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La combinaison neuve d'agent de contraste bénéficie la modélisation basée sur image des procédés de tumeur

Une combinaison neuve d'agent de contraste pour des échantillons de tumeur de représentation améliore l'extraction de représentation et de caractéristiques et bénéficie ainsi la modélisation basée sur image des procédés de tumeur. La découverte sera présentée aujourd'hui à la surface adjacente physiologique américaine (APS) de société des modèles mathématiques et de la biologie expérimentale : Rôle de la conférence 2019 de microvascularisation à Scottsdale, Arizona.

la biologie de systèmes basée sur image combine des images du sujet de l'étude avec l'ordinateur et la modélisation mathématique pour gagner une plus pleine compréhension des procédés biologiques fondamentaux aux niveaux multiples. Par exemple, dans la biologie de systèmes vasculaires, les chercheurs pourraient extraire des caractéristiques au sujet des diamètres, des formes et des circuits des vaisseaux sanguins de raccordement pour prévoir des facteurs tels que le mouvement du liquide et des cellules par ces récipients. En regardant le réseau vasculaire autour et à l'intérieur d'une tumeur, de telles simulations pourraient indiquer des informations importantes sur la façon dont la tumeur extrait des éléments nutritifs du fuselage, la façon dont elle métastase ou comment fournir mieux des médicaments et des traitements d'objectif.

Une difficulté avec des tumeurs de représentation a été cela qui utilise un agent de contraste nécessaire pour une technique d'imagerie pourrait exclure l'utilisation des des autres. Akanksha Bhargava, PhD, fonctionne dans le laboratoire d'Arvind Pathak, PhD, à l'Université John Hopkins (www.pathaklab.org) à Baltimore. Pathak a effectué des pas en combinant des caractéristiques à partir des techniques d'imagerie multiples et des écailles spatiales de développer une représentation plus complète de l'environnement de tumeur. Bhargava explique que « cette combinaison neuve d'un agent radio-opaque de CT,… les agents résonance-visibles et fluorescents magnétiques ne nuit pas d'autres mécanismes de contraste d'image. »

L'équipe a déjà employé l'association de médicaments neuve pour compiler l'IRM, le CT et les caractéristiques optiques de représentation des différents tissus 3D, tenant compte de la visualisation du cellulaire au niveau d'entier-tissu avec les mécanismes complémentaires de contraste. Ils espèrent l'employer pour développer un « atlas pour la biologie de systèmes de cancer » cette des résultats chiffrés par curés des images que cette approche rendra possibles. Une fois complété, le contenu de l'atlas chiffré serait libre et téléchargeable pour des chercheurs dans le monde entier.

Nous croyons que cette approche neuve encouragera les applications nouvelles et l'huissier dans une ère neuve de recherche basée sur image de biologie de systèmes. »

Arvind Pathak, PhD, Université John Hopkins