Los datos grandes ofrecen la oportunidad para la investigación, impulsan el aprendizaje en la atención sanitaria a nivel sistema

ISPOR, la sociedad profesional para la economía de la salud e investigación de los resultados; llevó a cabo su tercera sesión plenaria en ISPOR Europa 2019, “atención sanitaria grande de los datos: Oportunidades sin fin para la investigación y aprender,” esta mañana en Copenhague, Dinamarca.

Los datos grandes presentan una enorme oportunidad para la medición y la información de la calidad en la atención sanitaria que puede aumentar discernimiento y la toma de decisión. Los datos de la atención sanitaria varían e incluyen datos cifrados discretos, imágenes de las pruebas de diagnósticos, y notas clínicas no estructuradas.

Este tipo de información en grandes cantidades y de la alto-variedad exige formas innovadoras de la tratamiento de la información. En esta sesión, los miembros del jurado discutieron varios ejemplos donde los expertos están utilizando eficazmente datos grandes y para la investigación e impulsar el aprendizaje en la atención sanitaria a nivel sistema.

Miembros del jurado para esta sesión incluida:

  • Dorte Gyrd-Hansen, doctorado, MSc, centro danés para la economía de la salud, universidad de Dinamarca meridional, Odense, Dinamarca
  • Laura Hatfield, doctorado, Facultad de Medicina de Harvard, Boston, mA, los E.E.U.U.
  • Jeremy Rassen, ScD, Aetion, Inc, Nueva York, NY, los E.E.U.U.
  • Michal Rosen-Zvi, doctorado, IBM investiga, la universidad hebrea, Jerusalén, Israel

El Dr. Rassen cree que el discusión sobre juicios controladas seleccionadas al azar (RCTs) comparado con pruebas del mundo real (RWE) es una dicotomía falsa.

Él sostuvo eso, bastante que siendo una “situación de either/or,” RWE puede aumentar y ampliar pruebas del RCT. Rassen observó que la entrega no es una de metodología del estudio, pero sobre el establecimiento de causalidad, y que los RCTs y RWE pueden “permitir que usted toma de altura la escalera causal.” Él observó eso si los investigadores aplican “proceso de principios” que ese RWE puede ser igualmente efectivo a los RCTs.

Rassen determinó proceso de principios como incluyendo (a) la evaluación pensativa de la conveniencia, (b) las comprobaciones para de la verificación confiabilidad de datos del mundo real, (c) paradigma de la objetivo-juicio, y (d) las pautas de la diapositiva (como se apunta en la publicación de la junta de ISPOR/ISPE).

Él esfuerzo que sin el uso del proceso de principios, RWE no se puede considerar pendiente reguladora. Él también observó que los casos siguen siendo donde los RCTs se adaptan mejor, por ejemplo juicios giratorias placebo-controladas y donde está inadecuada la comparación para RWE.

El Dr. Hatfield habló sobre cómo podemos “conocer lo que trabaja” en un mar de las ideas de la atención sanitaria. Ella señaló que la experimentación está por todas partes, con todo los RCTs son a menudo poco prácticos para la evaluación.

La atención sanitaria presenta muchos datos con reclamaciones de la factura y los historiales médicos y Hatfield electrónicos observaron que éste invita a análisis “cuasi-experimentales”. Ella también ofreció una reseña de la “diferencia en la metodología de las diferencias” (aka “diff-en-diff”) que tentativa imitar una juicio controlada usando datos de observación.

El Dr. Rosen-Zvi habló sobre cómo los informes médicos electrónicos se pueden utilizar para ofrecer una mejor atención sanitaria. Ella discutió la potencia transformativa del aprendizaje de máquina y declaró que tiene retos técnicos y no técnicos.

Los retos no técnicos determinados por 180 expertos incluyeron regulador, aislamiento y protección de datos, aceptación de utilizador y opinión pública, falta de estandarización, legal, y disponibilidad de los expertos expertos de la inteligencia (AI) artificial. Rosen-Zvi ilustró la promesa del AI con un ejemplo donde el AI perfeccionó la detección del cáncer de pecho.

Había acuerdo entre los miembros del jurado que las oportunidades para los datos grandes en atención sanitaria son extensas y los retos son grandes. Los nuevos métodos son necesarios aprovechar el potencial para que estos datos tengan impacto real.

ISPOR se reconoce global como la sociedad profesional de cabeza para la economía de la salud y la investigación de los resultados y su papel en perfeccionar decisiones de la atención sanitaria.

ISPOR Europa 2019 prevee drenar a más de 5000 tenedores de la atención sanitaria con un interés en HEOR, incluyendo investigadores y los académicos, los asesores y los reguladores, los pagadores y los responsables políticos, la industria de las ciencias de la vida, los proveedores de asistencia sanitaria, y las organizaciones pacientes del combate.

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