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Le guide del linguaggio naturale di trattamento valutano i messaggi elettronici dai pazienti di ESLD

Il trattamento del linguaggio naturale, la tecnologia che lascia i computer leggere, decifrare, capire ed avere significato del linguaggio umano, è la forza motrice dietro i motori di ricerca di Internet, i filtri da email, gli assistenti digitali quali il Alexa di Amazon e il Siri di Apple e i apps di traduzione di linguaggio--linguaggio. Ora, i ricercatori della medicina di Johns Hopkins dicono che hanno dato a questa tecnologia un nuovo processo come agente investigativo clinico, diagnosticando i segni in anticipo e sottili dei danni conoscitivi linguaggio-associati in pazienti con i fegati guastantesi.

Le guide del linguaggio naturale di trattamento valutano i messaggi elettronici dai pazienti di ESLD
I ricercatori alla medicina di Johns Hopkins hanno indicato che l'intelligenza artificiale può valutare i messaggi scritti dai pazienti con i fegati severamente malati (come si vede nella destra più bassa confrontata al fegato sano nell'in alto a sinistra) per individuare le anomalie di linguaggio connesse con l'affezione epatica. Credito: Istituto di diabete e digestivo nazionali e della malattia renale

Egualmente riferiscono l'individuazione della prova che il funzionamento conoscitivo è probabile essere riparato dopo un trapianto del fegato.

In un nuovo articolo nella medicina di Digital del npj del giornale (precedentemente medicina di Digital della natura), i ricercatori descrivono come hanno usato il trattamento del linguaggio naturale, o NLP, per valutare i campioni del messaggio elettronico dai pazienti con l'affezione epatica di stadio finale (ESLD), anche conosciuta come l'errore di fegato cronico. ESLD è stato associato con le anomalie conoscitive transitorie quali curva dell'attenzione diminuita, perdita di memoria e di sensibilità psicomotoria diminuita, la capacità di una persona di individuare e rispondere al mondo intorno loro. Questa confusione importuna accade quando un fegato guastantesi non può eliminare correttamente le tossine dal sangue ed attraversano la barriera di cervello-sangue.

Circa 80% dei pazienti con ESLD hanno cambiamenti neurocognitive connessi con qualità di vita più scadente, compreso la prestazione di deterioramento di lavoro e di sonno. Altrettanto come 20% degli adulti con ESLD può sviluppare il modulo più severo di danno conoscitivo, encefalopatia epatica evidente, che ha un tasso di mortalità di 43% dopo un anno.

Corrente non abbiamo un metodo attendibile per l'identificazione delle anomalie conoscitive in pazienti che hanno bisogno di un trapianto del fegato. I nostri risultati suggeriscono che il NLP possa assicurare che la diagnosi precoce delle emissioni conoscitive, ci guida nella gestione del problema e contribuisce a migliorare la qualità di vita di un paziente finché un organo erogatore non sia disponibile.

Magnate senior di Douglas autore di studio, M.D., M.P.H., assistente universitario di pediatria e Direttore medico di trapianto pediatrico del fegato ai bambini di Johns Hopkins concentrare

In generale, i ricercatori hanno trovato che il NLP ha individuato distinto, eppure differenze sottili, del pre-trapianto e del post-trapianto nella lunghezza di frase, nella lunghezza della parola ed in altre caratteristiche di linguaggio, suggerenti che la tecnologia potrebbe essere sviluppata in uno strumento diagnostico apprezzato.

Secondo la rete unita per l'organo che divide, il fegato è il secondo organo trapiantato, dopo il rene. Nel 2017, circa 8.100 pazienti di ESLD hanno ricevuto un trapianto del fegato e quasi 14.000 erano sulla lista di attesa per un organo erogatore.

Nel loro studio, i ricercatori hanno identificato 81 paziente di ESLD che avevano ricevuto un trapianto del fegato all'ospedale di Johns Hopkins fra il 1° aprile 2013 (quando i pazienti ricoverati di Johns Hopkins potevano in primo luogo inviare ai loro badante i messaggi di posta elettronica e farli inserire nella loro cartella sanitaria elettronica personale) ed il 31 gennaio 2018. Quelli nel gruppo di ESLD hanno inviato almeno ad un paziente--fornitore il messaggio elettronico sia pre- che il post-trapianto. Sono stati abbinati dall'età, dal genere e dalla corsa/dall'origine etnica con un gruppo di controllo dei pazienti che hanno avuti affezione epatica ma non sono stati valutati per trapianto ed egualmente hanno avuti messaggi di posta elettronica disponibili nelle loro registrazioni.

I messaggi da entrambi i gruppi sono stati valutati facendo uso delle 19 misure di NLP delle caratteristiche di linguaggio, compreso la lunghezza della parola, la lunghezza di frase, i tipi di parola (nomi, pronomi, verbi, aggettivi, ecc.) ed il rapporto dell'oggetto-verbo-oggetto.

La severità dell'affezione epatica di ogni paziente è stata classificata facendo uso del modello per l'affezione epatica di stadio finale, o MESCOLI, un posto numerico fra 6 e 40 basati sulle prove di laboratorio. Un punteggio di MESCOLARE di 30 o un maggior identifica un paziente che ha bisogno il più urgentemente di un trapianto.

“Per i pazienti con il più alto MESCOL'i punteggi, abbiamo trovato che i loro messaggi hanno avuti meno lettere per parola, meno parole di sei lettere o più e più parole per frase prima che i loro trapianti,„ dice il co-author di studio e linguista di calcolo Masoud Rouhizadeh, M.Sc., Ph.D., una del NLP piombo all'istituto di Johns Hopkins per la ricerca clinica e di traduzione e co-fondatore del suo centro per NLP clinico. “Era come stavano cercando le parole per farsi capiti.„

A seguito della chirurgia di trapianto, la maggior parte dei pazienti ha ritornato ai reticoli normali o quasi normali di linguaggio -- frasi più concise con le parole più lunghe, compreso un maggior numero con sei lettere o più.

I ricercatori dicono che non c'erano differenze significative nelle altre misure di NLP, o fra i messaggi del post-trapianto e pre- scritti dai membri del gruppo di ESLD, o quando quei messaggi sono stati paragonati ad un scritti dai partecipanti del gruppo di controllo.

Per un esempio di come la visualizzazione aiutata NLP ed identifica la funzione conoscitiva alterata, Rouhizadeh dice lo sguardo alla seguente istruzione del pre-trapianto rilasciata da un partecipante di studio:

“Sono stato chiesto dalla mia moglie di richiedere quello quando inviate il fax alla mia società di assicurazioni di assicurazione per invalidità che se poteste includere quanto segue [lista di informazioni da includere]. Una volta che ritorno per lavorare ancora a tempo pieno ed essere fuori da lavoro dovrò aspettare un periodo esteso prima e se riceverò qualunque vantaggi.„ (Conteggio delle parole senza la lista: 57)

Ora, dice, confronti che il messaggio incoerente con questo più dirige uno dallo stesso paziente di ESLD dopo che ha ricevuto un nuovo fegato:

“Ho programmato una piccola vacanza e sarò dalla città per i 3 giorni. La mia moglie vuole assicurarsi che questa sia GIUSTA.„ (Conteggio delle parole: 25)

Il magnate dice che questo esempio dimostra che analizzare i messaggi registrati facendo uso di NLP può identificare con successo i danni neurocognitive sottili che le prove correnti possono mancare e li individua in una fase iniziale e più trattabile.

A seguito di questa prova del proof of concept, i ricercatori dicono che pianificazione intraprendere gli studi che seguono il progresso conoscitivo del post-trapianto di più grandi popolazioni pazienti durante i periodi più lunghi, quali un - due anni.

Il magnate aggiunge che gli studi futuri anche devono correlare le diagnosi di NLP con le misure cliniche stabilite, come prova neurocognitive, per affermare l'efficacia della tecnica e per eliminare altri moduli di demenza come la root delle anomalie.

Malgrado la sua prevalenza nell'odierna società, la tecnologia di NLP recentemente ha cominciato soltanto a fare il suo segno nella sanità. Le applicazioni mediche iniziali hanno incluso facendo uso della scelta della parola di un paziente per segnalare lo spurgo nel cervello, allineante matematicamente i livelli di rischio per la cirrosi del fegato e sviluppante un modello elaborato dal calcolatore per la mortalità di predizione in unità di cure intensive.

Siamo fra il primo da provare a usando per rintracciare i danni neurocognitive presenti nei messaggi composti dai pazienti di ESLD. Di più che possiamo raffinare e sviluppare il nostro nuovo strumento diagnostico, di più possiamo convalidare la sua efficacia e poi, possibilmente apra la porta ad applicare questa tecnologia ad altre malattie in cui il funzionamento conoscitivo è alterato, quale Alzheimer.„

Magnate di Douglas, autore senior di studio

Source:
Journal reference:

Dickerson, L. K. et al. (2019) Language impairment in adults with end-stage liver disease: application of natural language processing towards patient-generated health records. npj Digital Medicine. doi.org/10.1038/s41746-019-0179-9

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