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La solución nueva podía producir partes diagnósticos placentarios exactos, automatizados

Las placentas pueden ofrecer la información crítica sobre la salud del molde-madre y del bebé, pero el solamente 20 por ciento de placentas es fijado por los exámenes de la patología después de lanzamiento en los E.E.U.U. El costo, el tiempo y la experiencia requeridos analizarlo son prohibitivos.

Ahora, las personas de investigadores han desarrollado una solución nueva que podría producir exacto, automatizado y partes diagnósticos placentarios cercano-inmediatos con análisis de imagen fotográfico automatizado. Su investigación podía permitir que todas las placentas sean examinadas, reducir el número de placentas normales enviadas para el examen patológico completo y crear un camino menos recurso-intensivo al análisis para la investigación -- cuál puede beneficiar positivo a los resultados de la salud para los moldes-madre y los bebés.

La placenta impulsa todo para hacer con el embarazo para la mamá y el bebé, pero somos datos placentarios faltantes sobre el 95 por ciento de nacimientos global. Crear un proceso más eficiente que requiera menos recursos permitirá que nosotros recopilemos datos más completos para examinar cómo las placentas se conectan a los resultados maternales y fetales de la salud, y él nos ayudará a examinar placentas sin el equipo especial y en minutos bastante que días.”

Alison Gernand, profesor adjunto de ciencias alimenticias en la universidad del Estado de Penn de la salud y del revelado humano

El estudio de las personas fue presentado en la federación internacional del encuentro de las asociaciones de la placenta celebrado en Buenos Aires, la Argentina, en septiembre y en la Conferencia Internacional sobre calcular médico de la imagen y la intervención de ayuda de computadora celebrados en Shenzen, China, en octubre.

La tecnología patente-pendiente utiliza la inteligencia artificial de analizar una imagen de cada lado de la placenta después de que lanzamiento y después produce un parte con la información crítica que podría afectar el cuidado clínico del molde-madre y del niño, por ejemplo si el feto conseguía suficiente oxígeno en la matriz o si hay un riesgo de infección o de extracción de aire.

Actualmente, no hay patrones prueba-basados para determinar cuando una placenta debe ser examinada, y países de bajos ingresos y áreas donde están a menudo recursos los nacimientos caseros más frecuentes de la falta para conducto incluso un análisis placentario de la línea de fondo. Esta herramienta digital podría ofrecer una solución, pues un individuo necesitaría solamente un smartphone o una tablilla con el software apropiado.

“Incluso en mismo las áreas del inferior-recurso, alguien tiene típicamente un smartphone,” Gernand explicado. “Nuestra meta está para un profesional médico o el nacimiento entrenado en relación a toma una foto que, después de análisis a través del software autorizado, podría ofrecer la información inmediata que ayuda en el cuidado del molde-madre y del bebé.”

Por ejemplo, un cordón umbilical con un punto o torcerse excesivo de inserción anormal puede ser un calculador del recorrido neonatal. El examen después de que un parto muerto podría dar a una familia la información sobre si los partos muertos futuros pueden ocurrir de nuevo y los profesionales médicos de la ayuda los aconseja en intervenciones posibles.

Para crear el sistema, los investigadores analizaban 13.000 imágenes de alta calidad de placentas y sus partes correspondientes de la patología del hospital conmemorativo del noroeste. Entonces, los investigadores etiqueta un equipo del entrenamiento de imágenes con los puntos de referencias críticos a entender la placenta, tal como áreas del estado incompleto y del punto de inserción del cordón umbilical.

Las imágenes fueron utilizadas para entrenar a redes neuronales usando la CPU y los servidores de GPU que podrían analizar automáticamente nuevas imágenes placentarias para descubrir características conectaron a las anormalidades y a los riesgos para la salud del potencial. Su sistema produjo predicciones en imágenes sin etiqueta eficientemente, y las comparaciones con los partes originales de la patología demostraron la alta exactitud y el potencial clínico del sistema.

Los “análisis del pasado han examinado típicamente características independientemente y utilizado un número limitado de imágenes,” dijo a James Wang, profesor en la universidad del Estado de Penn de las ciencias y de la tecnología de la información. “Nuestra herramienta leverages la inteligencia artificial y un grupo de datos grande y completo de tomar decisiones múltiples al mismo tiempo tratando las diversas partes de la placenta como elogiosas. A nuestro conocimiento, éste es el primer sistema para el análisis placentario completo, automatizado.”

Además, esta herramienta podía avance la investigación del embarazo y ser útil para el cuidado a largo plazo ofreciendo clínico la información significativa a los pacientes y a los médicos.

Wang dicho, “no queremos reemplazar a patólogos, sino que queremos bastante proveer de médicos la más derecha de la información en el nacimiento así que pueden tomar una decisión eficiente e informada sobre cómo cuidar para el molde-madre y el niño.”

“Estamos trabajando para hacer los datos placentarios accesibles traduciéndola en algo que es clínico y que cómodo paciente,” Gernand concluyó. “Sabemos que el revelado y la función placentarios es vitales a la salud del embarazo, pero conocemos solamente una parte cuánto puede informarnos sobre la salud de la mamá y del bebé. Esta investigación es un primer paso crítico en la construcción de datos grandes para entender mejor lo que podemos aprender de la placenta.”

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