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Las ayudas del tramitación de lenguaje natural evalúan mensajes electrónicos de pacientes de ESLD

El tramitación de lenguaje natural, la tecnología que permite las computadores leer, descifrar, entender y tener sentido del lenguaje humano, es la fuerza impulsora detrás de los motores de la búsqueda del Internet, de los filtros de correo electrónico, de las ayudantes digitales tales como Alexa del Amazonas y Siri de Apple, y de los apps de la traslación del lenguaje-a-lenguaje. Ahora, los investigadores del remedio de Johns Hopkins dicen que han dado a esta tecnología un nuevo trabajo como detective clínico, diagnosticando los signos tempranos y sutiles de debilitaciones cognoscitivas lenguaje-asociadas en pacientes con los hígados que fallan.

Las ayudas del tramitación de lenguaje natural evalúan mensajes electrónicos de pacientes de ESLD
Los investigadores en el remedio de Johns Hopkins han mostrado que la inteligencia artificial puede evaluar mensajes escritos de los pacientes con los hígados seriamente enfermos (como se ve en la derecha más inferior comparada al hígado sano en el superior izquierdo) para descubrir las anormalidades del lenguaje asociadas a enfermedad del higado. Haber: Instituto nacional de la diabetes y de la enfermedad digestiva y de riñón

También denuncian encontrar pruebas que el funcionamiento cognoscitivo es probable ser restablecido después de un trasplante del hígado.

En un nuevo papel en el remedio de Digitaces del npj del gorrón (antes remedio de Digitaces de la naturaleza), los investigadores describen cómo utilizaron el tramitación de lenguaje natural, o NLP, para evaluar muestras del mensaje electrónico de pacientes con la enfermedad del higado de la fase final (ESLD), también conocida como insuficiencia hepática crónica. ESLD se ha asociado a anormalidades cognoscitivas transitorias tales como capacidad de concentración disminuida, baja de la memoria y de la velocidad psicomotora reducida, capacidad de un individuo de descubrir y de responder al mundo alrededor de ellas. Esta confusión molesta ocurre cuando un hígado que falla no puede quitar correctamente las toxinas de la sangre y cruzan la barrera de la cerebro-sangre.

Los aproximadamente 80% de pacientes con ESLD tienen cambios neurocognitive asociados a una calidad de vida más pobre, incluyendo sueño y rendimiento en el trabajo de deterioro. Tanto como el 20% de adultos con ESLD pueden desarrollar la forma más severa de la debilitación cognoscitiva, encefalopatía hepática pública, que tiene una tasa de mortalidad del 43% después de un año.

No tenemos actualmente un método de confianza para determinar anormalidades cognoscitivas en los pacientes que necesitan un trasplante del hígado. Nuestras conclusión sugieren que el NLP pueda ofrecer que el diagnóstico precoz de entregas cognoscitivas, nos conduce en el manejo del problema, y ayuda a perfeccionar la calidad de vida de un paciente hasta que un órgano dispensador de aceite esté disponible.

Portalámparas gigante mayor de Douglas autor del estudio, M.D., M.P.H., profesor adjunto de la pediatría y director médico del trasplante pediátrico del hígado en los niños de Johns Hopkins de centro

Totales, los investigadores encontraron que el NLP descubrió distinto, con todo sutil, pre-trasplante y las diferencias del poste-trasplante en el largo de la sentencia, el largo de una palabra y otras características del lenguaje, sugiriendo que la tecnología se podría desarrollar en una herramienta diagnóstica valiosa.

Según la red unida para el órgano que comparte, el hígado es el segundo órgano trasplantado, después del riñón. En 2017, unos 8.100 pacientes de ESLD recibieron un trasplante del hígado y casi 14.000 estaban en la lista de espera para un órgano dispensador de aceite.

En su estudio, los investigadores determinaron 81 pacientes de ESLD que habían recibido un trasplante del hígado en el hospital de Johns Hopkins entre el 1 de abril de 2013 (cuando los internos de Johns Hopkins podían primero enviar sus cuidadores correos electrónicos y hacerlos incorporar en su informe médico electrónico personal), y el 31 de enero de 2018. Ésos en el grupo de ESLD enviaron por lo menos un paciente-a-proveedor el mensaje electrónico pre- y el poste-trasplante. Fueron igualados por edad, sexo y la carrera/la pertenencia étnica con un grupo de mando de los pacientes que tenían enfermedad del higado pero no evaluados para el trasplante, y también tenían correos electrónicos disponibles en sus archivos.

Los mensajes de ambos grupos fueron evaluados usando 19 dimensiones del NLP de características del lenguaje, incluyendo largo de una palabra, largo de la sentencia, los tipos de la palabra (sustantivos, pronombres, verbos, adjetivos, etc.) y índice del tema-verbo-objeto.

La severidad de la enfermedad del higado de cada paciente fue nivelada usando el modelo para la enfermedad del higado de la fase final, o MELD, una graduación numérica entre 6 y 40 basados en pruebas de laboratorio. Una muesca del MELD de 30 o un mayor determina a un paciente que necesite lo más urgente posible un trasplante.

“Para los pacientes con el más alto MELD las muescas, encontramos que sus mensajes tenían menos cartas por palabra, menos palabras de seis cartas o más, y más palabras por la sentencia antes de que sus trasplantes,” dice al co-autor y lingüista de cómputo Masoud Rouhizadeh, M.Sc del estudio., Ph.D., una del NLP llevan en el instituto de Johns Hopkins para la investigación clínica y de translación y cofundador de su centro para el NLP clínico. “Era como exploraban para que las palabras se hagan entendidos.”

Después de cirugía de trasplante, la mayoría de pacientes volvió a las configuraciones normales o casi normales del lenguaje -- sentencias más sucintas con palabras más largas, incluyendo un mayor número con seis cartas o más.

Los investigadores dicen que no había diferencias importantes en las otras dimensiones del NLP, o entre los mensajes pre- y del poste-trasplante escritos por las piezas del grupo de ESLD, o cuándo esos mensajes fueron comparados con unos escritos por los participantes del grupo de mando.

Por un ejemplo de cómo el despliegue ayudado NLP y determina la función cognoscitiva empeorada, Rouhizadeh dice mirada en la declaración siguiente del pre-trasplante hecha por un participante del estudio:

“Mi esposa me pedí pedir eso cuando usted envía el fax a mi compañía de la seguro por invalidez que si usted podría incluir el siguiente [filete de la información a incluir]. Una vez que vuelvo trabajar a tiempo completo y estar de trabajo otra vez tendré que esperar un periodo de tiempo extendido antes y si recibo cualesquiera ventajas.” (Recuento de palabras sin el filete: 57)

Ahora, él dice, compare eso mensaje trepador con éste más directo del mismo paciente de ESLD después de que él recibiera un nuevo hígado:

“He programado pequeñas vacaciones y estaré fuera de ciudad por 3 días. Mi esposa quiere asegurarse de que ésta será ACEPTABLE.” (Recuento de palabras: 25)

El portalámparas gigante dice que este ejemplo demuestra que analizar mensajes registrados usando el NLP puede determinar con éxito las debilitaciones neurocognitive sutiles que las pruebas actuales pueden faltar, y las descubre en un escenario temprano y más tratable.

Después de esta juicio del prueba-de-concepto, los investigadores dicen que proyectan conducto los estudios que siguen el progreso cognoscitivo del poste-trasplante de poblaciones de pacientes más grandes durante periodos de tiempo más largos, tales como un a dos años.

El portalámparas gigante agrega que los estudios futuros también deben correlacionar las diagnosis del NLP con dimensiones clínicas establecidas, tales como prueba neurocognitive, de afirmar la eficacia de la técnica y de eliminar otras formas de la demencia como la raíz de las anormalidades.

A pesar de su incidencia en sociedad de hoy, la tecnología del NLP ha comenzado solamente recientemente a hacer su marca en atención sanitaria. Los usos médicos tempranos han incluido usando la opción de la palabra de un paciente para hacer señales la extracción de aire en el cerebro, alineando matemáticamente los niveles de riesgo para la cirrosis del hígado y desarrollando un modelo de ordenador para la mortalidad que predecía en Unidades de Cuidados Intensivos.

Estamos entre el primer a intentar usarlo para rastrear las debilitaciones neurocognitive presentes en los mensajes compuestos por los pacientes de ESLD. Cuanto más que podemos refinar y desarrollar nuestra nueva herramienta diagnóstica, podemos validar cuanto más su eficacia, y entonces, abra posiblemente la puerta en la aplicación de esta tecnología a otras enfermedades en las cuales se empeore el funcionamiento cognoscitivo, por ejemplo Alzheimer.”

Portalámparas gigante de Douglas, autor mayor del estudio

Source:
Journal reference:

Dickerson, L. K. et al. (2019) Language impairment in adults with end-stage liver disease: application of natural language processing towards patient-generated health records. npj Digital Medicine. doi.org/10.1038/s41746-019-0179-9

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