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L'AI trouve plus de 95 pour cent de cas de rétinopathie diabétique

Une étude neuve a présenté à la rencontre annuelle de l'Académie américaine des états (AAO) d'ophtalmologues le 14 octobre 2019 une puissance 95.% étonnante quand l'artificial intelligence (AI) est utilisé comme moyen d'interviewer une population de vie réelle pour la rétinopathie diabétique. Est non seulement c'étonnamment sensible, mais il n'exige d'aucun ophtalmologue qualifié d'exécuter l'examen critique, et les résultats sont procurables dans juste un plat mn. Cet examen critique en temps réel d'AI est idéal pour des installations de premier soins et pour les centres de soins diabétiques du spécialiste le plus sophistiqué de même. L'avantage de la technologie EyeArt appelé est son potentiel d'aider des médecins à interviewer rapidement à l'extérieur ces patients qui ont besoin de transfert aux services spécialisés d'oeil pour éviter la perte visuelle permanente due au diabète.

Le besoin

Les diabetes mellitus sont un état métabolique affectant des centaines de millions de gens le monde plus de. Juste aux Etats-Unis, il y a plus de 30 millions de diabétiques. Caractérisé par le règlement anormal des taux de glucose sanguin, le diabète entraîne non seulement l'altération potentiellement fatale dans le reste liquide du fuselage, mais prive des cellules de leur approvisionnement énergétique, entraîne la lésion vasculaire, et augmente le risque de maladie cardio-vasculaire. Ses complications vasculaires peuvent mener à la maladie de la rétine, des reins, du coeur et du cerveau. Un plein 25% de patients présentant le diabète peut compter développer la rétinopathie diabétique, et aux Etats-Unis, avec l'éradication de beaucoup d'autres causes de handicap visuel, ceci est devenue la cause de cécité du numéro 1 dans des gens d'âge de travailler.

Rétinopathie diabétique. Crédit d
Rétinopathie diabétique. Crédit d'image : Anukool Manoton/Shutterstock

Le procédé de la détérioration rétinienne en diabète est prolongé, mais est accéléré et aggravé par contrôle faible de glucose sanguin. Le mécanisme des dégâts est assisté par la plus grande présence du glucose dans le sang. Ceci entraîne la lésion endothéliale directe, l'endothélium étant la garniture cellulaire plate douce de l'intérieur de chaque vaisseau sanguin.

L'affaiblissement des vaisseaux sanguins dans l'oeil fait produire de petites protubérances, entre les cellules endothéliales adjacentes. Ceci perturbe le barrage endothélial, permettant aux globules sanguins et au sérum de couler à l'extérieur dans la rétine à l'extérieur. La réaction inflammatoire forte qui se produit en réponse à cette fuite produit l'oedème qui est le plus marqué dans la fovéa, la remarque où la rétine s'oriente avec la netteté la plus grande.

Tandis que la rétinopathie diabétique tôt peut ne pas entraîner des sympt40mes, au fil du temps le handicap visuel augmente et il a finalement comme conséquence la cécité. Il y a maintenant des demandes de règlement pour arrêter et rectifier la perte visuelle liée dans cette condition, si elle est recueillie tôt. Pour cette raison, l'examen critique annuel pour la rétinopathie diabétique est une part essentielle de soins de diabète. L'approche actuelle emploie une approche robotisée qui réalise un niveau élevé d'exactitude tout en interviewant un grand volume de patients présentant la rapidité grande.

Au sujet d'EyeArt

Un système basé sur AI EyeArt appelé a été développé quelques années plus tôt, mais sa validité clinique est demeurée non fondée. Elle emploie des algorithmes pour analyser des images rétiniennes avec l'apprentissage automatique profond pour trouver et localiser des lésions de rétinopathie diabétique.

L'étude actuelle a visé à évaluer l'exactitude clinique de ce système d'examen critique par rapport à ETDRS, un système de classement d'étalon-or employé par des experts.

Résultats d'étude

L'étude a compris environ 900 patients à 15 centres différents, qui ont été examinés utilisant le programme d'EyeArt sur les yeux undilated (sans utilisation de dilater des gouttes ophtalmiques). Ces résultats ont été alors envoyés aux classeurs certifiés d'ETDRS pour la révision experte. Les classeurs ont constaté que 95,5% d'yeux avec la rétinopathie diabétique ont été correctement recensés utilisant EyeArt, alors que 86% d'yeux classifiés en tant que normale par le système étaient vraiment inchangés. Un pourcentage très petit des yeux ne pourrait pas être classifié correctement sans dilatation. Quand ces yeux ont été également compris dans l'étude, plus d'yeux pourraient être classés correctement. De façon générale, 90% ou plus de tous les yeux sélectionnés vers le haut de car anormal par EyeArt a eu une rétinopathie diabétique ou une maladie différente de l'oeil.

L'enquête actuelle continuée sur une étude rétrospective plus tôt utilisant des caractéristiques de 100 000 visites patientes successives, qui ont constaté que des cas de rétinopathie diabétique ont été captés tôt par EyeArt, lui donnant une sensibilité et une spécificité de plus de 91%. Les images utilisées étaient ceux captées par de vraies cliniques. La validation également a été exécutée indépendamment par le R-U NHS dans plus de 20 000 patients. Des images ou la mauvaise qualité, ou ceux qui ne montrent pas les inducteurs rétiniens exigés, sont automatiquement étiquetées par le programme. Ceci se produit dans une minute de recevoir de telles images ungradable, de sorte qu'une photo de répétition puisse être acquise pendant la même commodité patiente de visite, d'augmentation et la conformité de patient. Le logiciel est compatible avec un large éventail de modèles d'appareil-photo aussi bien. La boîte de vitesses et le stockage de caractéristiques suivent des protocoles encryptés pour maintenir toute l'information patiente privée et pour la fixer, mais permettent également sa constitution dans les systèmes électroniques existants de dossier de santé.

L'importance

Le chercheur Srinivas Sadda dit, « promesse grande de prises précises et en temps réel de diagnostic pour les millions de patients vivant avec du diabète. En plus de l'accessibilité accrue, un diagnostic rapide a rendu possible avec des moyens d'AI recensant ceux en danger de cécité et les obtenant devant un ophtalmologue pour la demande de règlement avant qu'il soit trop tard. » Le procédé est aussi simple que prenant une image de couleur de la rétine du patient, la téléchargeant pour l'analyse basée sur nuage, et recevant les états dans une minute.

Dr. Liji Thomas

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Dr. Liji Thomas

Dr. Liji Thomas is an OB-GYN, who graduated from the Government Medical College, University of Calicut, Kerala, in 2001. Liji practiced as a full-time consultant in obstetrics/gynecology in a private hospital for a few years following her graduation. She has counseled hundreds of patients facing issues from pregnancy-related problems and infertility, and has been in charge of over 2,000 deliveries, striving always to achieve a normal delivery rather than operative.

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