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Le analisi statistiche delle registrazioni di elettroencefalogramma possono fornire la migliore comprensione degli attacchi epilettici

I grafici piramidali che derivano dalle analisi statistiche delle registrazioni di elettroencefalogramma possono migliorare la nostra comprensione degli attacchi epilettici.

Un approccio statistico schiaccia più informazione dettagliata da un metodo corrente di misurazione dei segnali del cervello negli attacchi epilettici, aggiungente la nuova comprensione in come questi segnali nascono e si spargono.

L'ispezione visiva delle registrazioni (EEG) dell'elettroencefalografia dei pazienti dell'epilessia prima e durante un attacco è un metodo equo efficace per la rilevazione della parte del cervello che può trarre giovamento dal trattamento chirurgico. Ma non è sufficiente per i casi più provocatori.

Ora, un approccio sviluppato dal biostatistician Hernando Ombao di KAUST e l'yuan Wang dei colleghi dell'università di Wisconsin-Madison e di MOO K. Chung dell'università di California, Irvine, vangate più profonde nelle funzionalità di un elettroencefalogramma e possono individuare le anomalie nelle regioni del cervello anche prima che un attacco abbia luogo.

Il metodo ha potuto fornire uno strumento clinicamente utile per la localizzazione di attacco, secondo Chung e Wang.

L'approccio proviene da un campo di matematica che analizza i grandi e gruppi di dati complessi studiando le rappresentazioni di forma dei dati e delle sue interazioni. Analizzare queste forme fornisce informazioni sui reticoli che esistono all'interno dei dati. Il gruppo ha applicato il loro metodo, conosciuto come una struttura topologica dell'analisi di dati, per vedere che cosa potrebbero imparare da una registrazione di elettroencefalogramma condotta prima e durante un attacco epilettico.

L'approccio statistico elimina il disturbo dalla registrazione di elettroencefalogramma, fornente i segnali più puliti. Una serie di forme poi è ritirata che direttamente si riferiscono ai segnali nelle registrazioni. Le forme piramidali definitive (paesaggi di persistenza) che rappresenta i segnali che vengono da ogni elettrodo collocato sul cuoio capelluto forniscono una buona maschera di dove l'attacco proviene dal cervello e di come si sparge.

L'analisi della registrazione dell'elettroencefalogramma del paziente ha indicato che l'attacco è provenuto da una regione nella zona degli elettrodi che misurano i segnali dal lobo temporale sinistro del cervello. Poi si è sparsa al lobo temporale giusto.

Ulteriori studi di simulazione hanno indicato che la prova era robusta e sensibile, anche quando il segnale è stato sepolto nell'ambito di disturbo.

“Epileptologists dovrebbe migliorare le loro caselle degli strumenti dell'analisi di dati aggiungendo i metodi come questo che catturano le funzionalità topologiche come componente della loro valutazione dei fuochi di attacco nei casi più provocatori dell'epilessia,„ dice Ombao.

Le pianificazioni seguenti del gruppo per verificare la loro struttura sui grandi campioni delle registrazioni di elettroencefalogramma per convalidare clinicamente i loro risultati. Ombao egualmente sta mettendo a punto i metodi statistici per studiare l'impatto delle scosse al cervello, quali nell'epilessia o il colpo, sulla rete di comunicazione fra le regioni del cervello e le popolazioni delle cellule nervose.