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Sistema astuto per il video online continuo delle reazioni di polimerizzazione

Le soluzioni analitiche e.K del Testa riferisce sullo sviluppo e sull'offerta delle componenti chiave per ACOMP, un sistema del rivelatore di fabbricazione astuto dall'analisi dei dati di Fluence che analizza continuamente i polimeri durante la produzione.

Sistema astuto per il video online continuo delle reazioni di polimerizzazione
Versione del disgaggio di laboratorio del sistema di ACOMP

ACOMP è un sistema di controllo automatizzato che redige i dati in tempo reale circa la cinetica di reazione ed i beni del polimero, compreso il monomero residuo, la conversione del monomero, la composizione nel polimero, il peso molecolare e la viscosità intrinseca.

Carlo Dessy, amministratore delegato del Testa analitico ha detto:

L'analisi dei dati di Fluence è un rivelatore aprente la strada delle soluzioni novelle di analisi dei dati per l'ottimizzazione il risparmio di temi e della qualità del polimero e della produzione biofarmaceutica.  L'analisi dei dati di Fluence ci ha selezionati a sviluppare i rivelatori UV e differenziali rapidi di scansione di indice di rifrazione per ACOMP. A differenza dei molti l'OEM che i progetti noi hanno funzionato sopra, questo non era un'applicazione cromatografica. Non c'è la separazione in questione. Con il requisito di rilevazione alle più alte portate, abbiamo dovuto adattare i nostri rivelatori UV e differenziali standard di indice di rifrazione. Anche abbiamo dovuto scrivere il nuovo software per questo monitoraggio delle applicazioni di polimerizzazione.„

Il TESTA analitico è un produttore altamente rispettato dell'indice di rifrazione e dei rivelatori UV con una registrazione impressionante di progettazione delle soluzioni innovarici per mirare alle applicazioni provocatorie. Il supporto analitico del TESTA ha permesso all'analisi dei dati di Fluence di aiutare i rendimenti, la qualità e la consistenza del polimero di aumento dei clienti, di ottimizzare il controllo dei processi e di diminuire i tempi di ciclo e l'uso materiale.„

Alex Reed, CEO dell'analisi dei dati di Fluence

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