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A combinação nova do agente do contraste beneficia a modelagem imagem-baseada de processos do tumor

Uma combinação nova do agente do contraste para amostras do tumor da imagem lactente aumenta a extracção da imagem lactente e de dados e beneficia assim a modelagem imagem-baseada de processos do tumor. A descoberta será apresentada hoje na relação fisiológico americana (APS) da sociedade de modelos matemáticos e da biologia experimental: Papel da conferência 2019 do Microvasculature em Scottsdale, o Arizona.

a biologia de sistemas Imagem-baseada combina imagens do assunto do estudo com o computador e a modelagem matemática para ganhar uma compreensão mais completa dos processos biológicos subjacentes a níveis múltiplos. Por exemplo, na biologia de sistemas vasculares, os pesquisadores poderiam extrair dados sobre os diâmetros, as formas e os trajectos de vasos sanguíneos de conexão para calcular factores tais como o movimento do líquido e das pilhas através daquelas embarcações. Ao olhar o vasculature em torno e dentro de um tumor, tais simulações poderiam revelar a informação importante sobre como o tumor extrai nutrientes do corpo, como se reproduz por metástese ou como entregar melhor drogas e terapias do alvo.

Uma dificuldade com tumores da imagem lactente tem sido aquela que emprega um agente do contraste necessário para um método da imagem lactente poderia impossibilitar o uso de outro. Akanksha Bhargava, PhD, trabalha no laboratório de Arvind Pathak, PhD, na Universidade Johns Hopkins (www.pathaklab.org) em Baltimore. Pathak fez passos em combinar dados das técnicas de imagem lactente múltiplas e das escalas espaciais para desenvolver uma representação mais completa do ambiente do tumor. Bhargava explica que “esta combinação nova de um agente rádio-opaco do CT,… agentes ressonância-visíveis e fluorescentes magnéticos não interfere com outros mecanismos do contraste da imagem.”

A equipe tem usado já a combinação nova de agentes para montar MRI, CT e dados ópticos da imagem lactente dos tecidos 3D diferentes, permitindo o visualização do celular ao nível do inteiro-tecido com mecanismos complementares do contraste. Esperam usá-lo para desenvolver um “atlas para a biologia de sistemas do cancro” essa resultados digitados curas das imagens que esta aproximação tornará possível. Quando terminados, os índices do atlas digitado seriam livres e carregável para pesquisadores ao redor do mundo.

Nós acreditamos que esta aproximação nova incentivará aplicações novas e arrumador em uma era nova da pesquisa imagem-baseada da biologia de sistemas.”

Arvind Pathak, PhD, Universidade Johns Hopkins