Las proteínas de sangre podían ayudar a ofrecer una “revisión médica líquida completa” en futuro

Las proteínas en nuestra sangre podrían en la ayuda futura ofrecer una “revisión médica líquida completa”, fijando nuestra salud y predecir la probabilidad que nosotros desarrollará un alcance de enfermedades, según la investigación publicada hoy en remedio de la naturaleza.

Los programas del remedio tales como la revisión médica del Servicio Nacional de Salud BRITÁNICO y más sano preventivos usted programa se dirige que perfecciona nuestra salud y que reduce nuestro riesgo de desarrollar enfermedades. Mientras que tales estrategias son baratas, de poco costo y escalables, podrían ser hechas más efectivas usando la información personalizada sobre el riesgo de la salud y de la enfermedad de un individuo.

La subida y el uso de “datos grandes” en atención sanitaria, fijando y analizando detallado, los grupos de datos en grande hace cada vez más posible hacer predicciones sobre resultados de la salud y de la enfermedad y habilitar aproximaciones estratificadas a la prevención y a la administración clínica.

Ahora, las personas internacionales de investigadores del Reino Unido y los E.E.U.U., trabajando con la compañía SomaLogic de Biotech, han mostrado que la medición en grande de proteínas en un único análisis de sangre puede ofrecer la información importante sobre nuestra salud y puede ayudar a predecir un alcance de diversos enfermedades y factores de riesgo.

Nuestras carrocerías contienen alrededor 30.000 diversas proteínas, que son cifradas para por nuestra DNA y regulan procesos biológicos. Algunas de estas proteínas entran en la corriente de la sangre por la secreción útil para orquestrar procesos biológicos en salud o en la enfermedad, por ejemplo hormonas, cytokines y factores de incremento. Otros incorporan la sangre con fuga de muerte celular del daño de célula y. Las proteínas secretadas y escapadas pueden informar a riesgo del estado y de la enfermedad de salud.

En un estudio del prueba-de-concepto basado en cinco cohortes de observación en casi 17.000 participantes, los investigadores exploraron 5.000 proteínas en una muestra del plasma recogida de cada participante. El plasma es el único componente más grande de la sangre y es el líquido sin obstrucción que permanece después del retiro de glóbulos y de plaquetas rojos y blancos. El estudio resultó hacia adentro alrededor 85 millones de objetivos de la proteína que eran medidos.

La técnica implica usando los fragmentos de la DNA conocidos como aptamers que aten a la proteína del objetivo. Solamente los fragmentos específicos atarán generalmente a las proteínas determinadas - de la misma manera que solamente una llave específica ajustará en un cierre determinado. Usando tecnología de secuencia genética existente, los investigadores pueden después explorar para los aptamers y determinar qué proteínas están presentes y en qué concentraciones.

Los investigadores analizaban los resultados usando métodos y técnicas de aprendizaje estadísticos de máquina para desarrollar modelos proféticos - por ejemplo, eso un individuo cuya sangre contenga cierta configuración de proteínas está en el riesgo creciente de desarrollar la diabetes. Los modelos revistieron varios estados de la salud, incluyendo niveles de grasa del hígado, función del riñón y grasa visceral, consumo del alcohol, actividad física y comportamiento que fumaba, y para el riesgo de desarrollar el tipo - diabetes 2 y enfermedad cardiovascular.

La exactitud de los modelos varió, con algunas altas potencias proféticas de la demostración, por ejemplo para grasas de cuerpo del porcentaje, mientras que otras tenían solamente potencia pronóstica modesta, por ejemplo para riesgo cardiovascular. Los investigadores denuncian que sus modelos a base de proteínas eran todos los mejores calculadores que los modelos basados en factores de riesgo tradicionales o constituirían opciones más convenientes y menos más costosas a la prueba tradicional.

Muchas de las proteínas se conectan a varios estados o condiciones de la salud; por ejemplo, el leptin, que modula apetito y metabolismo, era informativo para los modelos proféticos de las grasas de cuerpo del porcentaje, de la grasa visceral, de la actividad física y de la aptitud física.

Una diferencia entre la secuencia del genoma y el supuesto “proteomics” - estudiando las proteínas de un individuo profundizadas - es que mientras que el genoma es fijo, el proteome cambia en un cierto plazo. Puede ser que cambie como un individuo hace más obeso, menos físicamente activo o fuma, por ejemplo, así que las proteínas podrán rastrear cambios en el estado de la salud de un individuo sobre un curso de la vida.

Las proteínas que circulan en nuestra sangre son una manifestación de nuestro maquillaje genético así como muchos otros factores, tales como comportamientos o la presencia de enfermedad, incluso si no todavía están diagnosticadas. Éste es una de las razones por las que las proteínas son tales buenos indicadores de nuestro estado actual y futuro de la salud y tienen el potencial de perfeccionar la predicción clínica a través de enfermedades diversas y diversas.”

El Dr. Claudia Langenberg, de la unidad de la epidemiología de MRC en la universidad de Cambridge

“Es notable que las configuraciones de la proteína del plasma solamente pueden representar fielmente tales una amplia variedad de problemas de salud comunes e importantes, y pensamos que ésta es apenas la punta del iceberg,” dijimos al Dr. Stephen Williams, el director médico de SomaLogic, que llevó el estudio. “Tenemos más que cientos pruebas en nuestra tubería de SomaSignal y creemos que la exploración en grande de la proteína tiene el potencial de convertirse en una única fuente de información para las evaluaciones individualizadas de la salud.”

Mientras que este estudio muestra un prueba-de-principio, los investigadores dicen que como la tecnología perfecciona y llega a ser más asequible, es posible que una evaluación completa de la salud usando una batería de los modelos de la proteína derivados de una única muestra de sangre se podría ofrecer como rutina por servicios médicos.

Esta prueba del estudio del concepto demuestra un nuevo paradigma que la medición de las proteínas de sangre puede entregar exacto la información de la salud que atraviesa a través de especialidades médicas numerosas y que debe ser procesable para los pacientes y sus proveedores de asistencia sanitaria. Cuento con que en el futuro consideremos detrás este estudio proteomic del remedio de la naturaleza como piedra miliaria crítica en la personalización y así perfeccionar del cuidado de nuestros pacientes.”

Peter Ganz, Doctor en Medicina, codirigentes de este estudio y Mauricio Eliaser distinguió profesor de medicina en el UCSF y al director del centro de la excelencia en la investigación vascular en el Hospital General de Zuckerberg San Francisco y el centro de trauma

Source:
Journal reference:

Williams, S.A., et al. (2019) Plasma protein patterns as comprehensive indicators of health. Nature Medicine. doi.org/10.1038/s41591-019-0665-2.