A pesquisa nova podia ajudar melhor a compreender o progresso do cancro da mama

A pesquisa nova na universidade ocidental da reserva do caso poderia ajudar melhor a determinar que pacientes diagnosticados com o cancro da mama pre-maligno geralmente como a fase 0 é provável progredir ao cancro da mama invasor e pôde conseqüentemente tirar proveito da terapia adicional superior à cirurgia apenas.

Uma vez que um lumpectomy do tecido do peito revela este tumor pre-cancerígeno, a maioria de mulheres têm a cirurgia para remover o restante do tecido afetado e alguns são dados a radioterapia também, disseram Anant Madabhushi, professor de F. Alex Nason II da engenharia biomedicável na escola do caso da engenharia.

O teste actual coloca pacientes no risco do risco elevado, o de baixo-risco e o indeterminado--mas por outro lado trata aqueles “indeterminates” com a radiação, de qualquer maneira. Erram no lado do cuidado, mas nós estamos dizendo que parece que deve ir a outra maneira--o meio deve ser classificado com o risco mais baixo.

Em curto, nós sobre-estamos tratando provavelmente pacientes. Isso vai contra a sabedoria de prevalência, mas aquele é o que nossa análise está encontrando.

Anant Madabhushi, centro para a imagem lactente computacional e os diagnósticos personalizados (CCIPD) na universidade ocidental da reserva do caso

O cancro da mama o mais comum

O cancro da mama da fase 0 é o tipo o mais comum e sabido clìnica como in situ de carcinoma ductal (DCIS), indicando que o crescimento da célula cancerosa começa nos canais do leite.

Aproximadamente 60.000 casos de DCIS são diagnosticados nos Estados Unidos todos os anos, esclarecendo aproximadamente uma de cada cinco caixas novas do cancro da mama, de acordo com a sociedade contra o cancro americana. Povos com um tipo de cancro da mama que não espalhou além do tecido do peito pelo menos cinco anos vivos após o diagnóstico, de acordo com a sociedade contra o cancro.

Conduza o pesquisador Haojia Li, um aluno diplomado no CCIPD, usou um programa informático analisam a arquitetura, a textura e a orientação espaciais das pilhas e dos núcleos individuais das amostras de tecido feitas a varredura e digitadas do lumpectomy de 62 pacientes de DCIS.

O resultado: O tamanho e a orientação dos tumores caracterizados como “indeterminados” eram realmente muito mais perto daqueles confirmada como de baixo-risco para o retorno por um teste genético caro chamado Oncotype DX.

Li validou então as características que distinguiram os grupos de Oncotype do ponto baixo e do risco elevado em poder prever a probabilidade da progressão de DCIS à carcinoma ductal invasora em um grupo independente de 30 pacientes.

“Esta poderia ser uma ferramenta para determinar quem precisam realmente a radiação, ou quem precisa o teste do gene, que é igualmente muito caro,” disse.

A pesquisa conduzida por Li foi publicada o 17 de outubro na pesquisa de cancro da mama do jornal.

Madabhushi estabeleceu o CCIPD na reserva ocidental do caso em 2012. O laboratório inclui agora quase 60 pesquisadores. O laboratório assentou bem em um líder global na detecção, no diagnóstico e na caracterização de vários cancros e de outras doenças, incluindo o cancro da mama, pela engrenagem da imagem lactente médica, pela aprendizagem de máquina e pela inteligência artificial (AI).

Algum do trabalho o mais recente do laboratório, em colaboração com a universidade de New York e a Universidade de Yale, usou o AI para prever que pacientes que sofre de cancro do pulmão tirariam proveito da quimioterapia adjuvante baseada em imagens de corrediça do tecido.

Esse avanço foi nomeado pelo compartimento da prevenção como uma das 10 descobertas médicas superiores de 2018.

Source:
Journal reference:

Li, H. et al. (2019) Quantitative nuclear histomorphometric features are predictive of Oncotype DX risk categories in ductal carcinoma in situ: preliminary findings. Breast Cancer Research. doi.org/10.1186/s13058-019-1200-6