Conduzindo a adopção da patologia de Digitas com busca da imagem

insights from industryPatrick MylesCEOHuron Digital Pathology

Uma entrevista com Patrick Myles, CEO, patologia de Huron Digital conduzida por Bruce Salão do Podcast de PowerChat dos cuidados médicos das tecnologias de Dell

Escute os cuidados médicos PowerChat de duas tecnologias de Dell da parte Podcast com Patrick Myles abaixo.

Parte 1:

Parte 2:

Como você definiria a patologia digital e o que está conduzindo a necessidade para a adopção digital da patologia?

Começa realmente com um par factores chaves que estão impactando a prática da patologia. Primeiramente o mundo ocidental tem um envelhecimento demográfico e há uma incidência de doença mais alta no mundo inteiro que está criando muita procura para serviços do diagnóstico e da patologia.

Ao mesmo tempo, há um crescimento e uma falta severa dos patologistas. Há menos patologistas que são de graduação e móveis no campo, ao mesmo tempo uns patologistas mais actuais está aposentando-se. Este está transformando-se um ponto de pitada que obtenha somente mais ruim durante os pares de anos seguintes. É uma área que precise de ser desenvolvida e onde a tecnologia pode jogar um papel importante.

Geralmente, com patologia digital nós estamos vendo uma substituição do microscópio basear a imagem lactente às corrediças digitais que podem ser vistas em um ecrã de computador, compartilhado com os colegas e a analítica pode ser aplicado ao auxílio no diagnóstico e acelerar a vária pesquisa e processos educacionais.

Há um movimento similar que aconteça na radiologia um número de anos há, mas a patologia tem seus próprios desafios, não o mais menos de que é o tamanho enorme do conjunto de dados. Sendo na imagem digital por mais de 20 anos, eu ver que a patologia digital tem um movimento glacial, mas se moverá para trabalhos digitais apenas como em outras partes da prática médica.

Além do que o controlo dos grandes volumes de dados, tome-nos por favor com os desafios superiores de adotar uma solução digital da patologia.

Deixe-me partir de um nível macro. Nos próximos cinco anos nós estamos indo ver centenas de milhões de corrediças digitadas. Assim a pergunta é como você controla esse nível de dados, dados particularmente não organizados, e como você o armazena? Como você procurara com ela? Isto traduz potencial em exabytes de dados não organizados. Cada uma destas imagens de corrediça inteiras pode ser uma giga byte em tamanho ou maior, que apresente seus próprios desafios.

Ao mesmo tempo há uns dez de milhões de relatórios da patologia que estão indo ser gerados. Um dos desafios daquele, mesmo que muita dele seja texto baseado é que aqueles relatórios da patologia estão sendo armazenados frequentemente, para ser revisitado nunca. Há muito conhecimento que é contido naqueles relatórios da patologia. Imagine se nós poderíamos utilizar que informação a ajudar a informar decisões novas em termos do diagnóstico?

Há um aspecto enorme da gestão da mudança a este. Como nós facilitamos para que os patologistas adotem a nova tecnologia? Há certamente um factor do medo com qualquer tipo de tecnologia digital, mas quando você adiciona no AI e no medo dos robôs que tomam sobre, há um desafio real lá. Nós precisamos de poder trazer patologistas em adotar estas novas ferramentas em vez de estar receosos dele.

Muitos adoptantes adiantados são os patologistas que têm aberto caminho realmente, mas cada vez mais há uma exigência partner com os profissionais de TI, que estão procurando oportunidades de adicionar o valor a suas organizações e se nós podemos encontrar maneiras de ajudar o TI no equipamento da patologia este desafio, ele estará muito mais fácil do ponto de vista da adopção.

Como a patologia de Huron Digital está endereçando estes desafios?

Nós estamos trazendo o que nós pensamos somos uma solução muito original ao mercado que combina os aspectos familiares da patologia digital, a numeração de corrediças inteiras e nós estamos adicionando um elemento surpreendente, que seja um primeiro - nunca o Search Engine da imagem que pode posicionar grandes ficheiros digitais da corrediça, permitindo que as corrediças sejam procuraradas imediatamente com base em seu índice da imagem.

Nós chamamos esta busca do deslocamento predeterminado da varredura da solução, que é basicamente as três coisas que nós fazemos muito, muito bem. Nossas ajudas do hardware criam os ficheiros maciços, aquele o lado da exploração, a seguir nossos deslocamentos predeterminados do software e etiquetas que os dados assim que podem facilmente ser procurarados. Aquela é o deslocamento predeterminado e a peça da busca dele.

De um ponto de vista da TI, nós estamos trazendo a inteligência aos dados de imagem não organizados, que são importantes porque há tanto uns dados. Com a busca da imagem, o que nós estamos fazendo está conectando patologistas ao conhecimento contido nos relatórios da patologia do mundo.

Deixe-me dar um exemplo. Diga que nós temos um patologista que esteja trabalhando em um caso difícil e precisam de consultar com seus colegas. Com nossa solução podem simplesmente procurarar pelas corrediças dentro de sua hospital ou rede do hospital que olham similares ao que estão olhando e lêem então o relatório associado da patologia que tinha sido escrito por seus colegas. Nós chamamos esta revisão paritária virtual. Isto endereça cada vez mais o escassez de patologistas, particularmente peritos do subspecialty. Nós vemos nossa solução como uma plataforma de possibilidade que enderece muitos dos desafios na patologia.

Alguma de nossa tecnologia confia na inteligência artificial e a realidade é muita das soluções baseadas AI que estão vindo ao mercado, na patologia e nas outras áreas, confia em uma caixa negra para fazer a determinação de benigno ou de maligno. De uma perspectiva do patologista, isto pode bastante referir-se que a caixa negra está fazendo uma decisão e não o patologista. Com nossa solução, o patologista está fazendo sempre o diagnóstico na extremidade e estão confiando na experiência de seus colegas que fizeram diagnósticos similares. Aquele é uma muito patologista-céntrica, a aproximação amigável do patologista que resonates bem e nós esperamos aumentaremos a adopção para a patologia digital.

Uma das coisas as mais frescas sobre o envolvimento na patologia digital é que nós estamos ajudando realmente o mundo melhorando o diagnóstico. Eu gosto realmente do potencial para a tecnologia, particularmente tecnologia baseada AI, ajudar a trazer a democracia à patologia. Se nós podemos conectar patologistas em áreas remotas à experiência dos colegas em uns centros mais urbanos, eu penso que é um esforço fantástico.

Pode você dizer-nos sobre o legado de Huron e como a solução evoluiu?

Nós temos sido envolvidos na patologia digital por dúzia anos agora. Nós temos desenvolvido microscópios digitais de capacidade elevada, varredores inteiros da corrediça, e nós fizemos realmente um bom trabalho dos instrumentos tornando-se que foram usados em áreas pesquisa-orientadas alto nível. Nós temos uma boa pedigree em desenvolver aquelas soluções.

Imagens da patologia da varredura

Crédito de imagem: Patologia de Huron Digital

Sobre os cinco anos passados nós centramo-nos cada vez mais sobre o lado clínico das coisas. Nós desenvolvemos nossos varredores para ser mais fáceis de usar-se e nós fizemos um bom trabalho da certificação, de um ponto de vista regulador, que tudo está na boa forma.

Ao lado disso nós igualmente evoluímos nosso oferecimento do produto. Três e uma metade anos há nós começamos desenvolver a tecnologia na busca da imagem em colaboração com um laboratório na universidade de Waterloo onde este componente de software da busca da imagem complementa o hardware que nós temos no lugar. Nós reconhecemos que nós necessários para fornecer uma plataforma que fosse além simplesmente de pôr imagens digitais sobre uma tela e de permitir que sejam compartilhadas.

Esta ideia de trazer a inteligência a estes dados não organizados conectar patologistas ao conhecimento vasto contido nos relatórios da patologia do mundo, e poder fazer isso no varredor ou no independente do varredor com imagens do terceiro, foi uma melhoria e um aumento enorme à aplicabilidade não somente de nosso produto, mas o exemplo do negócio para a patologia digital geralmente.

Pode você dar uma vista geral da parceria da patologia de Huron Digital com Dell?

Eu encontrei o diamante de Dave de Dell aproximadamente dois anos há em uma conferência digital da patologia, e eu tenho trabalhado com a equipe em Dell mais intensa durante o ano passado. Nós temos muito na terra comum como ambas as organizações consideram o potencial para a numeração na patologia, e na necessidade oferecer as soluções que resolvem problemas na patologia. Nós somos ambo o afiados em trazer a inteligência a essa vasta quantidade de dados não organizados que são gerados na patologia.

A parceria com Dell permitiu que nós desenvolvam uma arquitetura da referência da patologia, e nós temos encontrado líderes da TI e da patologia em todo o mundo para ajudar a compartilhar da solução da patologia de Huron Digital que se senta no computador de Dell e na solução do armazenamento.

De um ponto de vista prático as imagens de corrediça do todo que nós produzimos estão no armazenamento de Isilon. Quando nós fazemos a colocação de etiquetas e o índice, nós fazemos aquele nativa em nosso varredor no tempo real mas se são imagens do terceiro, nós fazemos essa computação em server de Dell GPU. A combinação da parceria com Dell traz profissionais de TI à tabela digital da patologia, permitindo que adicionem muito valor a suas instituições.

Imagens da patologia do deslocamento predeterminado

Crédito de imagem: Patologia de Huron Digital

Como sua solução digital da busca do deslocamento predeterminado da varredura da patologia coexiste com outros provedor neste mercado?

A aproximação que nós tomamos é que nós queremos ser onde quer que há as placas de vidro que precisam de ser digitadas ou as corrediças digitais que têm sido digitadas já, assim que significa que nosso produto pode incluir nosso hardware do varredor, mas não é imperativo. Há uns benefícios numerosos de poder combinar nativa a exploração e o índice no varredor, particularmente para o controle da qualidade dentro dos laboratórios.

Contudo, nós reconhecemos que nossa solução pode igualmente existir puramente como uma solução de software, onde o índice e a busca possam ocorrer em terceiras plataformas do partido com imagens do terceiro. Geralmente, a patologia digital existe em um ecossistema onde haja os vendedores do varredor, os sistemas de gestão da imagem e os programas etc. da analítica. Nós existimos dentro deste ecossistema durante muito tempo, e nossos varredores output um formato de ficheiro não-proprietário de modo que joguem bastante agradàvel com apenas hardware da terceira de aproximadamente todo o vendedor.

Agora, com a adição da busca da imagem, nós vemos o potencial evoluir e encaixar nosso Search Engine no software do terceiro e permitir que os terceiros tenham um diferenciador original, se os produtos poderiam ser soluções dos trabalhos do laboratório, gestão da imagem, visores da imagem, ou software do relatório. Nós queremos poder coexistir e nós queremos ser em toda parte onde há umas corrediças de vidro ou digitais.

Imagens da patologia da busca

Crédito de imagem: Patologia de Huron Digital

Nós estamos começando ver agora um movimento de alguns dos vendedores tradicionais da imagem lactente da empresa dos PACS, aquele já está servindo o espaço da radiologia e da cardiologia. Alguns destes vendedores estão fazendo agora sua maneira na patologia digital porque estão olhando a patologia como adicionando isso ology extra do `' aos outros ologies do `' dentro de sua plataforma. Nós vemos este como uma revelação encorajadora porque a patologia digital pode agora se juntar 2 aqueles outros ologies do `'.

Que seu conselho aos fornecedores de serviços de saúde e aos seus departamentos de TI está olhando para começar abaixo do trajecto da patologia digital? Ou àqueles que olham para acelerar essa viagem?

Eu penso que depende realmente em muitos casos da viagem, que está na viagem, e de onde são. Para dar-lhe um exemplo, muitos projectos começam com patologistas. Estes são, e foram por um número de anos, os pioneiros que estão olhando para trazer estas ferramentas digitais a fim avançar a prática da patologia.

Em alguns casos, poderiam executar um primeiro varredor em uma facilidade, ou poderia ser um desenrolamento completo de substituir microscópios com as soluções digitais. Poderia igualmente ser os povos que são envolvidos na bioinformática onde querem poder aplicar algoritmos avançados, que é agora o que você chama o AI, e que está conduzindo muita procura para digital. Finalmente, é cada vez mais a função da TI, de que é onde os povos da TI estão executando estes projectos.

De um muito de nível elevado é importante que qualquer tipo de solução é uma solução aberta, com arquitetura aberta. O cliente é responsável aqui e podendo misturar e o fósforo é o primeiro e a maioria de parte importante de escolher uma solução digital da patologia.

A maioria dos usuários está procurando a solução digital clássica da patologia. A capacidade para digitar uma corrediça, posta lhe sobre uma tela, e então para poder compartilhar das imagens e fazer alguma analítica. Contudo, em muitos casos, em cada um daqueles grupos, em patologistas, em informaticists, ou em profissionais de TI, estão procurando um exemplo do negócio para mover-se dos microscópios para digital. Nós tentamos centrar-se sobre a ideia de oferecer um diferenciador original que forneça esse caso do negócio para a patologia digital.

Trazer a inteligência aos dados não organizados é uma bala de prata para o TI porque ajuda a adicionar muito valor a suas organizações trazendo uma perspectiva única que não possa vir de um patologista ou de um bioinformaticist. É um diferenciador e se aquele pode ser distribuído em um sistema aberto, a probabilidade do sucesso de ter o sócio da TI com o patologista e o bioinformaticist, a seguir você originais está indo ter um desenvolvimento bem sucedido.

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Sobre Patrick MylesPatrick Myles

Patrick Myles é o CEO da patologia de Huron Digital, uma empresa canadense dos cuidados médicos em uma missão para conectar patologistas ao conhecimento vasto de seus colegas com a busca da imagem.

Antes de juntar-se Huron em 2014, Patrick era vice-presidente do desenvolvimento de negócios em Teledyne DALSA, um fabricante internacional de componentes da imagem digital.

Patrick tem um licenciado do grau de artes da universidade de Waterloo e de um MBA da universidade de Wilfrid Laurier. É um membro de Conselho Assessor da associação da patologia de Digitas.

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