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O AI detecta sobre 95 por cento de casos do retinopathy do diabético

Um estudo novo apresentou na reunião anual da academia americana de relatórios (AAO) dos oftalmologista o 14 de outubro de 2019 um rendimento 95.% de surpresa quando a inteligência artificial (AI) é usada seleccionar uma população da vida real para o retinopathy do diabético. É não somente isto surpreendente sensível, mas não exige nenhum oftalmologista treinado executar a selecção, e os resultados estão disponíveis em apenas um plano minuto. Esta selecção do tempo real do AI é ideal para facilidades de atenção primária e para os centros de assistência os mais sofisticados do diabético do especialista igualmente. O benefício da tecnologia chamada EyeArt é seu potencial ajudar doutores a seleccionar rapidamente para fora aqueles pacientes que precisam a referência aos serviços especializados do olho de impedir a perda visual permanente devido ao diabetes.

A necessidade

O diabetes mellitus é uma condição metabólica que afeta centenas de milhões de povos o mundo sobre. Apenas nos EUA, há sobre 30 milhão diabéticos. Caracterizado pelo regulamento anormal de níveis da glicemia, o diabetes causa não somente alterações potencial fatais no balanço fluido do corpo, mas priva pilhas de seu abastecimento de energia, causa ferimento vascular, e aumenta o risco de doença cardiovascular. Suas complicações vasculares podem conduzir à doença da retina, dos rins, do coração e do cérebro. Uns 25% completo dos pacientes com diabetes pode esperar desenvolver o retinopathy do diabético, e nos EUA, com a erradicação de muitas outras causas do prejuízo visual, esta transformou-se a causa do no. 1 da cegueira em povos da idade propícia para o trabalho.

Retinopathy do diabético. Crédito de imagem: Anukool Manoton/Shutterstock
Retinopathy do diabético. Crédito de imagem: Anukool Manoton/Shutterstock

O processo de deterioração retina no diabetes é prolongado, mas é acelerado e agravado pelo controle deficiente da glicemia. O mecanismo de dano é negociado pela presença aumentada de glicose no sangue. Isto causa ferimento endothelial directo, o endothelium que é o forro celular liso liso do interior de cada vaso sanguíneo.

O enfraquecimento dos vasos sanguíneos no olho faz com que as protuberâncias pequenas ocorram, entre pilhas endothelial adjacentes. Isto interrompe a barreira endothelial, permitindo que os glóbulos e o soro escapem para fora na retina fora. A reacção inflamatório intensa que ocorre em resposta a este escapamento produz o edema que é o mais marcado na fovea, o ponto onde a retina focaliza com grande agudeza.

Quando o retinopathy adiantado do diabético não puder causar sintomas, ao longo do tempo o prejuízo visual aumenta e conduz finalmente à cegueira. Há agora uns tratamentos para prender e corrigir a perda visual associada com esta circunstância, desde que é travada cedo. Por este motivo, a selecção anual para o retinopathy do diabético é uma parte essencial de cuidado do diabetes. A aproximação actual usa uma aproximação automatizada que consiga um alto nível da precisão ao selecionar um volume alto de pacientes com grande rapidez.

Sobre EyeArt

Um sistema AI-baseado chamado EyeArt foi desenvolvido certos anos mais adiantado, mas sua validez clínica permaneceu não demonstrada. Usa algoritmos para analisar imagens retinas junto com a aprendizagem de máquina profunda detectar e encontrar lesões do retinopathy do diabético.

O estudo actual apontou avaliar a precisão clínica deste sistema de selecção em comparação a ETDRS, um sistema de classificação da bandeira de ouro usado por peritos.

Resultados do estudo

O estudo incluiu aproximadamente 900 pacientes em 15 centros diferentes, que foram seleccionados usando o programa de EyeArt nos olhos undilated (sem o uso de se dilatar gotas de olho). Estes resultados foram enviados então a graduadores certificados de ETDRS para a revisão perita. Os graduadores encontraram que 95,5% dos olhos com retinopathy do diabético estiveram identificados correctamente usando EyeArt, quando 86% dos olhos classificados como o normal pelo sistema eram verdadeiramente não afectados. Uma porcentagem muito pequena dos olhos não poderia ser classificada correctamente sem dilatação. Quando estes olhos foram incluídos igualmente no estudo, mais olhos poderiam ser classificados correctamente. Total, 90% ou mais de todos os olhos escolhidos acima de como anormal por EyeArt teve o retinopathy do diabético ou uma outra doença do olho.

A investigação actual continuada em um estudo retrospectivo mais adiantado usando dados de 100 000 visitas pacientes sucessivas, que encontraram que os casos do retinopathy do diabético estiveram pegarados cedo por EyeArt, dando lhe uma sensibilidade e uma especificidade sobre de 91%. As imagens usadas eram aquelas capturadas por clínicas da real-vida. A validação foi executada igualmente independente pelo Reino Unido NHS em mais de 20 000 pacientes. As imagens ou de má qualidade, ou aqueles que não mostram os campos retinas exigidos, são etiquetados automaticamente pelo programa. Isto ocorre dentro de uma acta de receber tais imagens ungradable, de modo que uma fotografia da repetição possa ser adquirida durante a mesma conveniência paciente da visita, do aumento e a conformidade do paciente. O software é compatível com uma vasta gama de modelos da câmera também. A transmissão de dados e o armazenamento seguem protocolos cifrados para manter toda a informação paciente privada e para fixar-se, mas igualmente permitem sua incorporação em sistemas eletrônicos existentes do registro dos cuidados médicos.

A importância

O pesquisador Srinivas Sadda diz, “exacto, promessa das posses do diagnóstico do tempo real grande para milhões de pacientes que vivem com o diabetes. Além do que a acessibilidade aumentada, um diagnóstico alerta tornou possível com os meios do AI que identificam aqueles em risco da cegueira e que obtêm os na frente de um oftalmologista para o tratamento antes que esteja demasiado atrasado.” O processo é tão simples quanto tomando uma imagem da cor da retina do paciente, transferindo ficheiros pela rede a para a análise nuvem-baseada, e recebendo os relatórios dentro de uma acta.

Dr. Liji Thomas

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Dr. Liji Thomas

Dr. Liji Thomas is an OB-GYN, who graduated from the Government Medical College, University of Calicut, Kerala, in 2001. Liji practiced as a full-time consultant in obstetrics/gynecology in a private hospital for a few years following her graduation. She has counseled hundreds of patients facing issues from pregnancy-related problems and infertility, and has been in charge of over 2,000 deliveries, striving always to achieve a normal delivery rather than operative.

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