Attenzione: questa pagina è una traduzione automatica di questa pagina originariamente in lingua inglese. Si prega di notare in quanto le traduzioni sono generate da macchine, non tutte le traduzioni saranno perfetti. Questo sito web e le sue pagine web sono destinati ad essere letto in inglese. Ogni traduzione del sito e le sue pagine web possono essere imprecise e inesatte, in tutto o in parte. Questa traduzione è fornita per comodità.

SleepFit app può aiutare il video ad andare in automobile i sintomi in pazienti con la malattia del Parkinson

Per trattare ottimamente i sintomi del motore in pazienti con la malattia del Parkinson (PD), è necessario da avere una buona comprensione della loro severità e fluttuazioni quotidiane. Un rapporto nel giornale della malattia del Parkinson descrive come un nuovo app, SleepFit, potrebbe essere uno strumento utile nella pratica clinica sistematica riflettere i sintomi del motore e facilitare a seguito orientato a sintomo specifico. I ricercatori egualmente hanno determinato che le informazioni ottenute futuro in tempo reale dal app facile da usare possono differire dai dati riuniti in modo retrospettivo dalle interviste pazienti.

Nella prassi, l'esame clinico e la segnalazione soggettiva dal paziente sono le fonti primarie di dati obiettivi per quanto riguarda i sintomi del motore. Rend contoere che il richiamo può essere inesatto, particolarmente nei pazienti con palladio che può sperimentare sottile, la disfunzione conoscitiva “benigna„, ricercatori ha sviluppato lo SleepFit app che permette ai pazienti di riferire ai loro sintomi regolarmente parecchie volte un il giorno dalla casa o nella loro vita quotidiana.

“L'importanza esattamente di valutazione dei sintomi del motore è chiave in seguito clinico dei pazienti con palladio. Infatti, le decisioni terapeutiche dei medici contano sulle informazioni soggettive fornite da un paziente altrettanto molto quanto sull'esame fisico. Ciò è particolarmente importante considerando che i farmaci antiparkinsonian debbano essere prescritti alle loro dosi efficaci minime per ottimizzare la mobilità, mentre minimizzino gli effetti secondari indesiderabili,„ Pietro spiegato Luca Ratti, il MD, il PhD, ricercatore al Neurocenter della Svizzera del sud, dell'ospedale regionale di Lugano, Svizzera ed ora all'unità clinica di neurofisiologia, dipartimento della neurologia, l'ospedale universitario di Pierre Zobda-Quitman, il Fort-de-France, la Martinica.

Durante le consultazioni classiche dell'ufficio, i pazienti con palladio sono chiesti di richiamare la natura e la severità dei loro sintomi poiché la loro ultima consultazione e forniscono un preventivo medio approssimativo dei sintomi durante il periodo esteso. Ciò può introdurre la possibilità di raccolta delle informazioni inesatte o incomplete.

Per quella ragione, i ricercatori hanno sviluppato lo SleepFit app per le compresse, che incorpora un nuovo disgaggio di analogo visivo che valuta la mobilità globale (m.-VAS) ed i disgaggi per risultato nella scheda del diario di valutazione di Parkinson (m.-SCOPA-CC). Nello studio clinico in cui SleepFit in primo luogo è stato impiegato, i pazienti sono stati chiesti di usare il app per registrare i loro sintomi quattro volte un il giorno per due settimane ai momenti specifici del giorno. Ogni volta, i pazienti sono stati chiesti di stimare la loro capacità momentanea percepita del motore per quanto riguarda i movimenti involontari, la destrezza della mano, camminante e la posizione cambiante.

Quarantadue pazienti hanno terminato lo studio. I ricercatori poi hanno confrontato i dati futuro raccolti dal app ad informazioni in modo retrospettivo raccolte dall'intervista paziente, che ha compreso una misura benaccetta di mobilità in palladio, le parti unificate la società della scala di valutazione della malattia del Parkinson di disordini di movimento (MDS-UPDRS) II ed IV.

Hanno riferito che per molti pazienti c'era buono accordo fra le valutazioni di mobilità riunite con il app e il MDS-UPDRS. Tuttavia, c'era un sottogruppo di pazienti del palladio che sono sembrato non riferire esattamente i loro sintomi del motore alla consultazione dell'ufficio. Per quasi 43% dei pazienti, una discrepanza è stata notata fra la m.-SCOPA-CC ed il punteggio di totale di MDS-UDPDRS. Ulteriore analisi ha indicato che i pazienti con più alto disaccordo erano coloro che ha teso ad avere avanzato la malattia, il più alta fatica, o la qualità peggiore di sonno. Alcuni pazienti (12%) hanno sopravvalutato i loro sintomi e 5% del motore hanno sottovalutato i loro sintomi.

“Crediamo che un approccio futuro abbia permesso alla migliore valutazione clinica dei sintomi soggettivi dei pazienti e, così, alla migliore gestione clinica dei pazienti stesse,„ abbiamo detto il Dott. Ratti. “Sebbene SleepFit sia ancora in sviluppo, crediamo che finalmente si trasformi in in uno strumento potente per supportare gli stati pazienti di valutazione in realtà, il motore d'inclusione ed i sintomi del non motore di palladio.„

Il palladio è un disordine lentamente progressivo che pregiudica il movimento, il controllo di muscolo ed il bilanciamento. È il secondo disordine neurodegenerative relativo all'età comune che pregiudica circa 3% della popolazione dall'età di 65 e fino a 5% delle persone in 85 anni.

Source:
Journal reference:

Pietro-Luca, R. et al. (2019) A New Prospective, Home-Based Monitoring of Motor Symptoms in Parkinson’s Disease. Journal of Parkinson's Disease. doi.org/10.3233/JPD-191662