Las personas del UTA apuntan perfeccionar el transporte para más viejos adultos en comunidades de ayudar-vida

Las personas multidisciplinarias de ingenieros y de asistentes sociales de la Universidad de Texas en Arlington están utilizando una concesión nacional para perfeccionar el transporte para más viejos adultos que viven en comunidades de ayudar-vida a través del área de Dallas.

Kate Hyun, profesor adjunto del genio civil, está llevando el proyecto, que es financiado por una concesión $248.628 del instituto nacional del transporte y de las comunidades (NITC), situado en la universidad de estado de Portland. Otras piezas del equipo de investigación incluyen Kathy Lee, profesor adjunto en la escuela del trabajo social, y a Caroline Krejci, profesor adjunto de industrial, fabricación e ingeniería de sistemas.

Algo de la investigación investigará maneras de hacer a más viejos adultos más dispuestos a intentar paseo-compartir las compañías, que requieren conocimiento básico de la computador utilizar. “Estamos apuntando a más viejos adultos en las comunidades de ayudar-vida que pueden recorrer pero no capaz de impulsar,” Hyun dijo. “Queremos encontrar maneras de perfeccionar su movilidad.”

Hyun trae la ingeniería de transporte al proyecto, Lee tiene acciones recíprocas personales con las dependencias que ayudan a más viejos adultos, y Krejci ofrece experiencia en el modelado de la simulación por ordenador. Lee dijo que las personas están llevando una aproximación completa el examen de lo que necesitan más viejos adultos en la manera de transporte.

El “trabajo social trae a eso la acción recíproca directa con la gente--o con las dependencias que la gente va para a la ayuda,” Lee dijo. “Tanto de lo que estamos hablando en tratos de este proyecto con conseguir a la gente entender, validar y aprender que hay maneras de ofrecer un mejor transporte que pueda autorizarla.”

El papel de Krejci es integrar los datos cerco por Lee con los rendimientos del análisis del transporte de Hyun. Su modelo de cómputo permitirá a las personas simular el impacto de diversos planes de acción en las decisiones transporte-relacionadas y los comportamientos de más viejos residentes en un cierto plazo, para poder predecir resultados de la movilidad.

el modelado Agente-basado permite que realicemos experimentos en sistemas sociales virtuales para probar los efectos de diferente “qué-si” los decorados sobre comunidades simuladas. La conducta humana es compleja, y una estrategia bienintencionada para perfeccionar la movilidad para más viejos adultos pudo rendir consecuencias inesperadas. Este modelo nos ayudará a entender estas complejidades y a ofrecer las recomendaciones dato-impulsadas para el plan de acción del transporte.”

Caroline Krejci, profesor adjunto de industrial, fabricación e ingeniería de sistemas

Las personas están analizando datos de diversas fuentes, incluyendo el censo de los E.E.U.U., el pliego de condiciones general de la alimentación del tránsito, el coche compartido y los servicios ridesharing del operación y basados en la Comunidad del paratransit para determinar el acceso y las opciones disponibles del transporte para más viejos adultos.

Los investigadores entonces reconocerán a más viejos adultos que participen en programas de apoyo del cuidador, más viejos programas financieros del centro del seguro y los programas voluntarios del mayor para entender sus necesidades de la movilidad, su uso de las opciones disponibles del transporte, barreras potenciales y la ayuda que preveen de entidades públicas y privadas.