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SleepFit APP peut aider le moniteur à circuler en voiture des sympt40mes dans les patients présentant la maladie de Parkinson

Afin de traiter de façon optimale des sympt40mes de moteur dans les patients avec la maladie de Parkinson (PD), il est nécessaire d'avoir une bonne compréhension de leur gravité et variations quotidiennes. Un état dans le tourillon de la maladie de Parkinson décrit comment un APP neuf, SleepFit, pourrait être un outil utile dans la pratique clinique courante de surveiller des sympt40mes de moteur et de faciliter la revue sympt40me sympt40me spécifique. Les chercheurs ont également déterminé que l'information obtenue à titre estimatif en temps réel du APP convivial peut différer des caractéristiques recueillies rétrospectivement des entrevues patientes.

Dans la pratique courante, l'inspection clinique et l'enregistrement subjectif du patient sont les sources primaires de caractéristiques objectives concernant des sympt40mes de moteur. Se rendant compte que le rappel peut être FAUX, particulièrement dans les patients avec le palladium qui peut remarquer subtile, le dysfonctionnement cognitif « bénin », chercheurs ont développé le SleepFit APP qui permet à des patients de se plaindre leurs sympt40mes régulièrement de plusieurs fois par jour de maison ou dans leur vie quotidienne.

« L'importance d'évaluer exactement des sympt40mes de moteur est pivotalement dans la revue clinique des patients avec le palladium. En fait, les décisions thérapeutiques des médecins se fondent sur l'information subjective fournie par un patient juste comme beaucoup qu'à l'inspection matérielle. C'est particulièrement important considérant que des médicaments antiparkinsonian doivent être prescrits à leurs doses minimales efficaces pour optimiser la mobilité, tout en réduisant à un minimum les effets secondaires indésirables, » le Pietro expliqué Luca Ratti, DM, PhD, chercheur chez le Neurocenter de la Suisse du sud, centre hospitalier régional de Lugano, Suisse, et maintenant à l'élément clinique de neurophysiologie, service de neurologie, centre hospitalier universitaire de Pierre Zobda-Quitman, Fort-de-France, la Martinique.

Pendant des consultations classiques de bureau, des patients avec le palladium sont invités à indiquer la nature et la gravité de leurs sympt40mes puisque leur dernière consultation et fournissent une estimation moyenne approximative des sympt40mes au cours d'un laps de temps étendu. Ceci peut introduire la possibilité de rassemblement FAUSSE ou d'informations incomplètes.

Pour cette raison, les chercheurs ont développé le SleepFit APP pour des tablettes, qui comporte une écaille d'analogue visuel neuve évaluant la mobilité globale (m-VAS) et les écailles pour des résultats en carte d'agenda d'évaluation de Parkinson (m-SCOPA-C.C). Dans l'étude clinique dans laquelle SleepFit a été utilisé la première fois, des patients ont été invités à employer le APP pour enregistrer leurs sympt40mes quatre fois par jour pendant deux semaines aux heures précises du jour. Chaque fois, des patients ont été invités à estimer leur capacité momentanée perçue de moteur concernant des mouvements involontaires, la dextérité de main, marchant, et la position changeante.

Quarante-deux patients ont achevé l'étude. Les chercheurs puis comparés les caractéristiques rétrospectivement à titre estimatif rassemblées du APP à l'information collectée de l'entrevue patiente, qui a compris une mesure bien-reçue de mobilité en palladium, la société de troubles des mouvements ont unifié des pièces de l'échelle d'évaluation de maladie de Parkinson (MDS-UPDRS) II et IV.

Ils rapportés cela pour beaucoup de patients là étaient bonne concordance entre les évaluations de mobilité recueillies avec le APP et le MDS-UPDRS. Cependant, il y avait un sous-groupe de patients de palladium qui ont semblé ne pas se plaindre de leurs sympt40mes de moteur exactement à la consultation de bureau. Pour presque 43% de patients, une irrégularité a été notée entre le m-SCOPA-C.C et la rayure de total de MDS-UDPDRS. L'analyse approfondie a indiqué que les patients présentant un désaccord plus élevé étaient ceux qui ont tendu à avoir plus avancé la maladie, une fatigue plus élevée, ou une plus mauvaise qualité de sommeil. Quelques patients (12%) ont surestimé leurs sympt40mes et 5% de moteur ont sous-estimé leurs sympt40mes.

« Nous croyons qu'une approche estimative activerait une meilleure évaluation clinique des sympt40mes subjectifs des patients et, ainsi, une meilleure gestion clinique des patients elles-mêmes, » avons dit M. Ratti. « Bien que SleepFit est toujours en cours de développement, nous croyons que ce deviendra éventuellement un puissant outil pour supporter le bilan patient en vrais états, moteur entourant et sympt40mes de non-moteur de palladium. »

Le palladium est un trouble lentement graduel qui affecte le mouvement, le contrôle de muscle et le reste. C'est le deuxième trouble neurodegenerative relatif à l'âge courant affectant environ 3% de la population par l'âge de 65 et jusqu'à 5% de personnes sur 85 ans.

Source:
Journal reference:

Pietro-Luca, R. et al. (2019) A New Prospective, Home-Based Monitoring of Motor Symptoms in Parkinson’s Disease. Journal of Parkinson's Disease. doi.org/10.3233/JPD-191662