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A solução nova podia produzir relatórios diagnósticos placental exactos, automatizados

As placenta podem fornecer a informação crítica sobre a saúde da matriz e do bebê, mas somente 20 por cento das placenta são avaliados por exames da patologia após a entrega nos E.U. O custo, o tempo e a experiência exigidos analisá-los são proibitivos.

Agora, uma equipe dos pesquisadores desenvolveu uma solução nova que poderia produzir exacto, automatizado e relatórios diagnósticos placental próximo-imediatos com a análise de imagem fotográfica automatizada. Sua pesquisa podia permitir que todas as placenta sejam examinadas, reduzir o número de placenta normais enviadas para o exame patológico completo e criar um trajecto menos recurso-intensivo à análise para a pesquisa -- qual pode positivamente beneficiar resultados da saúde para matrizes e bebês.

A placenta conduz tudo para fazer com a gravidez para a mamã e o bebê, mas nós somos dados placental faltantes em 95 por cento dos nascimentos global. Criar um processo mais eficiente que exija menos recursos permitirá que nós recolham uns dados mais detalhados para examinar como as placenta são ligadas aos resultados maternos e fetal da saúde, e ajudar-nos-á a examinar placenta sem equipamento especial e nas actas um pouco do que dias.”

Alison Gernand, professor adjunto de ciências nutritivas na faculdade de Penn State da saúde e da revelação humana

O estudo da equipe foi apresentado na federação internacional do encontro das associações da placenta realizado em Buenos Aires, Argentina, em setembro e na conferência internacional sobre a computação médica da imagem e no computador - intervenção ajudada realizada em Shenzen, China, em outubro.

A tecnologia patente-pendente usa a inteligência artificial analisar uma imagem de cada lado da placenta depois que entrega e produz então um relatório com informação crítica que poderia impactar o cuidado clínico da matriz e da criança, como se o feto obtinha bastante oxigênio no ventre ou se há um risco de infecção ou de sangramento.

Actualmente, não há nenhum padrão evidência-baseado para determinar quando uma placenta deve ser examinada, e países a renda baixa e áreas onde os nascimentos home são frequentemente uns recursos mais predominantes da falta para conduzir mesmo uma análise placental da linha de base. Esta ferramenta digital poderia oferecer uma solução, porque um indivíduo precisaria somente um smartphone ou uma tabuleta com o software apropriado.

“Mesmo muito em áreas do baixo-recurso, alguém tem tipicamente um smartphone,” Gernand explicado. “Nosso objetivo é para que um assistente profissional ou treinado médico do nascimento tome uma foto que, após a análise através do software licenciado, poderia fornecer a informação imediata que ajuda no cuidado da matriz e do bebê.”

Por exemplo, um cabo de cordão umbilical com um ponto ou uma torção excessiva de inserção anormal pode ser um predictor do curso neonatal. O exame depois que uma criança nascida morta poderia dar a uma família a informação sobre se as crianças nascidas mortas futuras podem reoccur e profissionais médicos da ajuda recomenda-os em intervenções possíveis.

Para criar o sistema, os pesquisadores analisaram 13.000 imagens de alta qualidade das placenta e seus relatórios correspondentes da patologia do hospital memorável do noroeste. Então, os pesquisadores etiquetaram um grupo do treinamento de imagens com os pontos de dados críticos a compreender a placenta, tal como áreas da incompletude e do ponto de inserção do cabo de cordão umbilical.

As imagens foram usadas para treinar redes neurais usando o processador central e os server de GPU que poderiam automaticamente analisar imagens placental novas para detectar características ligaram às anomalias e aos riscos para a saúde do potencial. Seu sistema produziu previsões em imagens sem etiqueta eficientemente, e as comparações com os relatórios originais da patologia demonstraram a precisão alta e o potencial clínico do sistema.

Do “as análises passado examinaram tipicamente características independente e usado um número limitado de imagens,” disse James Wang, professor na faculdade de Penn State das ciências da informação e da tecnologia. “Nossa ferramenta leverages a inteligência artificial e um grande e conjunto de dados detalhado fazer ao mesmo tempo decisões múltiplas tratando as partes diferentes da placenta como elogiosas. Ao nosso conhecimento, este é o primeiro sistema para a análise placental detalhada, automatizada.”

Adicionalmente, esta ferramenta podia avançar a pesquisa da gravidez e ser útil para o cuidado a longo prazo fornecendo clìnica a informação significativa aos pacientes e aos médicos.

Wang dito, “nós não queremos substituir patologistas, mas um pouco nós queremos fornecer médicos mais direito da informação no nascimento assim que podem fazer uma decisão eficiente e informado sobre como importar-se com a matriz e a criança.”

“Nós estamos trabalhando para fazer os dados placental acessíveis traduzindo a em algo que é clínico e que amigável paciente,” Gernand concluiu. “Nós sabemos que a revelação e a função placental são vitais à saúde da gravidez, mas nós conhecemos somente uma fracção de quanto pode nos dizer sobre a saúde da mamã e do bebê. Esta pesquisa é uma primeira etapa crítica em construir dados grandes para compreender melhor o que nós podemos aprender da placenta.”

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