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L'étude a pu aider à prévoir la résistance aux traitements contre le cancer pancréatiques

Une étude de l'université du centre de lutte contre le cancer complet de la Caroline du Nord Lineberger a pu aider à prévoir la résistance aux demandes de règlement pour le cancer pancréatique, un des types de cancer les plus mortels.

Dans la cancérologie clinique, un tourillon de l'association américaine pour la cancérologie, chercheurs a abouti par Jen d'UNC Lineberger Jen Yeh, DM, et Naim Rashid, PhD, découvertes rapportées pour la façon dont deux sous-types de cancer pancréatique réagissent aux demandes de règlement différemment. D'une manière primordiale, ils ont constaté qu'un sous-type de la maladie a montré des réactions faibles aux traitements courants et a également eu une plus mauvaise survie.

Notre étude a évalué la meilleure voie de classifier des tumeurs selon des caractéristiques de réaction de traitement disponible des tests cliniques antérieurs. Notre espoir est que nous pouvons employer cette information pour régler des demandes de règlement, et évite potentiellement de donner les traitements qui peuvent ne pas fonctionner bien pour certains patients.

Jen Jen Yeh, qui est un professeur de la chirurgie et de la pharmacologie et vice-président pour la recherche au service de chirurgie d'École de Médecine d'UNC

Le cancer pancréatique est l'un des types de cancer les plus mortels, avec 9,3 pour cent de patients, ou moins d'un dans 10, survivant cinq ans après diagnostic, selon l'Institut national du cancer. La maladie est type diagnostiquée par stades avancés, quand le cancer a déjà écarté.

En 2015, les chercheurs d'UNC Lineberger ont découvert deux sous-types importants de cancer pancréatique basés sur les caractères génétiques moléculaires et de la maladie. Cependant, plusieurs autres systèmes de catégorie rapportés d'organismes de recherche différents avec trois et quatre sous-types. Les chercheurs ont dit que l'accord manquait de la considération qui des systèmes proposés était optimale pour la prise de décision clinique dans le cancer pancréatique.

Pour s'adresser à ceci, Yeh, à Rashid et à des collègues a analysé la première fois des caractéristiques de deux essais cliniques récents pour que le cancer pancréatique comprenne mieux quelles catégories de tumeur ont aligné avec des réponses au traitement. Ils ont trouvé le meilleur de catégorie de deux-sous-type aligné avec des caractéristiques de résultats de demande de règlement de deux tests cliniques.

Après avoir analysé cinq le cancer pancréatique qu'indépendant étudie, ils ont également constaté que différences expliquées de système de deux-sous-type les meilleures dans la survie des malades générale, avec des patients classifiés en tant qu'ayant des tumeurs comme basique montrer de plus mauvais résultats de survie.

Nous avons constaté que ces meilleurs réponses au traitement plus simples, de deux-sous-type de système et résultats expliqués de survie.

Rashid, l'auteur Co-correspondant de l'étude et un professeur adjoint dans l'école d'UNC Gillings du service de santé public global de la Biostatistique

D'une manière primordiale, ils ont également vu dans leurs caractéristiques que les patients classifiés en tant qu'ayant le sous-type comme basique ont montré des taux de réponse beaucoup plus faibles aux demandes de règlement que l'autre sous-type.

Dans les deux essais, les tumeurs comme basique n'ont montré aucune réaction à FOLFIRINOX, à un traitement normal qui combine cinq substances chimiothérapeutiques, ou à une demande de règlement qui a employé FOLFIRINOX comme réseau général.

« Dans le cadre de ces deux essais, les tumeurs comme basique n'ont pas bien répondu aux traitements principaux courants, » Rashid a dit. « À l'avenir, pouvons nous employons ces sous-types pour optimiser des traitements pour des patients ? »

L'autre type de tumeur, qu'ils « classique appelé, » ont montré à une meilleure réaction aux demandes de règlement de FOLFIRINOX.

« Nous voulons savoir quels traitements sont les meilleurs pour le patient de sorte que nous puissions maximiser la réaction et la qualité de vie, » Yeh ont dit. « Pour le cancer pancréatique, où le temps est plus limité, ceci devient bien plus important. »

Ils également rapportés ils pouvaient simplifier et adapter leur méthode de catégorie ainsi elle peut être employée dans la clinique et être employée pour produire des prévisions de sous-type pour un patient unique.

Leur méthode neuve de catégorie de sous-type, produite utilisant des approches d'apprentissage automatique, s'est fondée sur des comparaisons de la façon dont juste neuf paires de gènes sont exprimées. Ils ont trouvé que cette méthode était extrêmement précise, même lorsqu'elle a été employée pour classifier les échantillons de tumeur qui ont été traités différemment et enregistrés et différentes méthodes utilisées de mesure d'expression du gène.

« Cette étude fournit fondamentalement la preuve que c'est quelque chose que nous pouvons faisable faire dans la clinique, » Yeh a dit.

Ils fonctionnent pour porter de leur algorithme de catégorie, qui ils PurIST appelé, dans une forme qui peut être employée dans de futurs tests cliniques au centre de traitement du cancer de la Caroline du Nord, à l'université de Rochester et à la faculté de médecine du Wisconsin.

Yeh a dit que leur prochaine opération est de conduire des tests cliniques pour continuer à essayer de comprendre comment les sous-types de tumeur peuvent aviser comment les patients réagissent à la demande de règlement. Ils essayent également de comprendre les différences entre les deux sous-types.

« Nous voulons employer le modèle de prévision que nous nous sommes développés dans des essais réels pour nous assurer que des patients sont mis sur des traitements optimaux d'avance afin d'optimiser la survie et d'autres résultats, » Rashid a dit.

Source:
Journal reference:

Rashid, N. U. et al. (2019) Purity Independent Subtyping of Tumors (PurIST), A Clinically Robust, Single-sample Classifier for Tumor Subtyping in Pancreatic Cancer. Clinical Cancer Research. doi.org/10.1158/1078-0432.CCR-19-1467