Attenzione: questa pagina è una traduzione automatica di questa pagina originariamente in lingua inglese. Si prega di notare in quanto le traduzioni sono generate da macchine, non tutte le traduzioni saranno perfetti. Questo sito web e le sue pagine web sono destinati ad essere letto in inglese. Ogni traduzione del sito e le sue pagine web possono essere imprecise e inesatte, in tutto o in parte. Questa traduzione è fornita per comodità.

La bilancia pesa-persone novella ha potuto riflettere milioni di pazienti dell'infarto

“Buongiorno. Bill. Per favore. Faccia un passo sul disgaggio. Tocchi i cuscinetti del metallo.„ L'unità registra un elettrocardiogramma dalle barrette di Bill e - più d'importanza - dal pulsare di circolazione che incita sottile il suo organismo a ballonzolare su e giù. Gli strumenti di apprendimento automatico computano che i sintomi di infarto di Bill hanno peggiorato.

Ciò è come i ricercatori al Georgia Institute of Technology prevedono la loro unità sperimentale di raggiungere i pazienti qualche giorno ed in un nuovo studio, hanno riferito il successo del proof of concept nei dati di trattamento e della registrazione da 43 pazienti con infarto. Una versione commerciabile futura del disgaggio medico di video notificherebbe idealmente ad un medico, che avrebbe chiamato Bill per regolare il suo farmaco a casa, eventualmente risparmiandolo una degenza in ospedale lunga e una sofferenza inutile.

Pulsare ed il segnale ballonzolante sono chiamati un ballistocardiogram (BCG), ricercatori di una misura hanno catturato più comunemente circa 100 anni fa ma hanno smesso sopra come la tecnologia dell'immagine lontano lo sorpassava. I ricercatori stanno rendendolo utile ancora con il calcolo moderno.

“Il nostro lavoro è la prima volta che BCGs è stato usato per classificare lo stato dei pazienti dell'infarto,„ ha detto Omer Inan, il ricercatore principale dello studio e un professore associato a scuola della tecnologia della Georgia di elettrico e di ingegneria informatica.

Crisi di sanità

L'infarto pregiudica 6,5 milione Americani ed è una malattia diprogressione, in cui il cuore funziona sempre meno efficacemente. Molta gente lo conosce come infarto congestivo perché un sintomo importante è accumulazione fluida, che può sopraffare i polmoni, impedicenti la respirazione e possibilmente causare della morte.

I pazienti resistono alle ospedalizzazioni di ripetizione per regolare i farmaci quando il loro stato immerge, o “i decompensates,„ rendendo ad infarto un driver importante dei ricoveri ospedalieri e dei costi di sanità. Il video domestico diminuisce le ospedalizzazioni ma corrente richiede una procedura dilagante.

La ricerca di tecnologia della Georgia era dietro il lancio di così unità impiantabile di video della casa dell'infarto nel 2011. Ma questa nuova soluzione potenzialmente dispenserebbe con la procedura, ha costato molto di meno ed è molto più semplice usare - l'abbassamento della resistenza dei pazienti al video domestico.

Dato la sua fase iniziale, il disgaggio del BCG-EKG dello studio ha eseguito bene nelle prove dell'ospedale ma anche nelle prove della in-casa, che stava promettendo, poiché la soluzione principalmente mira all'uso domestico finale.

Il gruppo di ricerca, che i collaboratori inclusi dall'università di California, San Francisco e la Northwestern University, hanno pubblicato i loro risultati nelle transazioni di IEEE del giornale su assistenza tecnica biomedica. La ricerca è stata costituita un fondo per dal cuore, dal polmone e dall'istituto nazionali di sangue agli istituti della sanità nazionali.

Scarabocchio di Ballisto

La parte di elettrocardiogramma del da laboratorio non è le nuove né sue grandi informazioni diagnostiche, ma da solo non dicono abbastanza circa infarto. La parte di BCG è principalmente nuova e sembra apprezzata al video dell'infarto ma anche a sfidare per registrare ed interpretare.

Il ECG (elettrocardiogramma) ha onde caratteristiche che i clinici hanno capito per 100 anni ed ora, computer la ha lette il molto tempo. Gli elementi del segnale di BCG realmente non sono conosciuti bene ancora e non sono stati misurati in pazienti con infarto molto affatto.„

Omer Inan, il ricercatore principale dello studio

L'elettrocardiogramma è elettrico; l'organismo conduce bene i sui segnali e le registrazioni sono chiare.

Il BCG è un segnale meccanico; il grasso corporeo lo inumidisce ed affronta molta interferenza nell'organismo come le variazioni del tessuto ed il movimento del muscolo. BCGs è egualmente più rumoroso nella gente con la malattia cardiovascolare.

I pazienti con infarto tendono ad essere feebler ed inizialmente, i ricercatori li hanno preoccupati vacillerebbero sui disgaggi durante le prove domestiche, aggiungenti ancor più disturbo al BCGs. Ma le registrazioni erano molto produttive.

Sebbene una lettura di BCG sia scarabocchio confrontato incisione dell'quasi-uniforme di un elettrocardiogramma, BCGs ha alcuni reticoli che parallelizzano un elettrocardiogramma. Per esempio, la grande punta ascendente in un elettrocardiogramma è seguita da grande “J-Wave del BCG.„

Pulsare contradditorio

I ricercatori hanno elaborato BCGs con tre algoritmi di apprendimento automatico, rivelanti i reticoli che differiscono quando l'infarto di un paziente è compensato, cioè, più sano, da quando decompensated.

“In qualcuno con infarto decompensated, l'apparato cardiovascolare può più non compensare la funzione diminuita del cuore e poi il flusso di sangue attraverso le arterie è più disordinato e lo vediamo nel segnale meccanico del BCG,„ Inan ha detto. “Quella differenza non rivela nel ECG perché è un segnale elettrico.„

“La caratteristica più importante era il grado a cui il BCG è variabile, che avrebbe significato il flusso sanguigno contradditorio. Se tagliate sulla registrazione a pezzi in 20 secondi intervalli ed i diversi segmenti differiscono l'uno dall'altro molto, quello è un buon indicatore di scompenso,„ Inan ha detto.

Source:
Journal reference:

Aydemir, V.B. et al. (2019) Classification of Decompensated Heart Failure from Clinical and Home Ballistocardiography. IEEE Transactions on Biomedical Engineering. doi.org/10.1109/TBME.2019.2935619.