The First Frontier for Medical AI is the Pathology Lab, IEEE SPECTRUM, Nov 28, 2018

Citations

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    Huron Digital Pathology. (2020, May 12). L'IT affronta il Tsunami di dati di patologia di Digital. News-Medical. Retrieved on April 23, 2021 from https://www.news-medical.net/news/20190717/IT-Faces-the-Digital-Pathology-Data-Tsunami.aspx.

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    Huron Digital Pathology. 2020. L'IT affronta il Tsunami di dati di patologia di Digital. News-Medical, viewed 23 April 2021, https://www.news-medical.net/news/20190717/IT-Faces-the-Digital-Pathology-Data-Tsunami.aspx.