Les protéines du sang ont pu aider à fournir « une vérification de santé liquide » complète à l'avenir

Les protéines dans notre sang pourraient dans la future aide fournir « une vérification de santé liquide » complète, évaluant notre santé et la prévision de la probabilité que nous nous développera une gamme des maladies, selon aujourd'hui publié de recherches en médicament de nature.

Des programmes de médicament tels que la vérification de santé du Service National de Santé BRITANNIQUE et plus sain préventifs vous programme êtes visé améliorant notre santé et réduisant notre risque de développer les maladies. Tandis que de telles stratégies sont peu coûteuses, rentables et évolutives, elles pourraient être rendues plus efficaces utilisant des informations personnalisées sur la santé et le risque de maladie d'une personne.

L'augmentation et l'application des « grandes caractéristiques » dans la santé, évaluant et analysant détaillé, des ensembles de données de grande puissance le rend de plus en plus faisable pour effectuer des prévisions au sujet des résultats de santé et de maladie et pour activer des approches stratifiées à la prévention et à la gestion clinique.

Maintenant, une équipe de recherche internationale du R-U et les Etats-Unis, fonctionnant avec la compagnie biotechnologique SomaLogic, a prouvé que la mesure de grande puissance des protéines dans une prise de sang unique peut fournir des informations importantes au sujet de notre santé et peut aider à prévoir une gamme des différents maladies et facteurs de risque.

Nos fuselages contiennent environ 30.000 protéines différentes, qui sont codées pour par notre ADN et règlent des procédés biologiques. Certaines de ces protéines entrent dans le flot de sang par sécrétion utile pour orchestrer des procédés biologiques dans la santé ou dans la maladie, par exemple hormones, cytokines et facteurs de croissance. D'autres écrivent le sang par la fuite des dégâts et de la mort cellulaire de cellules. Les protéines sécrétées et coulées peuvent aviser l'état de santé et le risque de maladie.

Dans une étude d'épreuve-de-concept basée sur cinq cohortes d'observation dans presque 17.000 participants, les chercheurs ont balayé 5.000 protéines dans un échantillon de plasma prélevé de chaque participant. Le plasma est la plus grande composante unique du sang et est le liquide clair qui reste après le démontage du rouge et les globules blancs et les plaquettes. L'étude a donné droit dedans environ 85 millions d'objectifs de protéine étant mesurés.

La technique concerne utilisant des fragments d'ADN connus sous le nom d'aptamers qui grippent à la protéine cible. Généralement seulement les éclats spécifiques gripperont aux protéines particulières - de la même manière que seulement une clavette spécifique adaptera dans un blocage particulier. Utilisant la technologie de ordonnancement génétique existante, les chercheurs peuvent alors rechercher les aptamers et déterminer quelles protéines sont présentes et dans quelles concentrations.

Les chercheurs ont analysé les résultats utilisant des méthodes statistiques et des techniques d'apprentissage automatique pour développer les modèles prévisionnels - par exemple, c'une personne dont le sang contient une certaine configuration des protéines est au risque accru de développer le diabète. Les modèles ont couvert un certain nombre d'états de santé, y compris des niveaux de graisse de foie, fonctionnement de rein et graisse viscérale, consommation d'alcool, activité matérielle et comportement de fumage, et pour le risque de développer le diabète de type 2 et la maladie cardio-vasculaire.

L'exactitude des modèles a varié, avec quelques pouvoirs prévisionnels élevés montrants, comme pour des réserves lipidiques de l'organisme de pourcentage, alors que d'autres avaient seulement le pouvoir pronostique modeste, comme pour le risque cardiovasculaire. Les chercheurs enregistrent que leurs modèles à base de protéines étaient tous les meilleurs facteurs prédictifs que des modèles basés sur des facteurs de risque traditionnels ou constitueraient des solutions de rechange plus pratiques et moins plus chères au contrôle traditionnel.

Plusieurs des protéines sont liées à un certain nombre d'états de santé ou de conditions ; par exemple, le leptin, qui module l'appétit et le métabolisme, était instructif pour les modèles prévisionnels des réserves lipidiques de l'organisme de pourcentage, de la graisse viscérale, de l'activité matérielle et de la forme physique.

Une différence entre le séquençage du génome et les soi-disant « protéomiques - étudiant les protéines d'une personne en profondeur - est qu'alors que le génome est fixe, le protéome change au fil du temps. Elle pourrait changer pendant qu'une personne devient plus obèse, moins matériel actif ou fume, par exemple, ainsi les protéines pourront suivre des changements de l'état de santé d'une personne au-dessus d'une vie.

Les protéines diffusant dans notre sang sont une manifestation de notre renivellement génétique ainsi que beaucoup d'autres facteurs, tels que des comportements ou la présence de la maladie, même si pas encore diagnostiquées. C'est l'une des raisons pour lesquelles les protéines sont de tels bons indices de notre état de santé d'actuel et de futur et ont le potentiel d'améliorer la prévision clinique en travers des différentes et diverses maladies. »

M. Claudia Langenberg, à partir de l'élément d'épidémiologie de MRC à l'université de Cambridge

« Il est remarquable que seules les configurations de protéine de plasma puissent loyalement représenter de tels une grande variété de problèmes de santé courants et importants, et nous pensons que c'est juste le sommet de l'iceberg, » avons dit M. Stephen Williams, le médecin-chef de SomaLogic, qui a abouti l'étude. « Nous avons plus que cents tests dans notre pipeline de SomaSignal et croyons que la lecture de grande puissance de protéine a le potentiel de devenir une source d'information unique pour des évaluations personnalisées de santé. »

Tandis que cette étude montre un épreuve-de-principe, les chercheurs disent que pendant que la technologie s'améliore et devient plus abordable, il est faisable qu'un bilan de santés globales utilisant une batterie de modèles de protéine dérivés d'une prise de sang unique pourrait être offert comme sous-programme par des services de santé.

Cette validation de principe l'étude explique un paradigme neuf que la mesure des protéines du sang peut exactement fournir l'information santé qui enjambe en travers de nombreuses spécialités médicales et qui devrait être recevable pour des patients et leurs fournisseurs de santé. Je compte qu'à l'avenir nous regarderons de retour cette étude proteomic de médicament de nature comme étape critique en personnalisant et en améliorant de ce fait les soins de nos patients. »

Peter Ganz, DM, codirigeants de cette étude et Maurice Eliaser a discerné le professeur de médecine à l'UCSF et le directeur du centre d'excellence dans la recherche vasculaire à l'Hôpital Général et au centre de traumatologie de Zuckerberg San Francisco

Source:
Journal reference:

Williams, S.A., et al. (2019) Plasma protein patterns as comprehensive indicators of health. Nature Medicine. doi.org/10.1038/s41591-019-0665-2.