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A equipe do UTA aponta melhorar o transporte para uns adultos mais velhos nas comunidades devida

Uma equipe multidisciplinar dos coordenadores e dos assistentes sociais da Universidade do Texas em Arlington está usando uma concessão nacional para melhorar o transporte para uns adultos mais velhos que vivem nas comunidades devida através da área de Dallas.

Kate Hyun, professor adjunto da engenharia civil, está conduzindo o projecto, que é financiado por uma concessão $248.628 do instituto nacional do transporte e das comunidades (NITC), situado na universidade estadual de Portland. Outros membros da equipa de investigação incluem o Lee de Kathy, o professor adjunto na escola do trabalho social, e a Caroline Krejci, professor adjunto de industrial, fabricação e engenharia de sistemas.

Alguma da pesquisa investigará maneiras de fazer uns adultos mais velhos mais dispostos tentar passeio-compartilhar das empresas, que exigem o conhecimento básico do computador se usar. “Nós estamos visando uns adultos mais velhos nas comunidades devida que podem andar mas nao capaz de conduzir,” Hyun disse. “Nós queremos encontrar maneiras de melhorar sua mobilidade.”

Hyun traz a engenharia de transporte ao projecto, o Lee tem interacções pessoais com agências que ajudam uns adultos mais velhos, e Krejci fornece a experiência na modelagem da simulação computorizada. O Lee disse que a equipe está tomando uma aproximação detalhada a examinar o que uns adultos mais velhos precisam na maneira de transporte.

“O trabalho social traz a isso a interacção directa com povos--ou com as agências que os povos vão para à ajuda,” Lee disse. “Tanto do que nós estamos falando aproximadamente em negócios deste projecto com conseguir os povos compreender, para aceitar e aprender que há umas maneiras de oferecer o melhor transporte que pode os autorizar.”

O papel de Krejci é integrar os dados recolhidos pelo Lee com as saídas da análise do transporte de Hyun. Seu modelo computacional permitirá a equipe de simular ao longo do tempo o impacto de políticas diferentes nas decisões transporte-relacionadas e nos comportamentos de uns residentes mais idosos, de modo que os resultados da mobilidade possam ser previstos.

a modelagem Agente-baseada permite que nós executem experiências em sistemas sociais virtuais para testar os efeitos de diferente “que-se” encenações nas comunidades simuladas. O comportamento humano é complexo, e uma estratégia bem-intencionado para melhorar a mobilidade para uns adultos mais velhos pôde render conseqüências inesperadas. Este modelo ajudar-nos-á a compreender estas complexidades e a fornecer recomendações dados-conduzidas para a política do transporte.”

Caroline Krejci, professor adjunto de industrial, fabricação e engenharia de sistemas

A equipe está analisando dados das várias fontes, incluindo o recenseamento dos E.U., a especificação geral da alimentação do trânsito, carsharing e ridesharing operações e serviços comunidade-baseados do paratransit para identificar o acesso e opções disponíveis do transporte para uns adultos mais velhos.

Os pesquisadores examinarão então uns adultos mais velhos que participem em programas de apoio do cuidador, em uns programas financeiros mais velhos do centro da segurança e nos programas voluntários do sénior para compreender suas necessidades da mobilidade, no seu uso de opções disponíveis do transporte, em barreiras potenciais e no auxílio que esperem das entidades públicas e privadas.