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El luchar para el cambio: Descubrir la miel fraudulenta usando el RMN

insights from industryDr. Peter AwramCEOWorker Bee Honey Co.

En esta entrevista, el Dr. Peter Awram de la compañía de la miel de la abeja de trabajador discute la necesidad urgente de técnicas analíticas completas en la industria de la miel y explica porqué la espectroscopia del RMN podría pronto convertirse en la oro-estándar para la miel que perfilaba en Norteamérica.

¿Cómo grande de una entrega es el fraude de la miel, determinado en Norteamérica?

Es una entrega enorme. En el momento que, Canadá produce entre 92 y 98 millones de libras de miel cada año. Hay tanto fraude que tomaría muy poco para que los scammers aumenten su producción y reemplacen el mercado canadiense entero si se permiten continuar.

Cuando comencé a observar la entrega hace unos años, estaba sin obstrucción que el número de productos falsificados en el mercado era tan importante que la posibilidad de la industria entera de la miel que era destruida por la devaluación de la miel en una década o dos era muy posible.

Apicultura - foto de la abeja en colmenaAleksandr Rybalko | Shutterstock

La parte de la entrega es que el fraude de la miel no está bien entendido. Los métodos de pruebas son pobres y el método principal que el uso de la gente - análisis de índice del isótopo estable (SIRA) - no es muy efectivo más. Esto significa que nadie tiene una buena comprensión de qué está suceso en la industria.

Los números de colmenas comparado con la producción de la miel no tienen ningún sentido sino indican que el nivel de fraude es importante. Necesitamos determinar cuántos productos falsos están alcanzando el mercado y dónde están terminando hacia arriba.

La dependencia canadiense del análisis de alimentos liberó recientemente un parte en el cual utilizaron SIRA y el RMN para observar la industria de la miel en Canadá. Encontraron que ese 22% de las muestras que eran analizadas eran fraudulento de un modo u otro, pero observaban solamente una pequeña cantidad de miel. Está sin obstrucción de estos resultados que la prueba necesita ser mucho más dispersa y extensa.

Los estudios similares en todo el mundo muestran pruebas similares o más altas de la miel falsa, pero muchos de esos estudios se basan en la miel al por menor que se encuentra en los salientes de colmado, y no incluyen los productos que contienen la miel, tal como salsas o cereales de mostaza de la miel.

Estos tipos de productos no están bajo mismo escrutinio, y la gran mayoría de esa materia es tan probablemente falsa. Cuando usted aplica esto a los números de la importación, de la exportación y de la producción, la cantidad potencial de miel falsa sube exponencial.

¿De su experiencia, cuáles son las impurezas mas comunes y los añadidos encontraron en miel fraudulenta?

Vemos muchos los jarabes del almidón con arroz concentrar (en un décimo el costo de miel) hacer el dominante porque está barato y fácilmente disponible. El jarabe de maíz es todavía funcionando pero porque se encuentra fácilmente usando los métodos estándar su uso está disminuyendo.

A menudo hay poco estado coherente con el fraude cuando usted comienza a observarlo llega a ser evidente que el origen está por todas partes.

Está sin obstrucción que la persona apenas está comprando de la fuente más barata. Un día un producto contendrá el jarabe del arroz y el siguiente será ultrafiltrado de un área que utilice las substancias químicas prohibidas. Será a veces real porque han batido hacia abajo valoran tan bajo que los apicultores apenas necesitan vender la miel a los proyectos ley de remuneración.

¿Cómo falsifican productos de la miel afectaron a otras áreas de la industria agrícola y de la economía canadiense más extensamente?

En Canadá, la industria de la apicultura no es determinado vibrante. Somos un pequeño negocio familiar, pero componemos una parte significativa de las colmenas en Canadá. Como país, podríamos manejar probablemente dos o tres veces el número de colmenas que tenemos en el momento sin esforzarse.

Hay millones de hectáreas de canola disponibles para la producción de la miel, pero no hay abejas en ellas. Más allá de ninguna miel, eso también significa que los granjeros pierden la producción de la polinización que las abejas ofrecerían.

Tenemos el paisaje, y hay lotes de las buenas áreas del forraje donde las colmenas se beneficiarían. Sin embargo, no es económicamente viable.

Hay una escasez continua de las abejas para la polinización en Canadá. En A.C., no hay suficiente colmenas para satisfacer los requisitos.

En el continente más inferior, los arándanos necesitan la polinización para la producción apropiada de la fruta, pero hay una escasez cada año. Esto también se ve en arándanos en la costa este y para la producción de la fruta de árbol en otras áreas de Canadá.

Ésta es la situación en Norteamérica. En California, hay una demanda enorme para la polinización de la almendra y las colmenas se transportan en todo el país con todo nunca todavía hay suficiente colmenas disponibles. El problema es tarifas de la polinización no es suficiente para revestir los costos de gastos de conservación de la colmena solos y los precios justos de la miel se requieren para alinear el aumentar de números de la colmena.

¿Qué métodos se utilizan actualmente para la detección de la miel fraudulenta en Canadá?

Actualmente, hay solamente un método oficial en el mundo entero para la miel de prueba, AOAC-998.112, el método de SIRA para el análisis de índice del isótopo. Esto tiene limitaciones y no puede descubrir el jarabe del arroz.

Hay varios métodos que se han desarrollado para ocuparse de las deficiencias de SIRA, pero no se han estandardizado ni se han aplicado constantemente. Se basan generalmente en descubrir un único marcador que presente un problema puesto que los scammers encuentran maneras de conseguir alrededor de la prueba.

En general la mayor parte de estos métodos requieren el personal sofisticado realizar la prueba que aumenta costo y tiempo de procesamiento.

¿Cómo se puede el RMN utilizar para perfeccionar la detección de la miel fraudulenta?

De resonancia magnética nuclear (NMR) es la generación siguiente de análisis del laboratorio. A diferencia de los otros métodos de pruebas donde usted está buscando un marcador específico, usted puede determinar en todas las moléculas orgánicas en la muestra.

Es una técnica muy útil porque ofrece muchos datos que se puedan aplicar en maneras diferentes. De resonancia magnética son realmente dos pruebas en una. Primero usted puede medir el valor absoluto de varias composiciones y usted puede asegurarse que estén en los alcances que serían preveídos.

Donde la técnica brilla realmente es cuando usted comienza a observar el espectro entero - todas las moléculas en la muestra. La flor, el suelo, el tiempo durante el flujo del néctar, todo afecta a la composición de la miel.

Esto genera una “huella dactilar”, después si usted tiene una base de datos de la miel “le toma las huellas dactilares” puede comenzar a determinar qué país vino la miel, que florece las abejas visitaba. Usted no tiene que conocer cuál son todas las composiciones, apenas ve las indicaciones en los espectros

La miel del arándano es un buen ejemplo de esto. Vemos ciertos picos en los espectros que están solamente presentes en miel de las flores del arándano. Podemos también ver la cantidad de estos picos disminuir durante la estación mientras que los arándanos paran el florecer y las frambuesas comienzan a florecer permitiendo que tengamos una idea de qué porcentaje de la miel es arándano comparado con la frambuesa.

La miel del arándano es un producto superior y exige un precio alto más. Con de resonancia magnética, podemos observar una muestra y si no vemos el pico que indica la miel del arándano que sabemos que alguien está intentando pasar de algo más como miel del arándano.

Vemos estas diferencias en otras flores también. El Canola de Norteamérica observa diferente comparado al canola europeo. Laurel de San Antonio, una miel muy deseable que obtenemos en las miradas de las montañas muy diferentes la mayor parte de las otras cosas que están en la base de datos ahora.

Éste es algo que no es como fácil falsificar porque usted no puede apenas sacar cosas, usted tiene que agregar en los componentes de la miel que no están presentes en jarabes del almidón.

Final, si alguien quiso acumular un producto falso de la miel a partir de cero, molécula por la molécula, podrían. Sin embargo, los scammers no están interesados en hacer eso. Están más interesados en la fabricación del dinero, rápidamente. El momento que usted hace difícil y costoso para que valga su rato, van a apuntar algo más.

¿Cómo la prueba no-apuntada le ayuda a tirante delante de las compañías fraudulentas?

El RMN nos ayuda a tirante delante de los scammers porque conseguimos una idea realmente buena de qué deben estar en la miel y de qué no pertenece allí.

Es no más posible quitar los trazos dejados por la digestión del almidón y limpiar productos y los contaminantes parciales de la degradación, con de resonancia magnética usted también tiene que agregar en los otros componentes que hacen el special de la miel. Esto entonces se convierte en un problema mucho más grande para ellos al punto donde está no más rentable que se deslicen en cosas baratas como el jarabe del arroz.

Miel del arándanoTrong Nguyen | Shutterstock

¿Cuál es el IAFBC y cómo es este parada de ayuda de la organización miel fraudulenta de incorporar el mercado?

Hemos sido muy afortunados tener un gobierno en Columbia Británica que es muy de apoyo de la industria de la apicultura. Están financiando varias iniciativas para ascender abejas.

Hemos podido conseguir el financiamiento del asiento agrícola de la inversión (IAF) de A.C. para generar una base de datos A.C. de la miel. Esto permitirá que caractericemos la miel producida hacia adentro A.C.  Produce A.C. un poco de miel muy de alta calidad de la especialidad. Caracterizándola con el RMN ofreceremos A.C. a apicultores una herramienta para distinguir su miel y para agregar valor.

El proyecto requiere muchas muestras de la miel auténtica, así que el financiamiento es vital. El dinero ofrecido por el IAF permite que salgamos y que tiremos de la miel directamente de la colmena.

Hemos desarrollado un proceso donde podemos rastrear la miel directamente de la colmena a generar los datos de la “huella dactilar”. Tomamos retratos, determinamos colmenas y los marcos individuales donde la miel cerco.

los sellos, la búsqueda de GPS y los retratos Apisonadora-evidentes permiten que documentemos una cadena de la custodia para la muestra. Esto permite que proveamos de una base de datos asegurada datos exactos, y ése nos permitirá crear las huellas dactilares moleculares para cada región geográfica.

Este método nos da la buena información en términos de fuentes florales y región geográfica de modo que poder clavar hacia abajo la composición fundamental de la miel.

¿Por qué usted utiliza el RMN FoodScreener de Bruker?

Al observar las técnicas, estaba sin obstrucción que los métodos existentes no trabajaban. Cuando Bruker acababa de liberar la primera iteración del FoodScreener.

Los contacto y comencé a discutir la tecnología. Entonces envié algunas muestras ciegas de la miel a Bruker, y los resultados eran asombrosos. Estaba sin obstrucción que la compañía entendía los datos muy bien.

Hay mucho revelado detrás del método. Las pruebas de anillo, donde los laboratorios en todo el mundo prueban las mismas muestras, ciegan, permiten que los laboratorios se aseguren de que los mismos resultados estén generados ninguna materia que la máquina realice la prueba.  Bruker ha recibido la acreditación de la ISO para el proceso. Éste es un patrón analítico del laboratorio que asegura estado coherente en resultados.

El método está bien definido y será durante la década próxima y más allá el oro-estándar. Mientras que los jarabes del almidón se pueden ahora determinar, pues la base de datos aumenta la seguridad del método perfecciona. El RMN podrá continuar con avances por los scammers.

Apicultor que obtiene la miel de la colmenakosolovsky | Shutterstock

¿Cómo la base de datos se ha convertido durante el último año?

La base de datos está creciendo rápidamente. La segunda iteración de la base de datos se ha liberado con sobre 19.000 muestras. He estado trabajando pesado con Bruker para conseguir muestras directamente de la colmena en la base de datos. Cada vez que conseguimos otra muestra, nuestros datos perfeccionan.

La miel generalmente se ha considerado un producto en Norteamérica, con los consumidores pensando que está aun así. Todo en el saliente del supermercado tiende a observar lo mismo. Esto está cambiando mientras que los consumidores son más enterados.

La miel se debe pensar en como más bién el vino. Sus calidades dependen de factores como la flor que viene de y el tiempo que año. De resonancia magnética nos da las herramientas para verificar esto.

La base de datos existente no reviste Norteamérica tan bien como él deba. No reviste mucho el mundo, y estamos haciendo todo que podemos cambiar eso. Tengo muchas muestras de A.C. ahora porque tengo el financiamiento para él.

También estamos comenzando a revestir Canadá occidental así como hacia abajo en los Estados Unidos, y hemos analizado muestras de allí también. También estamos consiguiendo muchas muestras de México y de Australia porque esto es un problema mundial

Los apicultores son muy de apoyo de esta tecnología. Todo el mundo está siendo cada vez más enterado de cómo es importante este problema está y proveyendo de mí las muestras, nuestra industria está creciendo más fuerte.

¿Cómo las reglas que rodean la miel en Canadá comparan con los E.E.U.U.?

Canadá tiene patrones de la miel pero no están bien reforzados. Es similar en los E.E.U.U. Hay trabajo que es hecho para generar un patrón más específico de la miel que permita un mejor procesamiento para el fraude. Pero una de las entregas grandes en fraude de la comida es que no hay suficiente prueba real que continúa.

La rastreabilidad consiste en a menudo una gran cantidad de papeleo. Estos sistemas pueden ser forjados y tender a poner una carga enorme del costo en productores honestos. Necesita ser considerablemente más prueba para asegurarse de que estos sistemas trabajan y no estamos viendo suficientes de las carrocerías reguladoras.

El mejor método es muestrear aleatoriamente la comida directamente. Aquí es donde necesitamos al gobierno tomar la iniciativa para conseguir esas muestras y para probarlas en el nivel al por menor. Así como este ser más efectivo, puede real ser más barato.

(CFIA)¿Usted piensa que la dependencia canadiense del análisis de alimentos debe adoptar el RMN FoodScreener como el patrón oro para el perfilado de la miel?

La dependencia canadiense del análisis de alimentos (CFIA) está observando el RMN. El empuje de los apicultores tales como mí mismo y de otros a través de Canadá es algo responsable de esto. Como mencioné, hicieron un estudio en el cual recogieron cada muestra que cerco en 2018, y la ejecutaron contra el SIRA y el RMN.

El CFIA observaba apenas bajo 300 muestras. Los resultados muestran que no es éste casi bastante. La adulteración es tan penetrante que este número necesita aumentar a los millares.

Colmenas de la mielkosolovsky | Shutterstock

¿Cómo las muestras de la miel se preparan para el análisis usando el RMN? ¿Cómo esto compara a SIRA?

Una de las cosas agradables sobre el RMN es que la preparación de la muestra es muy directa. La preparación de la muestra no cambia la miel, así que usted no necesita preocuparse que usted esté alterando el compostion.

Se realiza una pequeña dilución, se quitan algunas partículas más grandes, y entonces el pH se mide. Una muestra se puede funcionar con en medio día - que sea mucho más rápido que SIRA.

El método entero se comprueba con minuciosidad en así que cualquier desvío se coge inmediatamente.  Se funcionan con los patrones antes de que las pruebas que permiten la sintonización apropiada de la máquina y asegurarse de que no había desvíos en la preparación de la muestra o debido a los reactivos malos. Las preparaciones de la muestra no se alteran durante la medición así que es posible ejecutarlas otra vez si está deseado.

Éste es uno de los métodos más directos más fáciles que he visto nunca hecho, y he hecho mucho trabajo en laboratorios de la biología molecular a la microbiología. Esto significa que la reproductibilidad y la confiabilidad están aumentadas. Mismo las pocas cosas son este simples con todo pueden presentar tanto datos.

¿Qué cambios usted tiene gusto de ver en la industria de la miel durante la década próxima?

Quisiera ver el fraude de la comida tomado más seriamente. A menudo, las dependencias reguladoras no consideran cualquier cosa ser importantes a menos que haya una cierta clase de problema de salud.

Es hora para que las dependencias reguladoras lleguen a ser más dinámico y aborden esta culata de cilindro del problema conectado. No es apenas la industria de la miel que es afectada por fraude, muchas otras comidas también está siendo adulterado. Incluso si se limpia la industria de la miel, los scammers se moverán a otro tipo de comida.

El RMN es extremadamente versátil y se puede aplicar a estas otras comidas también. Tenemos ya la capacidad de analizar el vino y los jugos en casa, y hay nuevos protocolos que emergen para los aceites. Más allá de líquidos, los macizo como el café pueden ser analizados.

Todo lo que usted necesita es un método para extraer componentes. El café es extraído cada día apenas agregando la agua caliente. Esto puede aplicarse a toda clase de comidas y usted puede tomarlo en otros campos tales como nutraceuticals y suplementos de la salud.

En mi opinión, el FoodScreener es un pedazo muy de poco costo de tecnología para la industria de la miel. No es una prueba costosa determinada la cantidad de datos que salgan de ella o comparados a los costos de métodos de pruebas estándar.

Con el FoodScreener, los resultados se pueden recibir inmediatamente, para poder abordar el problema inmediatamente. Usando una más vieja tecnología, el proceso entero dura mucho. La rotación en supermercados es menos de 6 semanas generalmente. Si los resultados de la prueba no pueden ser obtenidos rápidamente las mezclas sospechadas desaparecerán de salientes antes de que sea posible tomar medidas.

La velocidad del análisis es esencial para parar la adulteración. Las respuestas de la prueba se necesitan en menos que una semana para poderlas dirigir sobre el terreno y la comida falsa se pueda tirar de los salientes.

¿Dónde pueden los programas de lectura encontrar más información?

Sobre Peter Awram, Ph.D., y la miel Co. de la abeja de trabajador

Headshot de Peter Awram

El Dr. Peter Awram es apicultor de segunda generación en la compañía de la miel de la abeja de trabajador, la operación más grande de la Columbia Británica, Canadá de la apicultura. Fundado en 1973, el asunto tiene brazos en Columbia Británica y Alberta. Él es también el CEO del zumbido verdadero de la miel, una organización que crea una base de datos de las muestras auténticas de la miel.

Peter hizo interesado en el FoodScreener hace unos años cuando llegó a ser evidente apenas cómo es malo se había convertido la adulteración de la miel. Él ahora está utilizando la tecnología para desarrollar una base de datos de los perfiles de la miel y para dirigir la adulteración en el mercado.

Peter obtuvo un Ph.D. con un foco en biología molecular y ha escrito varios papeles par-revisados. Esta combinación de la ciencia y de la apicultura es porqué llegó a ser evidente a él que el análisis de la miel del RMN era esencial para el futuro de la industria de la miel.

Citations

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