La investigación ofrece la nueva aproximación para cambiar paradigma del gasto de la atención sanitaria

Más que trillón dólares estuvo pasada en atención sanitaria en los Estados Unidos en 2018, con Seguro de enfermedad y Medicaid explicando algún 37% de esos gastos. Con los costos de la atención sanitaria preveídos para continuar subir por el áspero 5% por año, un discusión continuado en el plan de acción de la atención sanitaria es cómo reducir costos sin calidad de compromiso.

Como parte de este esfuerzo, el Seguro de enfermedad programa compartido de los ahorros fue creado para controlar el gasto de Seguro de enfermedad que intensificaba dando a proveedores de asistencia sanitaria incentivos para entregar una atención sanitaria más eficiente.

La nueva investigación publicada en INFORMA a ofertas de la investigación de operaciones del gorrón una nueva aproximación que podría cambiar substancialmente el paradigma del gasto de la atención sanitaria utilizando incentivos funcionamiento-basados para impulsar abajo del gasto.

Los investigadores Anil Aswani y Zuo-Junio Shen (máximo) de la Universidad de California, del Berkeley, y del Auyon Siddiq de la Universidad de California, Los Ángeles encontraron que eso el reajuste del contrato para que el programa compartido de los ahorros alinee mejor incentivos del proveedor con subsidios funcionamiento-basados puede aumentar los ahorros de Seguro de enfermedad y aumentar los pagos del reembolso de los proveedores.

La introducción de subsidios funcionamiento-basados puede reforzar los ahorros de Seguro de enfermedad por el hasta 40% sin la participación de compromiso del proveedor en el programa compartido de los ahorros. Este contrato puede llevar a los resultados perfeccionados para Seguro de enfermedad y los proveedores participantes.”

Anil Aswani, profesor en la ingeniería industrial y el departamento de la investigación de operaciones, Uc Berkeley

Source:
Journal reference:

Aswani, A. et al. (2019) Data-Driven Incentive Design in the Medicare Shared Savings Program. Operations Research. doi.org/10.1287/opre.2018.1821.