El aprendizaje de máquina automatizado puede prever más rápidamente, resultados más exactos exploraciones cardiacas de MRI

El análisis cardiaco de MRI se puede realizar importante más rápidamente con la precisión similar a los expertos al usar el aprendizaje de máquina automatizado, según la nueva investigación publicada en la circulación: Proyección de imagen cardiovascular, un gorrón americano de la asociación del corazón.

Actualmente, analizando la función del corazón en tomas cardiacas de las exploraciones de MRI aproximadamente 13 minutos para los seres humanos. Utilizando la inteligencia artificial bajo la forma de aprendizaje de máquina, una exploración se puede analizar con la precisión comparable en aproximadamente cuatro segundos.

Los profesionales de la atención sanitaria utilizan regularmente exploraciones cardiacas de MRI para hacer las mediciones de la estructura y de la función del corazón que conducen recomendaciones de la atención a los pacientes y del tratamiento.

Muchas decisiones clínicas importantes incluyendo la sincronización de la cirugía cardiaca, la implantación de defibrillators y continuar o la detención de la quimioterapia cardiotóxica confían en mediciones exactas y exactas. Perfeccionar el funcionamiento de estas dimensiones podía potencialmente perfeccionar la administración y resultados pacientes.

En el Reino Unido, en donde el estudio conducto, se estima que más de 150.000 exploraciones cardiacas de MRI están realizadas cada año. De acuerdo con el número de exploraciones por año, los investigadores creen que eso utilizar el AI para leer exploraciones podría potencialmente llevar a salvar 54 clínico-días por año en cada centro de salud BRITÁNICO.

Los investigadores entrenaron a una red neuronal para leer las exploraciones cardiacas de MRI y los resultados de casi 600 pacientes. Cuando el AI fue probado para la precisión comparada a un experto y a un aprendiz en 110 pacientes separados de centros múltiples, los investigadores encontraron que no había diferencia importante en exactitud.

MRI cardiovascular ofrece la calidad incomparable de la imagen para fijar la estructura y la función del corazón; sin embargo, el análisis manual actual sigue siendo básico y anticuado. Las técnicas de aprendizaje automatizadas de máquina ofrecen el potencial de cambiar esto y de perfeccionar radicalmente eficiencia, y observamos adelante para investigar más lejos que podrían validar su superioridad al análisis humano. Nuestro grupo de datos de pacientes con un alcance de las enfermedades cardíacas que recibieron exploraciones nos permitió demostrar que las fuentes más grandes del desvío de medición se presentan de factores humanos. Esto indica que las técnicas automatizadas son por lo menos tan buenas como seres humanos, con el potencial pronto de ser “superhumano”--transformación clínica y precisión de la medición de la investigación.”

Estudio autor Charlotte Manisty, M.D. Ph.D

Aunque el estudio no demostrara la superioridad del AI sobre expertos humanos y no fuera utilizado anticipado para la evaluación clínica de los resultados pacientes, puntos culminantes de este estudio el potencial que tales técnicas podrían tener en el futuro perfeccionar análisis e influenciar la toma de decisión clínica para los pacientes con enfermedad cardíaca.