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Le système d'AI a pu aider mieux à trouver et diagnostiquer le cancer du sein

Les chercheurs d'UCLA ont développé un système d'artificial intelligence qui pourrait aider des pathologistes à afficher des biopsies plus exactement et mieux à trouver et diagnostiquer le cancer du sein.

Le système neuf, décrit dans une étude qui sera publiée dans le réseau de JAMA ouvert, des aides interprètent des images médicales employées pour diagnostiquer le cancer du sein il peut être difficile pour que l'oeil humain classifie que, et il fait tellement presque aussi exactement ou améliore que les pathologistes expérimentés.

Il est critique d'obtenir un diagnostic correct du début de sorte que nous puissions guider des patients aux la plupart des traitements efficaces. »

M. Joann Elmore, auteur supérieur de l'étude et professeur de médecine, École de Médecine de David Geffen, UCLA

Une étude 2015 aboutie par Elmore a constaté que les pathologistes sont en désaccord souvent sur l'évaluation des biopsies du sein, qui sont effectuées tous les ans sur des millions de femmes. Cela première recherche a indiqué que les erreurs diagnostiques se sont produites dans environ une sur chaque six femmes qui ont eu le carcinome canalaire in situ (un type non envahissant de cancer du sein), et que les diagnostics erronés étaient donnés dans environ la moitié des cas de biopsie de l'atypia de sein (les cellules anormales qui sont associées à un risque pour le cancer du sein plus élevé).

Les « images médicales des biopsies du sein contiennent beaucoup de caractéristiques complexes et les interpréter peuvent être très subjectives, » a dit Elmore, qui est également un chercheur au centre de lutte contre le cancer complet d'UCLA Jonsson. « Discerner l'atypia de sein du carcinome canalaire in situ est important cliniquement mais très provocant pour des pathologistes. Parfois, les médecins ne sont pas d'accord même avec leur diagnostic précédent quand ils sont montrés au même cas par an après. »

Les scientifiques raison pour laquelle l'artificial intelligence pourrait fournir les relevés plus précis chronique parce qu'en tirant d'un grand ensemble de données, le système peut identifier des configurations dans les échantillons qui sont associés au cancer mais est difficile pour que les êtres humains voient.

L'équipe a introduit 240 images de biopsie du sein dans un ordinateur, le formant pour identifier des configurations liées à plusieurs types de lésions de sein, s'échelonnant de bénin (noncancerous) et atypia au carcinome canalaire in situ, ou le DCIS, et le cancer invasif du sein. Séparé, les diagnostics corrects pour chaque image ont été déterminés par un accord parmi trois pathologistes experts.

Pour vérifier le système, les chercheurs comparés ses relevés aux diagnostics indépendants effectués par 87 pathologistes de pratique des États-Unis. Tandis que le programme d'artificial intelligence venait près d'exécuter ainsi que de médecins humains en différenciant le cancer des cas de non-cancer, le programme d'AI a surpassé des médecins en différenciant DCIS d'atypia - ; a considéré le défi le plus grand dans le diagnostic de cancer du sein. Le système a correctement déterminé si les échographies ont montré DCIS ou atypia plus souvent que les médecins ; il a eu une sensibilité entre 0,88 et 0,89, alors que la sensibilité moyenne des pathologistes était 0,70. (Une rayure plus élevée de sensibilité d'A indique une probabilité plus grande qui un diagnostic et une catégorie est correct.)

« Ces résultats sont très d'une manière encourageante, » Elmore a dit. « Il y a exactitude inférieure parmi les pathologistes de pratique aux États-Unis quand il s'agit de diagnostic d'atypia et de carcinome canalaire in situ, et l'approche robotisée automatisée montre la promesse grande. »

Les chercheurs travaillent maintenant à former le système pour diagnostiquer le mélanome.