Aviso: Esta página é uma tradução automática da página original em inglês. Por favor note uma vez que as traduções são geradas por máquinas, não tradução tudo será perfeita. Este site e suas páginas da Web destinam-se a ler em inglês. Qualquer tradução deste site e suas páginas da Web pode ser imprecisas e imprecisos no todo ou em parte. Esta tradução é fornecida como uma conveniência.

O smartphone novo app pode ajudar a detectar sinais adiantados de doenças de olho nas crianças

Smartphone app do protótipo de um pesquisador da universidade de Baylor -- projectou ajudar pais a detectar sinais adiantados de várias doenças de olho em suas crianças tais como o retinoblastoma, um cancro pediatra agressivo do olho -- passou seu primeiro teste grande.

O BERÇO app (computador - detector ajudado LEukocoia) procurara por traços de reflexões anormais da retina chamada leukocoria ou “o olho branco,” um sintoma preliminar do retinoblastoma, assim como outras desordens comuns do olho.

O estudo, publicado nos avanços da ciência do jornal, encontrou que o app é uma ferramenta eficaz para aumentar as selecções clínicas do leukocoria, reservando parents de forma eficiente e eficaz para seleccionar mais frequentemente suas crianças durante todo sua revelação.

BERÇO -- tornado por pesquisadores Bryan F. Shaw da universidade de Baylor, Ph.D., professor da química e da bioquímica, junto com Greg Hamerly, Ph.D., professor adjunto da informática -- as buscas através da família fotografam para sinais do leukocoria.

De acordo com o primeiro autor do estudo, o erudito superior Micheal Munson da universidade de Baylor, pesquisadores determinou a sensibilidade, a especificidade e a precisão do protótipo analisando mais de 50.000 fotografias das crianças tomadas antes de seu diagnóstico.

Para crianças com desordens diagnosticadas do olho, o BERÇO podia detectar o leukocoria para 80 por cento das crianças. O app detectou o leukocoria nas fotos que foram tomadas em uma média de 1,3 anos antes de seu diagnóstico oficial.

A eficácia de selecções tradicionais durante um exame físico geral é limitada, com sinais do retinoblastoma através da detecção de leukocoria em somente 8 por cento dos casos. A sensibilidade do BERÇO para crianças envelhece 2 e mais novo ultrapassados 80 por cento.

Que o ponto inicial de 80 por cento está considerado por oftalmologista como a '' bandeira de ouro” da sensibilidade para dispositivos similares, Munson disse.

Os pesquisadores encontraram o BERÇO app para ser mais eficazes simplesmente pela largura e pela freqüência de seus tamanhos da amostra: fotos de família diárias, de acordo com o estudo. Dado o número de fotos tomadas pela família e pelos amigos e a variedade de ambientes, há uma variedade de oportunidades para que a luz reflicta fora das lesões da ocular apesar de seu lugar no olho.

Enquanto o algoritmo do app se tornou mais sofisticado, sua capacidade para detectar mesmo exemplos ligeiros do leukocoria melhorou.

Esta é uma das partes as mais críticas de construir o app. Nós quisemos poder detectar todas as matiz e intensidades do leukocoria. Como um pai de uma criança com retinoblastoma, eu estou especialmente interessado em detectar os traços de leukocoria que aparecem como um aluno “cinzento” e sou difícil de detectar com o olho nu.”

Bryan F. Shaw, Ph.D., pesquisador, universidade de Baylor

Inicialmente, o BERÇO app foi usado primeiramente para identificar o retinoblastoma -- uma doença de olho rara que seja o formulário o mais comum do cancro do olho nas crianças até experiência de Shaw da idade 5. própria como um pai de uma criança com retinoblastoma formou a génese do app.

Shaw e Hamerly criaram o app em 2014 para o iPhone e em 2015 para dispositivos do andróide depois que o filho Noah de Shaw perdeu seu olho direito, mas seu olho esquerdo podia ser salvado. É agora 11.

“Nós suspeitamos que o app detectaria o leukocoria associado com outras desordens mais comuns e algumas raras,” Shaw dissemos. “Nós éramos direitos. Até agora os pais, e alguns doutores, usaram-no para detectar a catarata, a camada retina da fibra de nervo do myelin, o erro refractive, a doença dos revestimentos, e naturalmente o retinoblastoma.”

Munson dito: “Eu apenas mantive o objetivo na mente: salvar a vista e potencial as vidas das crianças no mundo inteiro.”

Shaw disse que estão treinando novamente o algoritmo com os universitários de Baylor actualmente que etiquetam e que classificam aproximadamente 100.000 fotos adicionais. Disse que igualmente estão olhando características adicionais para reduzir em detecções do falso positivo.

Source:
Journal reference:

Munson, M.C. et al. (2019) Autonomous early detection of eye disease in childhood photographs. Science Advances. doi.org/10.1126/sciadv.aax6363.