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Los análisis estadísticos de las grabaciones de EEG pueden ofrecer una mejor comprensión de ataques epilépticos

Los gráficos piramidales que resultan de análisis estadísticos de las grabaciones de EEG pueden perfeccionar nuestra comprensión de ataques epilépticos.

Una aproximación estadística exprime una información más detallada fuera de un método actual de medir señales del cerebro en ataques epilépticos, agregando nuevo discernimiento en cómo estas señales originan y se extienden.

La inspección visual de las grabaciones (EEG) de la electroencefalografía de los pacientes de la epilepsia antes y durante una captura es un método bastante efectivo para descubrir la parte del cerebro que puede beneficiarse del tratamiento quirúrgico. Pero no es suficiente para casos más desafiadores.

Ahora, una aproximación desarrollada por el biostatistician Hernando Ombao de KAUST y los colegas Yuan Wang de la universidad de Wisconsin-Madison y de MOO K. Chungkin de la Universidad de California, Irvine, empujes más profundos en las características de un EEG y pueden descubrir anormalidades en regiones del cerebro incluso antes de que ocurre una captura.

El método podía ofrecer una herramienta clínico útil para la localización de la captura, según Chungkin y Wang.

La aproximación proviene un campo de las matemáticas que analizan grupos de datos grandes y complejos estudiando las representaciones de la forma de los datos y de sus acciones recíprocas. Analizar estas formas ofrece la información en las configuraciones que existen dentro de los datos. Las personas aplicaron su método, conocido como marco topológico de análisis de datos, para ver lo que él podría aprender de una grabación de EEG conducto antes y durante un ataque epiléptico.

La aproximación estadística quita ruido de la grabación de EEG, ofreciendo señales más limpias. Una serie de formas entonces se drena que se relacionen directamente con las señales en las grabaciones. Las formas piramidales finales (paisajes de la persistencia) que representa las señales que vienen de cada electrodo colocado en el cuero cabelludo ofrecen un buen retrato de donde la captura origina en el cerebro y de cómo se extiende.

El análisis de la grabación del EEG del paciente mostró que la captura originó de una región en o alrededor de los electrodos que medían señales del lóbulo temporal izquierdo del cerebro. Entonces se extendió al lóbulo temporal derecho.

Estudios más futuros de la simulación mostraron que la prueba era robusta y sensible, incluso cuando la señal fue soterrada bajo ruido.

“Epileptologists debe aumentar sus cajas de herramientas de análisis de datos agregando los métodos como éste que capturan características topológicas como parte de su evaluación de los focos de captura en casos más desafiadores de la epilepsia,” dice Ombao.

Los planes siguientes de las personas para probar su marco en muestras grandes de las grabaciones de EEG para validar clínico sus conclusión. Ombao también está desarrollando métodos estadísticos para estudiar el impacto de descargas eléctricas al cerebro, por ejemplo en epilepsia o recorrido, en la red de comunicaciones entre las regiones del cerebro y las poblaciones de la célula nerviosa.