La recherche neuve a pu aider mieux à comprendre le progrès du cancer du sein

La recherche neuve à l'université occidentale de réserve de cas pourrait aider mieux à déterminer quels patients diagnostiqués avec le cancer du sein pré-malin couramment car l'étape 0 sont susceptibles de progresser au cancer invasif du sein et pourraient pour cette raison bénéficier du traitement complémentaire au delà seule de la chirurgie.

Une fois qu'une ablation d'une tumeur au sein de tissu de sein indique cette tumeur précancéreuse, la plupart des femmes ont la chirurgie pour retirer le reste du tissu affecté et certains sont radiothérapie donnée aussi bien, ont dit Anant Madabhushi, professeur de F. Alex Nason II de génie biomédical à l'école de cas du bureau d'études.

Le contrôle actuel met des patients dans le risque de haut risque, à faible risque et indéterminé--mais d'autre part traite ces « indeterminates » avec la radiothérapie, quoi qu'il en soit. Ils errent du côté de l'attention, mais nous disons qu'il s'avère qu'il devrait aller l'autre voie--le milieu devrait être classifié avec le plus à faible risque.

En bref, nous sur-traitons probablement des patients. Cela va à l'encontre la sagesse actuelle, mais est ce ce que notre analyse trouve.

Anant Madabhushi, centre pour la représentation de calcul et la diagnose personnalisée (CCIPD) à l'université occidentale de réserve de cas

Le cancer du sein le plus courant

Le cancer du sein de l'étape 0 est le type le plus courant et connu cliniquement comme carcinome canalaire in situ (DCIS), indiquant que l'accroissement de cellule cancéreuse commence dans les conduits de lait.

Environ 60.000 cas de DCIS sont diagnostiqués tous les ans aux Etats-Unis, représentant environ un sur toutes les cinq caisses neuves de cancer du sein, selon l'Association du cancer américaine. Les gens avec un type de cancer du sein qui n'a pas écarté au delà du tissu de sein au moins des cinq années sous tension après diagnostic, selon l'Association du cancer.

Aboutissez le chercheur Haojia Li, un étudiant de troisième cycle dans le CCIPD, avez employé un programme informatique analysent l'architecture, la texture et l'orientation spatiales des différents cellules et noyaux des prélèvements de tissu balayés et chiffrés d'ablation d'une tumeur au sein de 62 patients de DCIS.

Le résultat : La taille et l'orientation des tumeurs caractérisées comme « indéterminées » étaient réellement beaucoup plus près de ceux confirmée comme à faible risque pour la récidive par un test génétique cher Oncotype appelé DX.

Li a alors validé les caractéristiques qui ont discerné les groupes inférieurs et à haut risque d'Oncotype en pouvant prévoir la probabilité de l'étape progressive de DCIS au carcinome canalaire invasif dans un ensemble indépendant de 30 patients.

« Ceci pourrait être un outil pour déterminer qui a besoin réellement de la radiothérapie, ou qui a besoin du test de gène, qui est également très cher, » il a dit.

La recherche aboutie par Li était le 17 octobre publié dans la recherche sur le cancer de cancer du sein de tourillon.

Madabhushi a déterminé le CCIPD à la réserve occidentale de cas en 2012. Le laboratoire comprend maintenant presque 60 chercheurs. Le laboratoire est allé bien à un chef global dans le dépistage, le diagnostic et la caractérisation des cancers variés et d'autres maladies, y compris le cancer du sein, en maillant l'imagerie médicale, l'apprentissage automatique et l'artificial intelligence (AI).

Certains des travaux les plus récents du laboratoire, en collaboration avec l'université de New York et l'Université de Yale, ont employé l'AI pour prévoir quels malades du cancer de poumon tireraient bénéfice de la chimiothérapie d'appoint basée sur des images de guide de tissu.

Cet avancement a été nommé par le magasin de prévention en tant qu'une des 10 découvertes médicales principales de 2018.

Source:
Journal reference:

Li, H. et al. (2019) Quantitative nuclear histomorphometric features are predictive of Oncotype DX risk categories in ductal carcinoma in situ: preliminary findings. Breast Cancer Research. doi.org/10.1186/s13058-019-1200-6