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SleepFit app pode ajudar o monitor a viajar de automóvel sintomas nos pacientes com doença de Parkinson

A fim tratar óptima sintomas do motor nos pacientes com a doença de Parkinson (PD), é necessário ter uma boa compreensão de suas severidade e flutuações diárias. Um relatório no jornal da doença de Parkinson descreve como um app novo, SleepFit, poderia ser uma ferramenta útil na prática clínica rotineira monitorar sintomas do motor e facilitar o específico sintoma-orientou a continuação. Os pesquisadores igualmente determinaram que a informação obtida em perspectiva no tempo real do app de fácil utilização pode diferir dos dados recolhidos retrospectiva das entrevistas pacientes.

Na prática rotineira, o exame clínico e o relatório subjetivo do paciente são as fontes primárias de dados objetivos em relação aos sintomas do motor. Realizando que o aviso pode ser impreciso, especialmente nos pacientes com paládio que pode experimentar subtil, a deficiência orgânica cognitiva “benigna”, pesquisadores desenvolveu o SleepFit app que permite pacientes de relatar regularmente a seus sintomas diversas vezes um o dia da HOME ou em sua vida diária.

“A importância exactamente de avaliar sintomas do motor é giratória no seguimento clínico dos pacientes com paládio. De facto, as decisões terapêuticas dos médicos confiam na informação subjetiva fornecida por um paciente apenas tanto quanto no exame físico. Isto é particularmente importante considerando que as medicamentações antiparkinsonian precisam de ser prescritas em suas doses eficazes mínimas para aperfeiçoar a mobilidade, ao minimizar efeitos secundários indesejáveis,” Pietro explicado Luca Ratti, DM, PhD, pesquisador no Neurocenter de Suíça do sul, do hospital regional de Lugano, Suíça, e agora na unidade clínica da neurofisiologia, departamento da neurologia, hospital da universidade de Pierre Zobda-Quitman, Fort-de-France, Martinica.

Durante consultas clássicas do escritório, os pacientes com paládio são pedidos para recordar a natureza e a severidade de seus sintomas desde que sua última consulta e fornecem uma avaliação média áspera dos sintomas durante um período de tempo prolongado. Isto pode introduzir a possibilidade de recolher a informação impreciso ou incompleta.

Por essa razão, os pesquisadores desenvolveram o SleepFit app para tabuletas, que incorpora uma escala de Analogue visual nova que avalia a mobilidade global (m-VASO) e as escalas para o resultado no cartão do diário da avaliação de Parkinson (m-SCOPA-C.C.). No estudo clínico em que SleepFit foi empregado primeiramente, os pacientes foram pedidos para usar o app para gravar seus sintomas quatro vezes um o dia por duas semanas em horas específicas do dia. Cada vez, os pacientes foram pedidos para calcular sua capacidade momentânea percebida do motor em relação aos movimentos involuntários, à destreza da mão, andando, e à posição em mudança.

Quarenta e dois pacientes terminaram o estudo. Os pesquisadores compararam então os dados em perspectiva recolhidos do app à informação retrospectiva recolhida da entrevista paciente, que incluiu uma medida bem-aceitada da mobilidade no paládio, as peças da escala de avaliação da doença de Parkinson unificado sociedade das desordens de movimento (MDS-UPDRS) II e IV.

Relataram que para muitos pacientes havia um bom acordo entre as avaliações da mobilidade recolhidas com o app e o MDS-UPDRS. Contudo, havia um subgrupo de pacientes do paládio que pareceram não relatar exactamente seus sintomas do motor na consulta do escritório. Para quase 43% dos pacientes, uma discrepância foi notada entre a m-SCOPA-C.C. e a contagem do total de MDS-UDPDRS. A análise mais aprofundada indicou que os pacientes com desacordo mais alto eram aqueles que tenderam a ter mais avançado a doença, uma fadiga mais alta, ou uma qualidade mais ruim do sono. Alguns pacientes (12%) sobre-calcularam que seus sintomas e 5% do motor subestimou seus sintomas.

“Nós acreditamos que uma aproximação em perspectiva permitiria a melhor avaliação clínica dos sintomas subjetivos dos pacientes e, assim, a melhor gestão clínica dos pacientes ela mesma,” dissemos o Dr. Ratti. “Embora SleepFit é ainda em desenvolvimento, nós acreditamos que se transformará eventualmente uma ferramenta poderosa para apoiar na vida real condições pacientes da avaliação, o motor de cerco e os sintomas do não-motor do paládio.”

O paládio é uma desordem lentamente progressiva que afecte o movimento, o controle de músculo e o balanço. É a segunda - desordem neurodegenerative relativa à idade a mais comum que afeta aproximadamente 3% da população pela idade de 65 e até 5% dos indivíduos sobre 85 anos de idade.

Source:
Journal reference:

Pietro-Luca, R. et al. (2019) A New Prospective, Home-Based Monitoring of Motor Symptoms in Parkinson’s Disease. Journal of Parkinson's Disease. doi.org/10.3233/JPD-191662