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Usando o AI para melhorar o cuidado psiquiátrica

Um papel novo no boletim da esquizofrenia mostra que a inteligência artificial (AI) pode ajudar doutores a diagnosticar a saúde mental dos pacientes com velocidade e precisão. O app novo projetado para móbeis foi desenvolvido para melhorar a monitoração paciente usando as sugestões escolhidas acima de seu discurso, e é baseado em ferramentas deaprendizagem.

Crédito de imagem: Ktsdesign/Shutterstock
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A ferramenta podia vir em extremamente acessível para os pacientes mentais americanos que vivem em lugar remotos, como quase 20% faz. Isto faz entrar ver psiquiatras ou psicólogos um grande desafio para muita deles. Poderia igualmente ser um benefício para aqueles que são simplesmente demasiado deficientes, demasiado ocupados, ou não podem conseguir dentro ver por qualquer outra razão um doutor.

E não é apenas distância ou pobreza. A maioria de terapeutas baseiam sua gestão de pacientes individuais no que se ouvem que seus pacientes dizem. Contudo, muitos estudos mostraram que a escuta humana é ambos altamente subjetivos e incertos. De acordo com o pesquisador Brita Elvevag, que é um especialista na neurociência cognitiva (o papel do cérebro no pensamento e em processos relacionados), os “seres humanos não são perfeitos. Podem obter confundidos e às vezes faltar para fora em sugestões subtis e em sinais de aviso do discurso. Infelizmente, não há nenhuma análise de sangue objetiva para a saúde mental.”

Os computadores são diferentes. São programados para fazer algo e fazem aquele, vêm inferno ou ponto alto. Quando isto fizer para povos aborrecidos, faz para a precisão diagnóstica excelente no AI. À procura de uma solução possível baseada no AI, os pesquisadores investigaram na aprendizagem de máquina desenvolver um programa que poderia ` aprender' como os povos normais falam, e de tal fundação, pegarasse os indícios pequenos que mostram como um paciente está fazendo em todo o dia dado. Dizem que a língua é uma ferramenta crítica a detectar o estado mental de pacientes, e as mudanças na língua de um dia para o outro podem ser escolhidas acima de usar esta ferramenta simples para monitorar numa base diária pacientes de longe.

Algumas tais sugestões podiam vir dos testes padrões irracionais da frase, típicos da esquizofrenia. Se o paciente com doença bipolar fala demasiado ruidosamente ou demasiado rápido, poderia sinalizar a mania. O oposto no mesmo paciente poderia significar que a depressão se está ajustando dentro.

E se o paciente divaga disconnectedly, e não recorda coisas correctamente, o doutor olharia em possibilidades da demência assim como da doença mental.

O app

O app AI-baseado novo é baseado em uma série curto de perguntas que devem ser respondidas pelos pacientes falando no telefone. Tomará apenas 5-10 minutos em tudo, mas dará a informação crucial ao software. Algumas das perguntas incluem perguntas sobre como sentem, um pedido dizer uma narração breve, escutar e repetir então uma história, e executar finalmente algumas tarefas do toque-e-furto testar habilidades de motor.

O sistema do AI avaliará as amostras de discurso, faz uma comparação instantânea com amostras precedentes em uma base do paciente-por-paciente, compara-as à população at large, e chega-o em uma avaliação que indique como saudável o paciente é mentalmente.

O app foi testado em 225 pacientes recentemente, que foram vistos simultaneamente por doutores também. A metade dos pacientes era doente com edições psiquiátricas severas, a outra metade era voluntários saudáveis para o estudo. Os pacientes eram de dois lugar - Louisiana rural e Noruega do norte. Os resultados de ambos os braços foram comparados. O diagnóstico feito pelo app era bastante tão exacto quanto aquele feito pelos seres humanos.

o Companheiro-pesquisador Peter Foltz diz, “nós não estamos em nenhuma maneira que tenta substituir clínicos. Mas nós acreditamos nós podemos criar as ferramentas que permitirão que melhorem o monitor seus pacientes.” O que quer fazer é permitir a monitoração remota para pacientes muito doentes, assim como fornecer um apoio e um recurso diagnóstico adicional para os pacientes que são frente a frente visto por terapeutas.

No primeiro caso, o app podia alertar o doutor do paciente à ocorrência de uma mudança anormal. Isto podia reduzir em visitas clínicas desnecessárias ao não pôr pacientes em risco da doença séria pelo descuido. Quando tais deteriorações agudas ocorrem, fazem não somente põem o paciente e outro no perigo mas custam o sistema da saúde muito. Por outro lado, há uma falta dos profissionais treinados para conduzir entrevistas como frequentemente como desejado impedir tais eventos infelizes. O app é projectado encontrar este dilema frontal fornecendo uma alternativa segura.

Foltz tem a experiência com AI já: era parte da revelação comercial de um sistema declassificação de uso geral usando o AI.

Os pesquisadores dizem que os estudos maiores devem ser feitos para mostrar que o sistema novo é eficaz e de confiança. A confiança a mais importante, a mais pública para o app móvel é crítica antes de introduzi-lo na prática médica.

O AI é uma coisa misteriosa à maioria de laypeople e mesmo à maioria de doutores, que são treinados em um campo diferente. É duro para povos médicos compreender como uma tecnologia AI-baseada trabalha realmente. Os doutores precisam de ajudar peritos do AI a estabelecer uma estrutura por meio de que as ferramentas AI-baseadas no psiquiatria podem ser revistas rigorosa mas razoavelmente. Os pesquisadores mencionam três edições como cruciais nesta discussão:

  • Podendo explicar o processo
  • Funcionamento transparente do processo
  • Generalizability dos resultados

Isto ajudará doutores a discutir os benefícios desta tecnologia, e como pode ajudar a conseguir mesmo o melhor assistência ao paciente, livre da falibilidade humana. O ponto inteiro, de acordo com os pesquisadores, é apenas este: “Um pouco do que procurando a aprendizagem de máquina modela para transformar-se o responsável pelas decisões final na medicina, nós deve leverage as coisas que as máquinas jorram que são distintas de que seres humanos jorram.” E na extremidade, os seres humanos e as máquinas team acima para oferecer os pacientes originais e o cuidado de alta qualidade.

Journal reference:

Chelsea Chandler, Peter W Foltz, Brita Elvevåg, Using Machine Learning in Psychiatry: The Need to Establish a Framework That Nurtures Trustworthiness, Schizophrenia Bulletin, , sbz105, https://doi.org/10.1093/schbul/sbz105, https://academic.oup.com/schizophreniabulletin/advance-article-abstract/doi/10.1093/schbul/sbz105/5611057?redirectedFrom=fulltext

Dr. Liji Thomas

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Dr. Liji Thomas

Dr. Liji Thomas is an OB-GYN, who graduated from the Government Medical College, University of Calicut, Kerala, in 2001. Liji practiced as a full-time consultant in obstetrics/gynecology in a private hospital for a few years following her graduation. She has counseled hundreds of patients facing issues from pregnancy-related problems and infertility, and has been in charge of over 2,000 deliveries, striving always to achieve a normal delivery rather than operative.

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