La nuova ricerca ha potuto contribuire meglio a capire il progresso di cancro al seno

La nuova ricerca alla Case Western Reserve University potrebbe contribuire meglio a determinare quali pazienti diagnosticati con il cancro al seno premaligno poichè la fase 0 è probabile diventare cancro al seno dilagante e quindi potrebbe trarre giovamento comunemente dalla terapia supplementare in aggiunta a chirurgia da solo.

Una volta che un lumpectomy del tessuto del petto rivela questo tumore precanceroso, la maggior parte delle donne hanno chirurgia per eliminare il resto del tessuto commovente ed alcuni sono dati la radioterapia pure, hanno detto Anant Madabhushi, il professor di F. Alex Nason II di assistenza tecnica biomedica al banco di caso di assistenza tecnica.

La prova corrente colloca i pazienti nel rischio ad alto rischio, a basso rischio ed indeterminato--ma d'altra parte tratta quei “indeterminates„ con radiazione, in ogni modo. Errano dal lato dell'avvertenza, ma stiamo dicendo che sembra che dovrebbe andare l'altro modo--il mezzo dovrebbe essere classificato con il più a basso rischio.

In breve, probabilmente sovra-stiamo trattando i pazienti. Quello va contro la saggezza prevalente, ma quello è che cosa la nostra analisi sta trovando.

Anant Madabhushi, centro per rappresentazione di calcolo e sistemi diagnostici personali (CCIPD) alla Case Western Reserve University

Il cancro al seno più comune

Il cancro al seno della fase 0 è il tipo più comune e conosciuto clinicamente come tumore in situ duttale (DCIS), indicante che la crescita della cellula tumorale comincia nelle condotte del latte.

Circa 60.000 casi di DCIS sono diagnosticati ogni anno negli Stati Uniti, rappresentando circa uno di ogni cinque nuove casse del cancro al seno, secondo l'associazione del cancro americana. La gente con un tipo di cancro al seno che non si è sparso oltre il tessuto del petto almeno cinque anni in tensione dopo la diagnosi, secondo l'associazione del cancro.

Piombo il ricercatore Haojia Li, un dottorando nel CCIPD, avuto usato un programma informatico analizzano l'architettura, la tessitura e l'orientamento spaziali di diversi celle e nuclei dai campioni di tessuto scanditi e digitalizzati di lumpectomy da 62 pazienti di DCIS.

Il risultato: Sia la dimensione che l'orientamento dei tumori caratterizzati come “indeterminati„ erano realmente molta più vicino a quelle confermato come a basso rischio per la ricorrenza da una prova genetica costosa chiamata Oncotype DX.

Li poi ha convalidato le funzionalità che hanno distinto i gruppi bassi ed ad alto rischio di Oncotype in potere predire la probabilità della progressione da DCIS a carcinoma duttale dilagante in un insieme indipendente di 30 pazienti.

“Questo potrebbe essere uno strumento per la determinazione chi realmente ha bisogno della radiazione, o del chi ha bisogno della prova del gene, che è egualmente molto costosa,„ ha detto.

La ricerca piombo da Li è stata pubblicata il 17 ottobre nella ricerca del cancro al seno del giornale.

Madabhushi ha stabilito il CCIPD alla riserva occidentale di caso nel 2012. Il laboratorio ora include quasi 60 ricercatori. Il laboratorio ha stato bene ad una guida globale nella rilevazione, nella diagnosi e nella caratterizzazione di vari cancri e di altre malattie, compreso cancro al seno, ingranando l'imaging biomedico, l'apprendimento automatico e l'intelligenza artificiale (AI).

Alcuno del lavoro recente del laboratorio, in collaborazione con la New York University e l'Yale University, ha usato il AI per predire quali malati di cancro del polmone trarrebbero giovamento dalla chemioterapia ausiliaria basata sulle immagini diapositive del tessuto.

Quell'avanzamento è stato nominato dal caricatore di prevenzione come una delle 10 innovazioni mediche principali di 2018.

Source:
Journal reference:

Li, H. et al. (2019) Quantitative nuclear histomorphometric features are predictive of Oncotype DX risk categories in ductal carcinoma in situ: preliminary findings. Breast Cancer Research. doi.org/10.1186/s13058-019-1200-6