Avertissement : Cette page est une traduction automatique de cette page à l'origine en anglais. Veuillez noter puisque les traductions sont générées par des machines, pas tous les traduction sera parfaite. Ce site Web et ses pages Web sont destinés à être lus en anglais. Toute traduction de ce site et de ses pages Web peut être imprécis et inexacte, en tout ou en partie. Cette traduction est fournie dans une pratique.

Les aides de traitement du langage naturel évaluent les messageries électroniques des patients d'ESLD

Le traitement du langage naturel, la technologie qui laisse des ordinateurs afficher, déchiffrer, comprendre et sembler raisonnable de langage humain, est la force d'entraînement derrière des moteurs de recherche d'Internet, des filtres d'email, des assistants digitaux tels qu'Alexa d'Amazone et Siri de la pomme, et des apps de traduction de langage-à-langage. Maintenant, les chercheurs de médicament de Johns Hopkins disent qu'ils ont donné cette technologie une fonction neuve en tant que détective clinique, diagnostiquant les signes tôt et subtile de handicaps cognitifs langage-associés dans les patients avec des foies de manqu.

Les aides de traitement du langage naturel évaluent les messageries électroniques des patients d
Les chercheurs au médicament de Johns Hopkins ont prouvé que l'artificial intelligence peut évaluer les messages écrits par des patients avec des foies sévèrement malades (comme vu dans le comparé droit inférieur au foie sain dans la supérieure gauche) pour trouver des anomalies de langage liées à l'affection hépatique. Crédit : Institut national de diabète et de maladie rénale digestive et

Ils enregistrent également trouver la preuve que le fonctionnement cognitif est susceptible d'être remis après une greffe de foie.

Dans un papier neuf en médicament de Digitals de npj de tourillon (ancien médicament de Digitals de nature), les chercheurs décrivent comment ils ont employé le traitement du langage naturel, ou NLP, pour évaluer des échantillons de messagerie électronique provenant des patients présentant l'affection hépatique de phase terminale (ESLD), également connue sous le nom d'Insuffisance hépatique chronique. ESLD a été associé aux anomalies cognitives passagères telles que la durée d'attention diminuée, la perte de mémoire et de vitesse psychomotrice réduite, la capacité d'une personne de trouver et répondre au monde autour de elles. Cette confusion ennuyeuse se produit quand un foie de manqu ne peut pas correctement éliminer des toxines du sang et elles croisent le barrage de cerveau-sang.

Approximativement 80% de patients avec ESLD ont les modifications neurocognitive liées à une qualité de vie plus faible, y compris le sommeil et le rendement détériorants. Autant de comme 20% d'adultes avec ESLD peut développer la forme la plus sévère du handicap cognitif, encéphalopathie hépatique manifeste, qui a un taux de mortalité de 43% après un an.

Nous actuel n'avons pas une méthode fiable pour recenser des anomalies cognitives dans les patients qui ont besoin d'une greffe de foie. Nos découvertes proposent que NLP puisse fournir que le diagnostic précoce des éditions cognitives, nous guident en traitant le problème, et aident à améliorer la qualité de vie d'un patient jusqu'à ce qu'un organe du donneur soit procurable.

Nabab supérieur de Douglas auteur d'étude, M.D., M/H., professeur adjoint de la pédiatrie et directeur médical de greffe pédiatrique de foie aux enfants de Johns Hopkins centraux

De façon générale, les chercheurs ont constaté que NLP a trouvé distinct, pourtant subtile, pré-greffe et différences de goujon-greffe dans la longueur de jugement, la longueur de mot et d'autres caractéristiques de langage, proposant que la technologie pourrait être développée en outil de diagnostic précieux.

Selon le réseau uni pour l'organe partageant, le foie est le deuxième organe transplanté, après le rein. En 2017, environ 8.100 patients d'ESLD ont reçu une greffe de foie et presque 14.000 étaient sur la liste d'attente pour un organe du donneur.

Dans leur étude, les chercheurs ont recensé 81 patients d'ESLD qui avaient reçu une greffe de foie à l'hôpital de Johns Hopkins entre le 1er avril 2013 (quand les patients hospitalisés de Johns Hopkins pouvaient d'abord envoyer à leurs travailleurs sociaux des messages électroniques et les faire écrire dans leur dossier médical électronique personnel), et le 31 janvier 2018. Ceux dans le groupe d'ESLD ont envoyé au moins à un patient-à-fournisseur la messagerie électronique pre- et la goujon-greffe. Ils ont été appariés par âge, sexe et race/groupe ethnique avec un groupe contrôle de patients qui a eu l'affection hépatique mais n'ont pas été évalués pour la greffe, et ont également eu des messages électroniques procurables dans leurs dossiers.

Les messages des deux groupes ont été évalués utilisant 19 mesures de NLP de caractéristiques de langage, y compris la longueur de mot, la longueur de jugement, les types de mot (noms, pronoms, verbes, adjectifs, etc.) et le rapport de sujet-verbe-objectif.

La gravité de l'affection hépatique de chaque patient a été classée utilisant le modèle pour l'affection hépatique de phase terminale, ou ANNONCEZ, une hiérarchie numérique entre 6 et 40 basés sur des essais en laboratoire. Une vingtaine d'ANNONCER de 30 ou un plus grand recense un patient qui a un besoin urgent d'une greffe.

« Pour des patients avec le plus élevé ANNONCEZ les rayures, nous avons constaté que leurs messages ont eu moins lettres selon le mot, moins mots de six lettres ou plus, et plus de mots selon le jugement avant leurs greffes, » dit le co-auteur et le linguiste informaticien Masoud Rouhizadeh, M.Sc d'étude., Ph.D., un de NLP aboutit à l'institut de Johns Hopkins pour la recherche clinique et de translation et co-fondateur de son centre pour NLP clinique. « Il était comme ils recherchaient des mots pour s'effectuer compris. »

Après la chirurgie des greffes, la majorité de patients est revenue aux configurations normales ou presque normales de langage -- des jugements plus concis avec de plus longs mots, y compris un numéro plus grand avec six lettres ou plus.

Les chercheurs disent qu'il n'y avait aucune différence important dans les autres mesures de NLP, ou entre les messages pre-- et de goujon-greffe écrits par les membres du groupe d'ESLD, ou quand ces messages étaient avec ceux écrits par les participants de groupe témoin.

Pour un exemple de la façon dont l'étalage aidé par NLP et recensent la fonction cognitive nuie, Rouhizadeh dit le regard à la déclaration suivante de pré-greffe effectuée par un participant à l'étude :

« J'ai été invité par mon épouse à demander cela quand vous envoyez le fax à ma compagnie d'assurance d'invalidité qui si vous pourriez inclure le suivant [liste d'information à comprendre]. Une fois que je retourne pour travailler à plein temps et être hors de travail de nouveau je devrai attendre un laps de temps étendu avant et si je bénéficierai de n'importe quelles prestations. » (Compte de mots sans liste : 57)

Maintenant, il dit, compare cela message rampant à celui-ci plus direct du même patient d'ESLD après qu'il ait reçu un foie neuf :

« J'ai programmé de petites vacances et serai hors de ville pendant 3 jours. Mon épouse veut s'assurer que ce sera BIEN. » (Compte de mots : 25)

Le nabab dit que cet exemple explique qu'analyser les messages enregistrés utilisant NLP peut avec succès recenser les handicaps neurocognitive subtile que les tests actuels peuvent manquer, et les trouve à une étape préliminaire et plus traitable.

Après cet essai d'épreuve-de-concept, les chercheurs disent qu'ils planification pour entreprendre les études qui suivent le progrès cognitif de goujon-greffe de plus grandes populations des patients au-dessus de plus longs laps de temps, tels qu'un à deux ans.

Le nabab ajoute que les futures études doivent également marquer les diagnostics de NLP avec des mesures cliniques déterminées, telles que le contrôle neurocognitive, d'affirmer l'efficacité de la technique et d'éliminer d'autres formes de démence comme fond des anomalies.

En dépit de sa prévalence dans la société d'aujourd'hui, la technologie de NLP a commencé tout récemment à effectuer son repère dans la santé. Les applications médicales tôt ont compris utilisant le choix du mot d'un patient pour signaler la purge dans le cerveau, classant mathématiquement les niveaux du risque pour la cirrhose hépatique et développant un type d'ordinateur pour la mortalité de prévision dans des unités de soins intensifs.

Nous sommes parmi le premiers pour essayer de l'employer pour dépister des handicaps neurocognitive actuels dans les messages composés par des patients d'ESLD. Plus que nous pouvons raffiner et développer notre outil de diagnostic neuf, plus nous pouvons valider son efficacité, et puis, ouvrez probablement la trappe à s'appliquer cette technologie à d'autres maladies dans lesquelles le fonctionnement cognitif est nui, comme Alzheimer. »

Nabab de Douglas, auteur supérieur d'étude

Source:
Journal reference:

Dickerson, L. K. et al. (2019) Language impairment in adults with end-stage liver disease: application of natural language processing towards patient-generated health records. npj Digital Medicine. doi.org/10.1038/s41746-019-0179-9

Citations

Please use one of the following formats to cite this article in your essay, paper or report:

  • APA

    Johns Hopkins Medicine. (2019, November 11). Les aides de traitement du langage naturel évaluent les messageries électroniques des patients d'ESLD. News-Medical. Retrieved on September 26, 2021 from https://www.news-medical.net/news/20191107/Natural-language-processing-helps-evaluate-electronic-messages-from-ESLD-patients.aspx.

  • MLA

    Johns Hopkins Medicine. "Les aides de traitement du langage naturel évaluent les messageries électroniques des patients d'ESLD". News-Medical. 26 September 2021. <https://www.news-medical.net/news/20191107/Natural-language-processing-helps-evaluate-electronic-messages-from-ESLD-patients.aspx>.

  • Chicago

    Johns Hopkins Medicine. "Les aides de traitement du langage naturel évaluent les messageries électroniques des patients d'ESLD". News-Medical. https://www.news-medical.net/news/20191107/Natural-language-processing-helps-evaluate-electronic-messages-from-ESLD-patients.aspx. (accessed September 26, 2021).

  • Harvard

    Johns Hopkins Medicine. 2019. Les aides de traitement du langage naturel évaluent les messageries électroniques des patients d'ESLD. News-Medical, viewed 26 September 2021, https://www.news-medical.net/news/20191107/Natural-language-processing-helps-evaluate-electronic-messages-from-ESLD-patients.aspx.