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Les chercheurs développent le modèle prévisionnel neuf de risque pour l'hypoglycémie

Une étude neuve recense les facteurs de risque qui pourraient aider la santé des fournisseurs pour identifier des patients étant traités pour le diabète qui sont le plus susceptible d'avoir le sucre de sang inférieur. Le modèle prévisionnel de risque, développé et vérifié par des chercheurs de l'institut de Regenstrief, de l'École de Médecine d'université d'Indiana et du Merck, connus sous le nom de MSD en dehors des Etats-Unis et du Canada, est le premier à combiner des facteurs de risque presque tout connus et promptement évalués pour l'hypoglycémie.

Beaucoup de patients présentant le diabète, particulièrement ceux avec des épisodes périodiques de sucre de sang inférieur, sont inconscients quand il se produit, en dépit du risque d'événements défavorables sérieux comprenant le handicap cognitif, le coma et la mort. Pouvoir recenser des patients au haut risque peut fournir une opportunité d'intervenir et d'éviter l'hypoglycémie ainsi que les conséquences à long terme.

Le diabète est l'une des maladies non-transmissibles les plus courantes dans le monde. L'estimation de centres pour le contrôle et la prévention des maladies des États-Unis que plus de 30 millions d'Américains ont eu le diabète en 2015. Le sucre de sang inférieur, connu sous le nom d'hypoglycémie, se produit dans 20 à 60 pour cent de patients présentant le diabète. Il exerce des effets négatifs considérables sur une santé mentale et matérielle de la personne, y compris le système cardio-vasculaire.

Selon l'étude, les facteurs prédictifs les plus intenses de l'hypoglycémie sont

  • Infections récentes
  • Utilisant l'insuline autre que l'insuline de long-action
  • Cas récents d'hypoglycémie
  • Démence

Les variables liées au plus à faible risque pour le sucre de sang inférieur étaient insuline de long-action en combination avec certains autres médicaments, ainsi qu'étaient de 75 ans ou plus anciens, qui les auteurs remarquables étaient étonnants.

La connaissance de ces facteurs a pu aider des cliniciens en recensant des patients présentant un plus gros risque d'hypoglycémie, leur permettant d'intervenir pour aider leurs patients en abaissant ce risque. Quelques facteurs influençant l'hypoglycémie peuvent ne pas être immédiatement évidents. De plus, la réévaluation du risque d'hypoglycémie en tant que modifications de l'état de santé d'un patient peut être importante pendant que des facteurs neufs sont recensés. »

Michael Weiner, M.D., M/H, directeur de l'institut William M. Tierney Center de Regenstrief pour la recherche du service de santé et l'auteur supérieur de l'étude

Méthodes d'étude

Dans cette étude de cohorte rétrospective, les chercheurs ont recueilli des caractéristiques de 10 ans de dossiers médicaux électroniques couvrant presque 39.000 patients du diabète qui a reçu des soins ambulatoires à la santé d'Eskenazi en Indiana central. Les participants à l'étude étaient femelle de 56 pour cent, de 40 pour cent d'afro-américains et de 39 pour cent de non assurés. Les chercheurs avaient l'habitude des essais en laboratoire, des indicatifs diagnostiques et le traitement du langage naturel pour recenser des épisodes d'hypoglycémie.

Les scientifiques ont constaté que le traitement du langage naturel était utile en recensant l'hypoglycémie, parce qu'il n'y avait pas toujours des essais en laboratoire pour confirmer l'épisode. Au lieu de cela, l'hypoglycémie a été souvent enregistrée seulement dans les notes cliniques narratives. Les auteurs d'étude croient que leur modèle de prévision de risque, traitement du langage naturel comportant, pourrait être utile aux chercheurs, aux administrateurs cliniques et à ceux qui mesurent la santé de population.

Futures applications

« Cette étude a des implications pour le support clinique, » M. prolongé Weiner. « Le modèle prévisionnel a pu mener aux modifications dans la pratique ainsi qu'aux stratégies neuves pour aider des patients plus bas leur risque d'hypoglycémie. »

Le M. Weiner et son équipe étudient maintenant la mise en place d'un outil d'aide à la décision clinique qui emploie l'information des dossiers santé électroniques aux cliniciens vigilants quand leurs patients ont des facteurs de risque d'hypoglycémie. De plus, ils entreprennent une étude de patient qui utilise les dispositifs portables pour surveiller et enregistrer les actions et les taux de glucose continus de gens avec du diabète. Les informations collectées comprennent l'activité matérielle, le régime et l'adhérence aux régimes de médicament, caractéristiques type non procurables dans les dossiers médicaux. L'objectif est de recenser les configurations qui permettent à des fournisseurs de santé de prévoir l'hypoglycémie plus tôt.