A aprendizagem de máquina automatizada pode prever mais rapidamente, uns resultados mais exactos varreduras cardíacas de MRI

A análise cardíaca de MRI pode ser executada significativamente mais rapidamente com a precisão similar aos peritos ao usar a aprendizagem de máquina automatizada, de acordo com a pesquisa nova publicada na circulação: Imagem lactente cardiovascular, um jornal americano da associação do coração.

Actualmente, analisando a função do coração em tomadas cardíacas das varreduras de MRI aproximadamente 13 minutos para seres humanos. Utilizando a inteligência artificial sob a forma da aprendizagem de máquina, uma varredura pode ser analisada com precisão comparável em aproximadamente quatro segundos.

Os profissionais dos cuidados médicos usam regularmente varreduras cardíacas de MRI para fazer as medidas da estrutura e da função do coração que guiam recomendações do assistência ao paciente e do tratamento.

Muitas decisões clínicas importantes que incluem o sincronismo da cirurgia cardíaca, implantação dos desfibriladores e continuando ou parando a quimioterapia cardiotóxica confiam em medidas exactas e precisas. Melhorar o desempenho destas medidas podia potencial melhorar a gestão e resultados pacientes.

No Reino Unido, onde o estudo foi conduzido, calcula-se que mais de 150.000 varreduras cardíacas de MRI estão executadas todos os anos. Baseado no número de varreduras pelo ano, os pesquisadores acreditam que aquela utilizar o AI para ler varreduras poderia potencial conduzir a salvar 54 clínico-dias pelo ano em cada centro de saúde BRITÂNICO.

Os pesquisadores treinaram uma rede neural para ler as varreduras cardíacas de MRI e os resultados de quase 600 pacientes. Quando o AI foi testado para a precisão comparada a um perito e a um estagiário em 110 pacientes separados dos centros múltiplos, os pesquisadores encontraram que não havia nenhuma diferença significativa na precisão.

MRI cardiovascular oferece a qualidade incomparável da imagem para avaliar a estrutura e a função do coração; contudo, a análise manual actual permanece básica e antiquada. As técnicas de aprendizagem automatizadas da máquina oferecem o potencial mudar isto e melhorar radical a eficiência, e nós olhamos para a frente para pesquisar mais que poderiam validar sua superioridade à análise humana. Nosso conjunto de dados dos pacientes com uma escala das doenças cardíacas que receberam varreduras permitiu-nos de demonstrar que as grandes fontes de erro de medida elevaram dos factores humanos. Isto indica que as técnicas automatizadas são pelo menos tão boas quanto seres humanos, com o potencial logo ser “super-humano”--transformação clínica e precisão da medida da pesquisa.”

Estudo autor Charlotte Manisty, M.D. Ph.D

Embora o estudo não demonstrasse a superioridade do AI sobre peritos humanos e não fosse usado em perspectiva para a avaliação clínica de resultados pacientes, destaques deste estudo o potencial que tais técnicas poderiam ter no futuro para melhorar a análise e influenciar a tomada de decisão clínica para pacientes com doença cardíaca.