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Les analyses statistiques des enregistrements d'EEG peuvent fournir une meilleure compréhension des crises d'épilepsie

Les graphiques pyramidaux résultant des analyses statistiques des enregistrements d'EEG peuvent améliorer notre compréhension des crises d'épilepsie.

Une approche statistique serre plus d'informations détaillées hors d'une méthode actuelle de mesurer des signes de cerveau dans les crises d'épilepsie, ajoutant l'analyse neuve dans la façon dont ces signes proviennent et écartent.

L'inspection visuelle des enregistrements (EEG) d'électroencéphalographie des patients d'épilepsie avant et pendant un grippage est assez une méthode efficace pour trouver la partie du cerveau qui peut tirer bénéfice du traitement chirurgical. Mais il n'est pas suffisant pour des cas plus provocants.

Maintenant, une approche développée par le biostatistician Hernando Ombao de KAUST et le yuan Wang de collègues de l'université de Wisconsin-Madison et de MOO K. Chung de l'Université de Californie, Irvine, fouilles plus profondes dans les caractéristiques d'un EEG et peuvent trouver des anomalies dans les régions du cerveau même avant qu'un grippage a lieu.

La méthode a pu fournir un outil cliniquement utile pour la localisation de grippage, selon Chung et Wang.

L'approche provient d'un inducteur des mathématiques qui analysent de grands et complexes ensembles de données en étudiant des représentations de forme des caractéristiques et de ses interactions. Analyser ces formes fournit des informations sur les configurations qui existent dans les caractéristiques. L'équipe a appliqué leur méthode, connue sous le nom de cadre topologique d'analyse de caractéristiques, pour voir ce qu'elles pourraient apprendre d'un enregistrement d'EEG conduit avant et pendant une crise d'épilepsie.

L'approche statistique enlève le bruit de l'enregistrement d'EEG, fournissant des signes plus propres. On entraîne alors une suite de formes qui associent directement aux signes dans les enregistrements. Les formes pyramidales finales (horizontaux de persistance) qui représentent les signes venant de chaque électrode mise sur le cuir chevelu fournissent une bonne illustration d'où le grippage provient du cerveau et de la façon dont il écarte.

L'analyse de l'enregistrement de l'EEG du patient a prouvé que le grippage a provenu d'une région dans ou autour des électrodes mesurant des signes du lobe temporal gauche du cerveau. Elle s'est alors écartée au lobe temporal droit.

D'autres études de simulation ont prouvé que le test était robuste et sensible, même lorsque le signe a été enterré sous le bruit.

« Epileptologists devrait améliorer leurs coffres à outils d'analyse de caractéristiques en ajoutant les méthodes comme celle-ci qui captent les caractéristiques topologiques en tant qu'élément de leur évaluation des orientations de grippage dans des cas plus provocants d'épilepsie, » dit Ombao.

Les prochains régimes d'équipe pour vérifier leur cadre sur de grands échantillons d'enregistrements d'EEG pour valider cliniquement leurs découvertes. Ombao développe également des méthodes statistiques pour étudier le choc des chocs au cerveau, comme dans l'épilepsie ou la rappe, sur le réseau de communication entre les régions du cerveau et les populations de cellule nerveuse.