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SleepFit app puede ayudar al monitor a viajar en automóvili síntomas en pacientes con la enfermedad de Parkinson

Para tratar óptimo síntomas del motor en pacientes con la enfermedad de Parkinson (PD), es necesario tener una buena comprensión de su severidad y fluctuaciones diarias. Un parte en el gorrón de la enfermedad de Parkinson describe cómo un nuevo app, SleepFit, podría ser una herramienta útil en práctica clínica rutinaria de vigilar síntomas del motor y facilitar específico síntoma-orientó la continuación. Los investigadores también determinaron que la información obtenida anticipado en tiempo real del app convivial puede diferir de los datos recopilados retrospectivo de entrevistas pacientes.

En práctica rutinaria, el examen clínico y la información subjetiva del paciente son las fuentes primarias de datos objetivos con respecto a síntomas del motor. Realizando que la llamada puede ser inexacta, especialmente en pacientes con el paladio que puede experimentar sutil, la disfunción cognoscitiva “benigna”, investigadores ha desarrollado el SleepFit app que permite a pacientes denunciar a sus síntomas regularmente varias veces al día del hogar o en su vida diaria.

“La importancia exacto de fijar síntomas del motor es giratoria en la continuación clínica de pacientes con el paladio. De hecho, las decisiones terapéuticas de los médicos confían en la información subjetiva ofrecida por un paciente apenas tanto como en el examen físico. Esto es determinado importante considerando que las medicaciones antiparkinsonian necesitan ser prescritas en sus dosis efectivas mínimas para optimizar movilidad, mientras que disminuyen los efectos secundarios indeseables, a” Pedro explicado Luca Ratti, Doctor en Medicina, doctorado, investigador en el Neurocenter de Suiza meridional, del hospital regional de Lugano, Suiza, y ahora en la unidad clínica de la neurofisiología, departamento de la neurología, hospital de la universidad de Pierre Zobda-Quitman, Fort-de-France, Martinica.

Durante consultas clásicas de la oficina, piden revocar la naturaleza y la severidad de sus síntomas puesto que su consulta pasada y ofrecen los pacientes con el paladio un presupuesto medio áspero de síntomas durante un periodo de tiempo extendido. Esto puede introducir la posibilidad de cerco la información inexacta o incompleta.

Por esa razón, los investigadores desarrollaron el SleepFit app para las tablillas, que incorpora una nueva escala de análogo visual que fija la movilidad global (m-VASO) y las escalas para el resultado en la tarjeta del diario de la evaluación de Parkinson (m-SCOPA-DC). En el estudio clínico en el cual SleepFit primero fue empleado, pidieron los pacientes utilizar el app para registrar sus síntomas cuatro veces al día por dos semanas en los momentos específico del día. Cada vez, pidieron los pacientes estimar su capacidad momentánea percibida del motor con respecto los movimientos involuntarios, la destreza de la mano, recorriendo, y a la posición cambiante.

Cuarenta y dos pacientes terminaron el estudio. Los investigadores entonces compararon los datos anticipado cerco del app a la información retrospectivo cerco de la entrevista paciente, que incluyó una dimensión bien-validada de movilidad en el paladio, las piezas de la escala de alimentación de la enfermedad de Parkinson unificado sociedad de los desordenes de movimiento (MDS-UPDRS) II e IV.

Denunciaron que para muchos pacientes había buen acuerdo entre las evaluaciones de la movilidad recolectadas con el app y el MDS-UPDRS. Sin embargo, había un subgrupo de pacientes del paladio que parecían no denunciar sus síntomas del motor exacto en la consulta de la oficina. Para el casi 43% de pacientes, una discrepancia fue observada entre m-SCOPA-DC y la muesca del total de MDS-UDPDRS. El análisis adicional indicó que los pacientes con un desacuerdo más alto eran los que tendieron a tener avance enfermedad, una fatiga más alta, o calidad peor del sueño. Algunos pacientes (el 12%) sobrestimaron sus síntomas y 5% del motor subestimaron sus síntomas.

“Creemos que una aproximación anticipada habilitaría una mejor evaluación clínica de los síntomas subjetivos de los pacientes y, así, a una mejor administración clínica de los pacientes ellos mismos,” dijimos al Dr. Ratti. “Aunque SleepFit todavía está en fase de desarrollo, creemos que se convertirá en eventual una herramienta potente para soportar condiciones pacientes de la evaluación en la vida real, el motor de abarcamiento y síntomas del no-motor del paladio.”

El paladio es un desorden despacio progresivo que afecta al movimiento, al mando de músculo y al balance. Es el segundo desorden neurodegenerative relativo a la edad común que afecta al cerca de 3% de la población por la edad de 65 y al hasta 5% de individuos durante 85 años de edad.

Source:
Journal reference:

Pietro-Luca, R. et al. (2019) A New Prospective, Home-Based Monitoring of Motor Symptoms in Parkinson’s Disease. Journal of Parkinson's Disease. doi.org/10.3233/JPD-191662