Un nuevo método para distinguir espolones benignos y cacerígenos de la piel

Un nuevo estudio publicó en el gorrón de los partes investigadores de la dermatología un barato, una manera más exacta, y mucho menos más invasor de diagnosticar las células cacerígenas del melanoma en tumores de piel, incluso cuando es presente en los niveles bajos. Esto se logra con la ayuda del aprendizaje de máquina usado para descubrir características malas en un tumor melanocítico usando configuraciones específicas del microRNA (miRNA).

espolón-benigno-cacerígenoPixel-Tiro | Shutterstock

El melanoma es una forma mortal del cáncer de piel, aunque agradecidamente no el más común. Se presenta de un cambio cacerígeno dentro de las células pigmento-que producen de la piel, o de melanocytes. Es bien sabido ser aumentado de la gente justo-pelada que se expone a la luz del sol brillante por largos periodos del tiempo, debido al daño ultravioleta-inducido a la DNA de células epiteliales. Explica 1 en 100 cánceres de piel, pero este pequeño porcentaje es todavía responsable la mayor parte de las muertes cáncer-relacionadas en este grupo. Con el melanoma avanzado, menos de uno en cinco pacientes sobrevive mientras cinco años, por término medio. Cada año, sobre 10.000 personas muere de este cáncer dentro de los E.E.U.U. solamente. Sin embargo, si está cogido temprano, este tumor es curable.

Este tipo de cáncer considera a menudo inocente su inicio, con nada más que una poca descoloración o un aumento en la talla de un espolón.

Los regímenes de la discordancia a través de dermatopathologists y de centros de cuidado son altos. Por lo tanto, si un paciente es temprano exacto diagnosticado puede depender de donde vive el paciente.”

Investigador Roberto L. Judson Torres

Es decir los doctores discrepan si una biopsia dada es mala o no, que significa el paciente tiene una alta ocasión de una diagnosis faltada. Éste es una de las razones mas comunes que son la base del pleito que alega negligencia médica en los E.E.U.U. actualmente.

Esto es una situación lamentable para que el paciente, por lo menos, y la capacidad diagnostiquen este tumor rápidamente y sigue siendo exacto una meta fundamental en remedio de la piel. Esto motivó la actual tentativa de observar el miRNA.

¿Cuáles son miRNAs?

Un miRNA es un alargamiento corto del ARN de la no-codificación, es decir, el ARN que no codifica una proteína específica. El ARN es una copia fiel de la DNA que codifica una proteína completa, que se puede transferir del núcleo de célula en el citoplasma para producir real las proteínas para la célula (traslación del `').

Los miRNAs actúan para parar la producción de proteína por el ARN a medida que estén indicados. Esto está típicamente atando a la parte del ARN que no está implicado en esta codificación de la proteína, dando por resultado una baja de la estabilidad de la molécula del ARN y del cese de la traslación. Esta función ayuda a ajustar varios procesos importantes de la célula, incluyendo metabolismo e incremento de la célula, proliferación y diferenciación.

Las clases de miRNAs presentes en una célula específica presentan una diversa configuración de ésos considerados en otras células. Como consecuencia, el perfil de la expresión del miRNA varía entre los tejidos también. Este conocimiento puede ayudar a informar qué tejido origina un tumor, haciendo los miRNAs biomarkers valiosos en cánceres y muchas otras condiciones de la enfermedad.

El problema

Lamentablemente, una barrera al uso de miRNAs en la diagnosis de melanomas es la falta de acuerdo en cuanto a las consideraciones exactas que distinguen los incrementos melanocíticos benignos y malos, es decir, un espolón benigno en comparación con un melanoma malo. Una razón es que los investigadores han observado hasta ahora la expresión de los miRNAs conectados a los genes específicos. Es difícil producir una configuración estándar para la diagnosis del melanoma de esta manera debido a las diferencias enormes entre los tumores y los tejidos en y alrededor de ellos.

Hay sobre 500 miRNAs presentes en las concentraciones alto-que-usuales en lesiones melanocíticas, según lo observado en varios estudios. Éstos se ven en tumores benignos y cacerígenos en los diversos escenarios de temprano a avanzado. Aunque muchos estudios han propuesto equipos diagnósticos de miRNAs, pocos han hecho frente a la validación externa hasta ahora.

La solución

La investigación actual centrada en una nueva estrategia para desarrollarse una muesca diagnóstica objetivo y reproductiva que esperaría bueno no importa quién hizo la prueba o donde fue hecha. Esto implicada usando el aprendizaje de máquina determinar miRNAs.

El primer paso era encontrar todas las diferencias en las características del tumor y los grupos de la misma edad pacientes que eran más probable orientar los resultados al usar las herramientas miRNA-basadas. Entonces podaron el filete largo de miRNAs tumor-específicos melanocíticos a apenas seis, para llegar un equipo que podría distinguir exacto benigno de lesiones malas sobre una amplia gama de conjuntos de datos así como los datos cerco de una variedad de maneras.

Entonces encontraron ocho índices de la expresión para los miRNAs que podrían descubrir las células melanocíticas malas, pero no fueron afectados importante por la edad del paciente o por la presencia de una gran cantidad de células benignas en el mismo tumor.

La prueba

El estudio actual incluyó 82 especímenes de la biopsia de espolones y los melanomas malos, 41 de cada tipo, tomados de los informes médicos de la sección de San Francisco Dermatopathology de la Universidad de California. Los científicos utilizaron el nuevo método para descubrir las células del melanoma malo en las muestras. Compararon sus predicciones con los resultados registrados reales. Lograron una sensibilidad del 81% y una especificidad del 88%. Esto significa que los 81% de tumores fueron descubiertos, y fuera de las muestras en las cuales no se predijo ningún tumor, no había de hecho tumor en el 88% de casos.

También observaron que ni otro las células de la edad ni en la muestra afectaron a los resultados.

Encontramos que desarrollando un clasificador basado en una índice del miRNA diagnóstico importante podríamos ofrecer un biomarker más robusto que era menos susceptible a los cambios en contenido y plataforma de célula del tumor teniendo en cuenta una prueba que se podría utilizar en una mayor variedad de muestras pacientes.”

Investigador Rodrigo Torres

Conclusión

Las ventajas de usar miRNAs para distinguir tumores melanocíticos benignos y malos incluyen el hecho de que eso ellos es fácil de obtener de los fluídos corporales, son estables, baratas medir y no requieren técnicas muy invasores o una gran cantidad de tejido. Una ventaja muy importante de esta prueba es su capacidad de tomar apenas algunas células del melanoma malo dispersas con un de gran capacidad de otras células benignas.

Los investigadores observan adelante a hacer sus resultados confirmar en estudios clínicos completos para extender estas ventajas a todos los pacientes sin importar la situación.

Además de perfeccionar la exactitud diagnóstica para el melanoma, esta técnica también tiene el potencial de ayudar a coger melanomas anterior, cuando el tumor es totalmente curable, que afectaría importante atención a los pacientes.”

Investigador Maria L. Wei

Journal reference:

Rodrigo Torres, Ursula E. Lang, Miroslav Hejna, Samuel J. Shelton, Nancy M. Joseph, A. Hunter Shain, Iwei Yeh, Maria L. Wei, Michael C. Oldham, Boris C. Bastian, and Robert L. Judson-Torres - MicroRNA Ratios Distinguish Melanomas from Nevi - https://www.jidonline.org/article/S0022-202X(19)31788-9/fulltext

Dr. Liji Thomas

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Dr. Liji Thomas

Dr. Liji Thomas is an OB-GYN, who graduated from the Government Medical College, University of Calicut, Kerala, in 2001. Liji practiced as a full-time consultant in obstetrics/gynecology in a private hospital for a few years following her graduation. She has counseled hundreds of patients facing issues from pregnancy-related problems and infertility, and has been in charge of over 2,000 deliveries, striving always to achieve a normal delivery rather than operative.

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