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O TI enfrenta o tsunami dos dados da patologia de Digitas

Thought LeadersSteven LazerGlobal Healthcare CTODell Technologies Health and Life Sciences

Uma entrevista com Steven Lazer, cuidados médicos globais CTO, saúde das tecnologias de Dell e ciências da vida

A patologia de Digitas é uma nova ferramenta poderosa a ajudar a aumentar no mundo inteiro a patologia e exige muitos dados. Dê por favor uma vista geral dos dados envolvidos e como você são envolvidos em seu papel em ciências da vida da compatibilidade electrónica de Dell?

A patologia de Digitas é a visão, analisando, e o controlo de corrediças digitalized da patologia com informática chamou a imagem lactente inteira da corrediça, ou o WSI, que gera um volume de dados tremendo. Uma única imagem de corrediça inteira pode ser uma giga byte ou maior em tamanho.

Amostra de tecido

Crédito de imagem: Patologia de Huron Digital.

Desde que o AI aplicado à patologia digital é um esforço relativamente novo para a maioria de sistemas de saúde dos E.U., é nosso papel para fornecer a orientação estratégica em como acomodar necessidades do armazenamento dentro do orçamento da TI e das exigências operacionais.

Adicionalmente, como nós começamos a ver a pesquisa e o valor clínico em corrediças históricas da patologia evoluir, nós devemos fornecer a capacidade para destravar este cofre rico dos dados em uma maneira simplificada e eficaz na redução de custos.  Nossa história em controlar grandes séries de dados da imagem lactente e dos dados de EMR permite que a equipe desenvolva arquiteturas de capacidade elevada para apoiar a análise destes dados.

Na minha opinião, os desafios os mais grandes que enfrentam a TI como a patologia digital transformam-se grosso da população, são:

  • Fornecendo o armazenamento expansível: Uma única corrediça capturada por um varredor de WSI pode gerar uma vasta quantidade de dados. Multiplique isso por centenas de corrediças imaged pelo dia, e é claro porque a capacidade expansível é exigida manter o repositório evergrowing de dados de imagem históricos.
  • Trazendo a inteligência aos dados não organizados: No seus próprios, a imagem digital de uma varredura não é muito mais útil do que a corrediça física. Para que uma imagem tenha o valor, precisa de ser ingerida no estruturado sistema-com o acesso rápido para finalidades colaboradoras. Isto envolve a criação das centenas de etiquetas anotadas para ir com a imagem, exigindo a potência do informática de alto rendimento e o processamento AI-aumentado. Este os metadata, junto com notas médicas, devem ser combinados com as imagens digitais e ser colocados junto no armazenamento do objeto e ser anexados ao informe médico eletrônico do paciente (EMR).
  • Acessível em qualquer lugar, a qualquer momento: Os dados de imagem da patologia de Digitas e suas etiquetas precisam de ser acessíveis dentro da facilidade de cuidados médicos local e através da comunidade médica mais larga para o diagnóstico preliminar, o telecontrole consulta através do telepathology, e a revisão paritária virtual para difícil-à-diagnostica caixas e ensaios clínicos, educação, assim como pesquisa. Quando estas imagens são integradas com um sistema de informação do laboratório (LIS), um EMR, e outros sistemas, esta aproximação assegura a mobilidade de dados para uma vista paciente completa. O desafio é fazer eficazmente e firmemente isto em um ambiente da multi-nuvem.
Huron Scan Index Search

Que nós aprendemos de outras modalidades da imagem lactente que podem ser aplicadas à patologia enquanto se move para digital?

Os avanços em outras modalidades da imagem lactente têm tido já um impacto na detecção, no diagnóstico e no tratamento de uma variedade de doenças - conduzindo a uma evolução nos padrões de cuidado. O crescimento continuado de MRI e outras inovações da imagem lactente conduziram a uma explosão dos dados da imagem digital que incluem 3D e a imagem lactente virtual da realidade, a intraoperativa, a nuclear, e a portátil.

A indústria dos cuidados médicos submeteu-se à consolidação significativa - especialmente nos E.U. - que conduziram a uma necessidade aumentada para sistemas integrados. Isto exige repositórios de dados centralizados, como o VNA vendedor-neutro, e interoperabilidade com outros sistemas de informação. Sobre os dados brutos que são AI capturado e analítica avançada estão sendo usados a meus e para promover “os dados interessantes” contidos nas imagens.

Varredura, deslocamento predeterminado, patologia da busca

Crédito de imagem: Patologia de Huron Digital.

Embora financeira pouco prático, as imagens são retidas geralmente para sempre. Contudo, geralmente, concorda-se extensamente que uma estratégia inteligente da retenção da imagem lactente é importante. Do pensamento uma estratégia de gestão de dados boa para fora tornará possível definir uma arquitetura complacente performant, reguladora com a capacidade para escalar para fora e levantar como necessário.

Que é original sobre a patologia comparada por exemplo à radiologia, de uma perspectiva da TI?

Nós aprendemos uma quantidade enorme ao lidar com séries de dados tradicionais da imagem lactente da radiologia. Contudo, os elementos tais como a gravidade dos dados eram um interesse mínimo. Com patologia digital, as séries de dados são tão grandes nós precisam de inventar maneiras novas de fornecer a agilidade os dados.  Na patologia digital, as decisões clínicas poderiam ter o impacto significativo do tratamento em pacientes, mas as placas do tumor, por exemplo, ainda confiam pesadamente em uma aproximação menos metódica do que aquelas seguidas por radiologistas.

Mesmo que a maioria de especialidades estejam experimentando faltas, há uma escassez global severa dos patologistas1, especialmente em subspecialties da patologia. Isto significa que a necessidade de se mover para a patologia digital é ainda mais pronunciada, mas para executar mais duramente devido a capacidade limitada para treinar em departamentos de patologia.

Ao contrário da radiologia, onde as imagens foram melhoradas com a tecnologia 3D e os algoritmos que removem os produtos manufacturados, a patologia digital oferece o potencial introduzir inteiramente novos tipos de análise da máquina de corrediças da patologia. Isto podia conduzir a uns diagnósticos mais rápidos e mais exactos, conduzindo ao cuidado melhorado para o paciente.  Nós estamos vendo as tecnologias emergentes criadas para coisas como a corrediça sobre-leu para validar padrões de qualidade.

Utilizar os conjuntos de ferramentas que do AI nós podemos se aplicar à patologia digital, nós pode melhorar o padrão de cuidado enquanto nós reduzimos a carga de trabalho dos patologistas que ajudam os a focalizar seu tempo nos casos que exigem sua atenção. O impacto em trabalhos existentes é muito diferente. Para a radiologia, a especialidade imagem-foi baseada inteiramente, assim que mover-se para digital era uma etapa natural que coubesse dentro dos trabalhos existentes. Na patologia digital, contudo, exige a adopção de uma etapa extra, e muda fundamental os trabalhos.

Com a escala maior das séries de dados e do desejo aplicar o AI e o cálculo do elevado desempenho (HPC) 2 aquelas séries de dados os trabalhos em rede de uma comunicação do ecossistema digital da patologia dos dispositivos podem impactar outras cargas de trabalho na rede.  Os trabalhos em rede definidos software do elevado desempenho (mínimo 10Gb) minimizarão impactos do fluxo de dados. A capacidade para segmentar os córregos de dados e para controlar dinâmicamente a rede oferecerá a solução melhor possível controlar o impacto dos grandes córregos de dados.

Como as técnicas novas da inteligência artificial estão impactando como as empresas da infra-estrutura de TI servem hospitais?

As técnicas de AI estão exigindo fornecedores de serviços de saúde modernizar sua arquitetura da TI. Isto inclui:

  • Plataformas modernas dos dados do elevado desempenho: Para abrigar plataformas estruturadas e não organizadas dos dados que podem aceitar uma variedade de imagens, vídeo e outros media contemporâneos.
  • evolução da Multi-nuvem: A disponibilidade crescente de plataformas hospedadas da nuvem e a importância de crescimento de combinar exigências da carga de trabalho ao lugar de armazenamento.
  • Aplicações da próxima geração: Tecnologias mais eficientes da visão e da gestão de dados da imagem.
  • Dados e analítica grandes: A maturação da tecnologia do lago dos dados e o uso óptimo de algoritmos grandes da analítica dos dados.
  • Capacidades do AI para apoiar os algoritmos de aprendizagem que estão sendo tornados.
  • Metodologias sem peso aos dados de troca entre localizações físicas.
  • A capacidade para fornecer capacidades do AI no ponto do levantamento de dados.

Ter isto no lugar permitirá trabalhos digitais da patologia e permitirá que as organizações dos cuidados médicos trabalhem com as empresas da pesquisa e do biopharma para desenvolver e aplicar os algoritmos que aproveitam os avanços na visão de computador, na aprendizagem de máquina, e na inteligência artificial aumentar o diagnóstico clínico.

Como você pensa a patologia de Digitas coexistirá dentro com PACS e imagem lactente da empresa?

Devido ao nível de maturidade na radiologia PACS e na consolidação na indústria, departamentos de TI estão olhando agora do “vendedores neutros ficheiro”, para não ser confundidos com os ficheiros neutros ou o VNAs do vendedor, porque haverá uma necessidade para ficheiros de usos diferentes. Alguns povos igualmente referem-lhe como VNA 2,0. Estes ficheiros precisarão de estar prontos para apoiar trabalhos múltiplos, incorporam os padrões os mais recentes da interoperabilidade, como IHE IL7, e estejam prontos para um aumento da etapa-função em processar exigências permitir no futuro o AI.

Se feitas correctamente, muitas áreas de especialidade clínicas podem ser apoiadas usando um VNA inteiramente integrado - radiologia, cardiologia, patologia, e mais.

Que as revelações que as mais emocionantes você está vendo enquanto a patologia se torna digital?

A patologia de Digitas estêve ao redor por um tempo. Contudo, apenas tenha-nos recentemente começou a ver aprovações do FDA de algumas ferramentas clínicas. Adicionalmente, o progresso significativo foi feito com aplicações dos cuidados médicos do AI. A viagem para a aplicação do AI em ferramentas de apoio à decisão do grosso da população é agora corrente bom e nós esperamos ver muitas aplicações AI-baseadas adicionais nos cuidados médicos - com um impacto significativo esperado na eficiência da tomada de decisão baseada nos resultados clínicos até agora.

Uma das oportunidades as mais maduras de melhorar o padrão--cuidado está perto aumentando diagnósticos do patologista com outros formulários dos dados tais como a genómica e fundindo as séries de dados. Os algoritmos ainda estão evoluindo, mas as aplicações digitais da patologia no AI já estão conduzindo à democratização da patologia ajudando a evoluem da arte à ciência - assistência ao paciente finalmente de impacto para o melhor. As novas tecnologias virão para a frente apressar a busca e as capacidades comparativas combinadas com as funções do AI para pressupr diagnósticos, mas exigirão o patologista ser o ponto final do assistência ao paciente da decisão dentro -.

Uma das revelações as mais emocionantes é uma parceria com a patologia de Huron Digital e as tecnologias de Dell para trazer a inteligência aos dados não organizados com a busca da imagem - patologistas de conexão ao conhecimento vasto contido em relatórios da patologia em uma base do tempo real.

Que é o futuro da patologia digital de uma perspectiva da TI?

A patologia digital futura como uma solução da TI abrangerá diversas coisas:

  • Armazenamento flexível, evolutivo para grandes volumes de dados:
    • Os departamentos de TI precisam plataformas de alta capacidade do armazenamento para os dados estruturados e não organizados que podem crescer dinâmicamente enquanto os dados de imagem são fornecidos por varredores de WSI.
    • A pesquisa que utiliza dados inteiros da imagem lactente da corrediça precisa de ser ficada rapidamente, provisioned, e executado, com a capacidade para identificar séries de dados específicas por todo o número de parâmetros demográficos tais como o nome, o tipo da doença, a tâmara, ou o número de série paciente.
    • Adicionar a inteligência a esta associação de dados não organizados ajudará a destravar o valor verdadeiro dos dados
  • As redes de capacidade elevada precisam de transmitir as grandes séries de dados no tempo real próximo do ponto da geração
    • Utilizando redes micro-segmentadas, nós podemos segregar as transmissões de dados para permitir caminhos dedicados para os córregos de dados.
  • Cálculo de capacidade elevada (HPC) para o índice rápido dos dados
    • Uma plataforma da HPC para acelerar o índice de grandes conjunto de dados de WSI para a recuperação rápida, e server com potência informática compartilhada para cargas de trabalho intensivas tais como ensaios clínicos e a descoberta AI-permitida da droga.
  • Analítica avançada para introspecções significativas
    • Os departamentos de TI precisam uma plataforma que possa fornecer uma base para que a analítica dos dados ajude a destravar o valor que existe dentro da patologia e de outros dados médicos.
  • integração da Multi-nuvem para a colaboração
    • Forneça o acesso flexível para dados posicionados da teleconsulta WSI do telepathology e através das opções híbridas da nuvem, permitindo a integração do multi-inquilino através de todos seus serviços privados, híbridos, e públicos da nuvem.
    • Todo o isto precisa de ser feito dentro de uma estrutura dos trabalhos em rede e da segurança da nuvem que permita que as organizações segura abracem e trabalhem através das nuvens múltiplas.
  • Soluções da TI construídas para a interoperabilidade
    • Migre a aberto, livre e publicamente - imagem digital e comunicações disponíveis no formato da medicina (DICOM).
      • O formato de dados de DICOM é o padrão de outras modalidades da imagem lactente em HCLS hoje.
      • Há empurrar grande na patologia para converter sobre tudo a DICOM, e para fazê-lo desde o começo a nível do varredor, não o software após o facto.
    • Normalização global a nível industrial da força de alavanca
      • As soluções proprietárias dos dados limitarão a mobilidade de dados pacientes.
      • Partner através dos padrões, dos laboratórios e das fundações de software aberto ao vendedor futuro do limite fechamento-em.

Onde podem os leitores encontrar mais informação?

Sobre Steven LazerSteven Lazer

Steven Lazer é os cuidados médicos globais CTO para cuidados médicos & ciências da vida das tecnologias de Dell. Concentra-se em traduzir exigências de organização da saúde nas estratégias da melhor prática a TI que entregam aplicações aceleradas do ecossistema da saúde a TI - se centrando sobre parcerias independentes (ISV) do provedor de software, aplicações eletrônicas (EMR) do informe médico e revelação de soluções nuvem-baseadas.

Antes de seu papel do CTO, Steven passou 5 anos como o Sénior. Consultante da tecnologia e coordenador consultivo da solução na compatibilidade electrónica de Dell. Steven tem sobre 20 anos de experiência em ambientes de produção da saúde a TI e mais de 30 anos na TI, com sobre 200 aplicações bem sucedidas de EMR.

Papéis recentes antes que as tecnologias de junta de Dell incluírem o director de serviços técnicos nos cuidados médicos memoráveis nortes (um adoptante épico adiantado) e do consultante principal em Midwave Corporaçõ (uma empresa de consultoria da TI adquirida agora por Ligação de dados Corporaçõ). Steven é um conselheiro com ECare21 - uma empresa da tecnologia que desenvolve uma plataforma virtual móvel do cuidado para a gestão crônica do cuidado e a monitoração paciente remota.

Sources:
  1. Severe shortage of pathologists and laboratory services

US (*)

  1. 2010: 17,986 pathologists
  2. 2015: 15,000 demand
  3. 2025: 25,000 predicted

Hong Kong (**)

  1. 1 pathologist for 26,500 people

Singapore (**)

  1. 1 pathologist for 48,900 people

Malaysia (**)

  1. 1 pathologist for 103,000 people

Fewer than 2% of medical graduates choose to pursue pathology2

Sources: (*) College of American Pathologists / (**) Global Healthcare Technology article ‘Pathology’s workforce crisis - impact on acute healthcare in Australia

1. Facts and Figures on Cancer in 2019, American Cancer Society, 2. The First Frontier for Medical AI is the Pathology Lab, IEEE SPECTRUM, Nov 28, 2018

Citations

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    Huron Digital Pathology. (2020, May 12). O TI enfrenta o tsunami dos dados da patologia de Digitas. News-Medical. Retrieved on April 23, 2021 from https://www.news-medical.net/news/20190717/IT-Faces-the-Digital-Pathology-Data-Tsunami.aspx.

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    Huron Digital Pathology. 2020. O TI enfrenta o tsunami dos dados da patologia de Digitas. News-Medical, viewed 23 April 2021, https://www.news-medical.net/news/20190717/IT-Faces-the-Digital-Pathology-Data-Tsunami.aspx.