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La nueva tecnología del AI tiene potencial de descubrir signos tempranos del ataque del corazón

La tecnología desarrollada usando la inteligencia artificial (AI) podría determinar a gente en de alto riesgo de un ataque del corazón fatal por lo menos 5 años antes de que golpea, según la nueva investigación financiada por el asiento británico del corazón (BHF). Las conclusión se están presentando en la sociedad europea del congreso de la cardiología (salida) en París y se están publicando en el gorrón europeo del corazón.

Los investigadores en la universidad de Oxford han desarrollado un nuevo biomarker, o la “huella dactilar”, llamó el perfil radiomic gordo (FRP), usando el aprendizaje de máquina. La huella dactilar descubre banderas rojas biológicas en los vasos sanguíneos perivascularios del guarnición del espacio que suministran sangre al corazón. Determina la inflamación, marcar con una cicatriz y cambios a estos vasos sanguíneos, que son todos los indicadores a un ataque del corazón futuro.

Cuando alguien va al hospital con dolor de pecho, un componente estándar del cuidado es tener un angiograma coronario del CT (CCTA). Ésta es una exploración de las arterias coronarias a verificar para saber si hay cualquier segmento estrechado o cegado. Si hay el estrecharse no importante de la arteria, que explica el cerca de 75 por ciento de exploraciones, envían la gente a casa, con todo algunas de ellas todavía tendrán un ataque del corazón en algún momento en el futuro. No hay métodos usados rutinario por los doctores que pueden observar todas las banderas rojas que son la base para un ataque del corazón futuro.

En este estudio, profesor Charalambos Antoniades y sus personas en primer lugar utilizaron biopsias gordas a partir de 167 personas que experimentaban cirugía cardiaca. Analizaban la expresión de los genes asociados a la inflamación, a marcar con una cicatriz y a la nueva formación del vaso sanguíneo, e igualaron éstos a las imágenes de la exploración de CCTA para determinar qué mejor de las características indica cambios al gordo rodeando los buques del corazón, llamado grasa perivascularia.

Después, las personas compararon las exploraciones de CCTA de las 101 personas, de un centro común de 5487 individuos, que continuaron tener un ataque del corazón o una muerte cardiovascular en el plazo de 5 años de tener un CCTA con los mandos igualados que no lo hicieron, para entender los cambios en el espacio perivasculario que indican que alguien está en un riesgo más alto de un ataque del corazón. Usando el aprendizaje de máquina, desarrollaron la huella dactilar de FRP que captura el nivel de riesgo. Se agregan cuanto más exploraciones del corazón, cuanto más exactas las predicciones llegan a ser, y más información llega a ser “conocimiento de la base”.

Probaron el funcionamiento de esta huella dactilar perivascularia en 1.575 personas en la juicio de SCOT-HEART, mostrando que el FRP tenía un valor llamativo en ataques del corazón que predecían, encima de qué se puede lograr con las herramientas unas de los usadas actualmente en práctica clínica.

La esperanza de las personas que esta tecnología potente permitirá a un mayor número de gente evitar un ataque del corazón, y el plan de laminarlo fuera a los profesionales de la atención sanitaria en el próximo año, con la esperanza que será incluida en la práctica rutinaria de NHS junto a CCTA explora en los 2 años próximos.

Profesor Charalambos Antoniades, profesor del remedio cardiovascular y persona clínica mayor de BHF en la universidad de Oxford, dijo:

Apenas porque alguien exploración de sus demostraciones de la arteria coronaria allí no es el ningún estrecharse, ése no significa que son segura de un ataque del corazón.

Aprovechando la potencia del AI, hemos desarrollado una huella dactilar para encontrar características “malas” alrededor de las arterias de la gente. Esto tiene potencial enorme de descubrir los signos de la enfermedad tempranos, y de poder tomar todas las medidas preventivas antes de que un ataque del corazón golpee, final los salvares vidas.

Auténtico creemos que esta tecnología podría ser salvares vidas dentro del próximo año.”

Profesor Metin Avkiran, asocia al director médico en el asiento británico del corazón dijo:

Cada 5 minutos, alguien se admiten a un hospital BRITÁNICO debido a un ataque del corazón. Esta investigación es un ejemplo potente de cómo el uso innovador de la tecnología de enseñanza de máquina tiene el potencial de revolucionar cómo determinamos a gente a riesgo de un ataque del corazón y evitamos que ella suceso.

Esto es un avance importante. La nueva “huella dactilar” extrae la información adicional sobre biología subyacente de las exploraciones usadas rutinario para descubrir arterias estrechadas. Tal tecnología AI-basada para predecir un ataque del corazón inminente con la mayor precisión podía representar un paso grande adelante en el cuidado personalizado para la gente con enfermedad de la arteria coronaria sospechosa.”

Además del BHF, esta investigación fue financiada por el instituto nacional para la investigación de la salud (NIHR).