Les grandes caractéristiques présentent le moyen de la recherche, pilotent apprendre au niveau du système de santé

ISPOR, la société professionnelle pour l'économie de la santé et recherche de résultats ; a retenu sa troisième session plénière à ISPOR l'Europe 2019, « grande santé de caractéristiques : Opportunités sans fin pour la recherche et apprendre, » ce matin à Copenhague, Danemark.

Les grandes caractéristiques présentent une formidable opportunité pour la mesure et l'enregistrement de la qualité dans la santé qui peut améliorer l'analyse et la prise de décision. Les caractéristiques de santé varient et comprennent les éléments de données codés discrets, les images des tests de diagnostic, et les notes cliniques non structurées.

Ce type d'information à fort débit et de haut-variété exige les formes novatrices du traitement des données. En cette séance, les membres du jury ont discuté un certain nombre d'exemples où les experts emploient effectivement de grandes caractéristiques et pour la recherche et pour piloter apprendre au niveau du système de santé.

Membres du jury pour cette séance comprise :

  • Dorte Gyrd-Hansen, PhD, GCS, centre danois pour l'économie de la santé, université du Danemark du sud, Odense, Danemark
  • Laura Hatfield, PhD, Faculté de Médecine de Harvard, Boston, MAMANS, Etats-Unis
  • Jeremy Rassen, ScD, Aetion, Inc, New York, NY, Etats-Unis
  • Michal Rosen-Zvi, PhD, recherche d'IBM, l'université hébreue, Jérusalem, Israël

M. Rassen croit que la discussion au-dessus des essais contrôlés randomisés (RCTs) contre la preuve du monde réel (RWE) est une dichotomie trompeuse.

Il a discuté cela, plutôt qu'étant une « situation d'either/or, » RWE peut augmenter et étendre la preuve de groupement tactique. Rassen a noté que l'édition n'est pas une de méthodologie d'étude, mais au sujet de déterminer la causalité, et que les groupements tactiques et le RWE peuvent « te permettre de monter l'échelle causale. » Il a noté cela si les chercheurs appliquent « le procédé de principes » que ce RWE peut être également efficace aux groupements tactiques.

Rassen a recensé le procédé de principes comme comprenant (a) l'évaluation réfléchie d'utilité, (b) des vérifications de vérification pour la fiabilité de caractéristiques du monde réel, (c) paradigme d'objectif-essai, et (d) des directives de transparence (comme observé dans la publication de joint d'ISPOR/ISPE).

Il a chargé que sans application de procédé de principes, RWE ne peut être considéré pente de réglementation. Il a également noté que les cas restent où des groupements tactiques mieux sont adaptés, comme des essais pivotalement controlés par le placebo et où la comparaison est inadéquate pour RWE.

M. Hatfield a parlé au sujet de la façon dont nous pouvons « savoir ce que fonctionne » en mer des idées de santé. Il a précisé que l'expérimentation est partout, pourtant souvent les groupements tactiques sont peu pratique pour l'évaluation.

La santé produit beaucoup de caractéristique par des réclamations de facturation et les dossiers santé et le Hatfield électroniques ont noté que ceci invite des analyses « quasi-expérimentales ». Il a également fourni une synthèse de « différence dans la méthodologie de différences » (aka « diff-dans-diff ») qui essaye d'imiter un essai contrôlé à l'aide des caractéristiques d'observation.

M. Rosen-Zvi a parlé au sujet de la façon dont des dossiers médicaux électroniques peuvent être employés pour fournir une meilleure santé. Il a discuté le pouvoir transformatif de l'apprentissage automatique et a déclaré qu'il a des défis techniques et non techniques.

Les défis non techniques recensés par 180 experts ont compris de réglementation, secret et protection des données, acceptation par les utilisateurs et opinion publique, manque de standardisation, permissible, et disponibilité des experts en matière qualifiés (AI) d'artificial intelligence. Rosen-Zvi a illustré la promesse de l'AI avec un exemple où l'AI a amélioré le dépistage de cancer du sein.

Il y avait convention parmi les membres du jury que les opportunités pour de grandes caractéristiques dans la santé sont vastes et les défis sont grands. Les méthodes neuves sont nécessaires pour armer le potentiel pour que ces caractéristiques aient le choc réel.

ISPOR est identifié mondial en tant que la principale société professionnelle pour la recherche d'économie de la santé et de résultats et son rôle en améliorant des décisions de santé.

ISPOR l'Europe 2019 compte entraîner plus de 5000 parties prenantes de santé avec un intérêt dans HEOR, y compris des chercheurs et des académiciens, des assesseurs et des régulateurs, des débiteurs et des décisionnaires, l'industrie des sciences de la vie, les fournisseurs de santé, et des organismes patients d'engagement.

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