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Unità d'ascolto per la misurazione del rumore bianco per il video dell'infante che respira

I ricercatori all'università di Washington hanno fornito un'unità che funge da video per i reticoli respiranti dell'infante mentre gioca il disturbo bianco per lenirli per dormire. I risultati del loro studio con la nuova unità sarebbero presentati in un articolo nominato, “video infantile senza contatto facendo uso del disturbo bianco,„ alla conferenza di MobiCom 2019 in Los Cabos, Messico sul ventiduesimo di questo mese.

I ricercatori di UW hanno sviluppato una nuova abilità astuta dell
I ricercatori di UW hanno sviluppato una nuova abilità astuta dell'altoparlante che lascia un'unità usare il disturbo bianco ad entrambe lenisce i bambini addormentati e riflettono la loro respirazione e movimento. Dennis Wise/università di Washington

La nuova unità chiamata BreathJunior è essenzialmente un'unità astuta dell'altoparlante che il disturbo lenitivo bianco dei giochi ed a sua volta egualmente registra il disturbo che è riflesso di nuovo dopo avere ottenuto deviato indietro piccoli toraci dai bambini addormentati'. Hanno collaudato la loro unità ed il suo successo su cinque bambini ad un NICU dell'ospedale locale (unità di cure intensive neonatale) ha trovato che l'unità ha ceduto i rapporti che hanno abbinato molto attentamente altri videi che sono stati fissati toraci ai bambini'.

Secondo i ricercatori, l'unicità dell'unità era la loro natura senza contatto. La maggior parte degli altri videi richiedono per essere agganciati fino organismi ai bambini' per fornire le registrazioni. Co-author il Dott. Jacob il Sunshine, un assistente universitario della medicina di dolore e di anestesiologia alla scuola di medicina di UW, in un'istruzione ha detto, “uno di nuovi genitori di più grandi sfide la fronte di taglio stia assicurandosi che i loro bambini ottenessero abbastanza sonno. Egualmente vogliono riflettere i loro bambini mentre stanno dormendo. A tal fine, abbiamo cercato di mettere a punto un sistema che disturbo bianco lenitivo delle associazioni con la capacità discreto di misurare il moto di un infante e respirazione.„

Co-author Shyam Gollakota, un professore associato nel Paul G. Allen School dell'informatica & dell'assistenza tecnica ed il Direttore del UW del UW che computa per il gruppo di salubrità, aggiunto che hanno reso il sistema di facile impiego e funzionano su un altoparlante astuto quale l'eco di Amazon. Ha detto, “gli altoparlanti astuti stanno diventando sempre più prevalenti e queste unità già hanno la capacità di giocare il disturbo bianco. Se potessimo usare questa funzionalità di disturbo bianco mentre un modo senza contatto riflettere i movimenti della mano e del cosciotto degli infanti, respiranti e gridare, quindi l'altoparlante astuto si trasforma in in un'unità che può farla tutto, che è realmente emozionante.„

Parlando sul disturbo bianco, primo l'autore Anran Wang, uno studente di laurea nel banco di Allen ha spiegato che ci sono parecchie frequenze dei suoni che sono usati per produrre un suono lenitivo globale. Ciò può riguardare i suoni improvvisi che potrebbero svegliare il bambino su. Il disturbo bianco contiene le frequenze sane differenti. Hanno dovuto scoprire la differenza fra il disturbo bianco che è stato spedito ed il disturbo che è stato deviato di nuovo all'altoparlante/registratore organismi dai bambini'. Ciò ha potuto essere possibile tramite microfoni fissati all'interno dell'altoparlante ha detto Wang. Pallido aggiunto in un'istruzione, “cominciamo fuori trasmettendo un segnale di disturbo bianco casuale. Ma stiamo generando questo segnale casuale, in modo da conosciamo esattamente che cosa l'irregolarità è. Che il segnale esce e riflette fuori dal bambino. Poi i microfoni dell'altoparlante astuto ottengono un segnale casuale indietro. Poiché conosciamo il segnale originale, possiamo annullare fuori tutta l'irregolarità da quello e poi siamo lasciati con soltanto informazioni sul moto dal bambino.„

Uno di più grandi problemi nel video respirante infantile ha detto che Wang era i piccoli movimenti del torace infantile confrontato ai movimenti percettibile più grandi dei toraci adulti. Più ulteriormente l'altoparlante egualmente dovrebbe differenziarsi fra i più grandi movimenti del bambino che muove intorno la catasta di puntellamento ed i più piccoli movimenti dei loro toraci respiranti. Gli altoparlanti egualmente prenderebbero i disturbi gridare dei bambini.

Gli altoparlanti hanno dovuto così posizionato con attenzione in modo che anche le più piccole onde sonore potessero essere deviate di nuovo ai microfoni che Wang ha spiegato. Ha aggiunto, “il segnale respirante è così debole che non possiamo cercare appena un cambiamento nel segnale che globale otteniamo indietro. Abbiamo avuto bisogno di un modo scandire la stanza e segnare dove con esattezza il bambino deve massimizzare i cambiamenti nel segnale di disturbo bianco.

Il nostro algoritmo approfitta del fatto che gli altoparlanti astuti hanno una schiera dei microfoni che possono essere utilizzati per mettere a fuoco in direzione del torace dell'infante. Comincia aspettare di sentire i cambiamenti in un mazzo di indicazioni potenziali e poi continua la ricerca verso la direzione che dà il più chiaro segnale.„

Il gruppo ha scritto, “il enabler chiave che è alla base del nostro sistema è un insieme degli algoritmi novelli che possono estrarre il moto respirante dell'infante minuscolo come pure posizionare le informazioni da disturbo bianco che è casuale sia nel tempo che nel dominio di frequenza.„

Come il loro primo punto essi ha creato un altoparlante astuto del prototipo per provare BreathJunior su un simulatore infantile. Il simulatore è stato collocato per respirare alle tariffe differenti. Ciascuna di queste varie tariffe che variano dai 20 respiri lenti al minuto a 60 respiri al minuto, è stata presa dal BreathJunior. I reticoli respiranti anormali hanno potuto anche essere individuati facendo uso del BreathJunior. Ciò sarebbe utile per i bambini sopportati prematuramente ha detto gli esperti. In entrambi gli scenari BreathJunior eseguito con successo, il gruppo ha scritto. Dopo hanno provato la loro unità sui bambini reali nel NICU. L'accuratezza dell'unità è stata veduta fino a 65 respiri al minuto. Gli autori dello studio hanno scritto, “il nostro studio dimostra che il ritmo respiratorio computato dal nostro sistema altamente è correlato con il risultato concreto con un coefficiente di correlazione di 0,938.„

Il sole del co-author spiegato, “infanti nel NICU è più probabile avere tassi di respirazione abbastanza su o molto lenti, che è perché il NICU riflette la loro respirazione così molto attentamente. BreathJunior tiene il potenziale per i genitori che vogliono usare il disturbo bianco per aiutare il loro bambino a dormire e che egualmente vogliono un modo riflettere la loro respirazione ed il moto del bambino. Egualmente ha appello come strumento per il video inspirando il sottoinsieme degli infanti in cui il video respiratorio domestico è indicato clinicamente come pure negli ambienti dell'ospedale in cui medici vogliono usare il video respiratorio unwired.„ Ha aggiunto come una dichiarazione, “tuttavia, è molto importante notare che l'accademia americana della pediatria raccomanda di non non usando un video che si commercializzi come diminuzione del rischio di morte in culla e questa ricerca ed il gruppo non ha tali pretese.„

Gollakota ha detto, “durante appena alcuni anni, siamo venuto lontano dal video dei moti grandi in adulti ad estrarre il moto minuscolo di un infante neonato che respira. Ciò è stata possibile a causa delle innovazioni algoritmiche come pure avanza in hardware astuto dell'altoparlante. Lo sguardo in avanti, uno può prevedere di trasformare un altoparlante astuto “in un tricorder medico„ che può contactlessly riflette varie funzioni vitali oltre appena la respirazione.„

La tecnologia ha potuto presto essere commercializzata da Sound Life Sciences, Inc. - un inizio su da UW. Lo studio è stato costituito un fondo per dal National Science Foundation.

Source:
Journal reference:

Anran Wang, Jacob E. Sunshine, and Shyamnath Gollakota. 2019. Contactless Infant Monitoring using White Noise. In The 25th Annual International Conference on Mobile Computing and Networking (MobiCom '19). ACM, New York, NY, USA, Article 52, 16 pages. DOI: https://doi.org/10.1145/3300061.3345453, https://dl.acm.org/citation.cfm?doid=3300061.3345453

Dr. Ananya Mandal

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Dr. Ananya Mandal

Dr. Ananya Mandal is a doctor by profession, lecturer by vocation and a medical writer by passion. She specialized in Clinical Pharmacology after her bachelor's (MBBS). For her, health communication is not just writing complicated reviews for professionals but making medical knowledge understandable and available to the general public as well.

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