L'apprentissage automatique robotisé peut prévoir plus rapidement, plus de résultats exacts des IRMs cardiaques

L'analyse cardiaque d'IRM peut être exécutée sensiblement plus rapidement avec la précision assimilée aux experts en employant l'apprentissage automatique robotisé, selon la recherche neuve publiée dans la circulation : Imagerie cardio-vasculaire, un tourillon d'association américaine de coeur.

Actuel, analyser la fonction cardiaque sur des IRMs cardiaques prend approximativement 13 mn pour des êtres humains. Utilisant l'artificial intelligence sous forme d'apprentissage automatique, une échographie peut s'analyser avec la précision comparable en approximativement quatre secondes.

Les professionnels de la santé emploient régulièrement des IRMs cardiaques pour effectuer les mesures de la structure et du fonctionnement de coeur qui guident des soins aux patients et des recommandations thérapeutiques.

Beaucoup de décisions cliniques importantes comprenant le calage de la chirurgie cardiaque, de l'implantation des défibrillateurs et de continuer ou d'arrêter la chimiothérapie cardiotoxique se fondent sur des mesures précises et précises. L'amélioration du rendement de ces mesures a pu potentiellement améliorer le management et les résultats patients.

Au R-U, où l'étude a été entreprise, on l'estime que plus de 150.000 IRMs cardiaques sont exécutés tous les ans. Basé sur le nombre d'échographies par an, les chercheurs croient que cela l'utilisation de l'AI pour afficher des échographies pourrait potentiellement aboutir à faire gagner 54 clinicien-jours par an à chaque dispensaire BRITANNIQUE.

Les chercheurs ont formé un réseau neuronal pour afficher les IRMs cardiaques et les résultats de presque 600 patients. Quand l'AI a été vérifiée pour la précision comparée à un expert et à un stagiaire sur 110 patients indépendants des centres multiples, les chercheurs ont constaté qu'il n'y avait aucune différence important dans l'exactitude.

L'IRM cardiovasculaire offre l'unique qualité des images pour évaluer la structure et le fonctionnement de coeur ; cependant, l'analyse manuelle actuelle demeure fondamentale et périmée. Les techniques d'apprentissage automatique robotisées offrent le potentiel de changer ceci et d'améliorer radicalement le rendement, et nous sommes dans l'attente pour rechercher plus plus loin qui pourraient valider sa supériorité à l'analyse humaine. Notre ensemble de données des patients présentant une gamme des cardiopathies qui ont reçu des échographies nous a permis d'expliquer que les sources d'erreur de mesure les plus grandes résultent des ergonomies. Ceci indique que les techniques robotisées sont au moins aussi bonnes que des êtres humains, avec le potentiel d'être bientôt « surhomme »--transformation clinique et précision de mesure de recherches. »

Étude auteur Charlotte Manisty, M.D. Ph.D

Bien que l'étude n'ait pas expliqué la supériorité de l'AI au-dessus des experts humains et n'ait pas été employée à titre estimatif pour l'évaluation clinique des résultats patients, points culminants de cette étude le potentiel que de telles techniques pourraient avoir à l'avenir pour améliorer l'analyse et influencer la prise de décision clinique pour des patients présentant la cardiopathie.