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As proteínas de sangue podiam ajudar a fornecer “um exame médico completo líquido detalhado” no futuro

As proteínas em nosso sangue poderiam na ajuda futura fornecer “um exame médico completo líquido detalhado”, avaliando nossa saúde e prever a probabilidade que nós nós desenvolverá uma escala das doenças, de acordo com a pesquisa publicada hoje na medicina da natureza.

Programas da medicina tais como o exame médico completo do serviço nacional de saúde BRITÂNICO e mais saudável preventivos você programa é visado que melhora nossa saúde e que reduz nosso risco de desenvolver doenças. Quando tais estratégias forem baratas, eficazes na redução de custos e evolutivas, poderiam ser feitas a uma informação personalizada de utilização mais eficaz sobre o risco da saúde e da doença de um indivíduo.

A elevação e a aplicação “de dados grandes” nos cuidados médicos, avaliando e analisando detalhado, conjunto de dados em grande escala fazem cada vez mais praticável fazer previsões sobre resultados da saúde e da doença e permitir aproximações estratificadas à prevenção e à gestão clínica.

Agora, uma equipe internacional dos pesquisadores do Reino Unido e os EUA, trabalhando com empresa SomaLogic de Biotech, mostraram que a medida em grande escala das proteínas em uma única análise de sangue pode fornecer a informação importante sobre nossa saúde e pode ajudar a prever uma escala de doenças e de factores de risco diferentes.

Nossos corpos contêm ao redor 30.000 proteínas diferentes, que são codificadas para por nosso ADN e regulam processos biológicos. Algumas destas proteínas entram no córrego do sangue pela secreção decidido para orquestrar processos biológicos na saúde ou na doença, por exemplo hormonas, cytokines e factores de crescimento. Outro incorporam o sangue com o escapamento de dano e da morte celular de pilha. As proteínas segregadas e escapadas podem informar o risco do estado e da doença de saúde.

Em um estudo do prova--conceito baseado em cinco coortes observacionais em quase 17.000 participantes, os pesquisadores fizeram a varredura de 5.000 proteínas em uma amostra do plasma tomada de cada participante. O plasma é o único componente o maior do sangue e é o líquido claro que permanece após a remoção de glóbulos e de plaqueta vermelhos e brancos. O estudo resultou dentro ao redor 85 milhão alvos da proteína que estão sendo medidos.

A técnica envolve usar os fragmentos do ADN conhecidos como os aptamers que ligam à proteína do alvo. Geralmente, somente os fragmentos específicos ligarão às proteínas particulares - da mesma forma que somente uma chave específica caberá em um fechamento particular. Usando a tecnologia arranjando em seqüência genética existente, os pesquisadores podem então procurarar pelos aptamers e determinar que proteínas estam presente e em que concentrações.

Os pesquisadores analisaram os resultados usando métodos e técnicas de aprendizagem estatísticos da máquina para desenvolver modelos com carácter de previsão - por exemplo, aquele um indivíduo cujo o sangue contenha um determinado teste padrão das proteínas está no risco aumentado de desenvolver o diabetes. Os modelos cobriram um número de estados da saúde, incluindo níveis de gordura do fígado, de função do rim e de gordura visceral, consumo do álcool, actividade física e fumando o comportamento, e para o risco de desenvolver o tipo - diabetes 2 e doença cardiovascular.

A precisão dos modelos variou, com algumas potências com carácter de previsão altas da exibição, como para a gordura corporal da porcentagem, quando outro teve somente a potência prognóstica modesta, como para o risco cardiovascular. Os pesquisadores relatam que seus modelos proteína-baseados eram todos os melhores predictors do que os modelos baseados em factores de risco tradicionais ou constituiam umas alternativas mais convenientes e menos mais caras ao teste tradicional.

Muitas das proteínas são ligadas a um número estados ou de condições da saúde; por exemplo, o leptin, que modula o apetite e o metabolismo, era informativo para modelos com carácter de previsão da gordura corporal da porcentagem, da gordura visceral, da actividade física e da aptidão.

Uma diferença entre arranjar em seqüência do genoma e “proteomics assim chamado” - estudando as proteínas de um indivíduo detalhadas - é que visto que o genoma é fixo, o proteome muda ao longo do tempo. Pôde mudar como um indivíduo se torna mais obeso, menos fisicamente activo ou fuma, por exemplo, assim que as proteínas poderão seguir mudanças no estado da saúde de um indivíduo sobre uma vida.

As proteínas que circulam em nosso sangue são uma manifestação de nossa composição genética assim como muitos outros factores, tais como comportamentos ou a presença de doença, mesmo se diagnosticadas não ainda. Esta é uma das razões pelas quais as proteínas são tais bons indicadores de nosso estado actual e futuro da saúde e têm o potencial melhorar a previsão clínica através das doenças diferentes e diversas.”

Dr. Claudia Langenberg, da unidade da epidemiologia de MRC na universidade de Cambridge

“É notável que os testes padrões da proteína do plasma apenas podem fielmente representar tal grande variedade de problemas de saúde comuns e importantes, e nós pensamos que esta é apenas a ponta do iceberg,” dissemos o Dr. Stephen Williams, o médico principal de SomaLogic, que conduziu o estudo. “Nós temos mais do que cem testes em nosso encanamento de SomaSignal e acreditamos que a exploração em grande escala da proteína tem o potencial se transformar uma única fonte de informação para avaliações particularizadas da saúde.”

Quando este estudo mostrar um prova--princípio, os pesquisadores dizem que como a tecnologia melhora e se torna mais disponível, é praticável que uma avaliação detalhada da saúde que usa uma bateria de modelos da proteína derivados de uma única amostra de sangue poderia ser oferecida como a rotina por serviços sanitários.

Esta prova do estudo do conceito demonstra um paradigma novo que a medida de proteínas de sangue pode exactamente entregar a informação da saúde que medem através das especialidades médicas numerosas e que deve ser accionável para pacientes e seus fornecedores de serviços de saúde. Eu espero que no futuro nós olharemos para trás neste estudo proteomic da medicina da natureza como um marco miliário crítico em personalizar e assim em melhorar o cuidado de nossos pacientes.”

Peter Ganz, DM, co-dirigente deste estudo e Maurício Eliaser distinguiu o professor de medicina no UCSF e o director do centro de excelência na pesquisa vascular no Hospital Geral de Zuckerberg San Francisco e no centro de traumatismo

Source:
Journal reference:

Williams, S.A., et al. (2019) Plasma protein patterns as comprehensive indicators of health. Nature Medicine. doi.org/10.1038/s41591-019-0665-2.