Los ambientes sociales se podían aprovechar para determinar a gente con síntomas de la depresión

Los ambientes sociales han sido determinados por varios estudios como siendo un factor importante en problemas de salud mental, especialmente en gente joven. Pero imagínese si la potencia de Twitter, de Facebook y de Instagram se podría también aprovechar para determinar ésos con síntomas de la depresión y para señalizarlos a los servicios de asistencia.

Analizando el contenido social (SM) de los ambientes usando técnicas de máquina-aprendizaje, puede ser posible determinar que los utilizadores del SM actualmente están experimentando humor inferior, y después utilizar esto para mostrar los anuncios para los servicios médicos mentales a la gente que la necesita.

Pero un nuevo estudio llevado por los investigadores en la Facultad de Medicina de Brighton y de Sussex (BSMS) muestra que mientras que los utilizadores sociales de los ambientes podrían ver las ventajas de esta clase de análisis para la depresión en principio, no creyeron ventajas excedió en peso a los riesgos a la aislamiento.

Más de 180 personas, de quienes el 62% había experimentado previamente la depresión, terminaron un cuestionario para entender sus reacciones y opinión a su contenido del SM que era perfilado para la depresión. Los demandados eran difíciles con el concepto, y fueron tratados que usar el SM en tal manera aumentaría la estigmatización, llevaría a la gente “outed” como teniendo depresión o determinaría a la gente que lucha para buscar ayuda en la vida real.

Mientras que una mayoría soportó la idea que el análisis del contenido de Facebook podría perfeccionar el alcance de los servicios mentales caritativos de la atención sanitaria, menos que medio daría el consentimiento para que su propio SM sea analizado, e incluso menos serían cómodos sin primero el donante de consentimiento explícito - a pesar de que el perfilado de los datos demográficos y de cierto contenido de los utilizadores sociales de los ambientes suceso sin consentimiento explícito ya, para apuntar la publicidad dentro de los servicios de noticias y a través de los motores de la búsqueda.

De la preocupación especial por utilizadores sociales de los ambientes era el potencial para los datos que fueron cosechados para ser vendidos conectado a las compañías con motivos poco fiables. Algunos demandados fueron preocupados el software podrían ser hipersensibles o leer mal el humor de un asentador y potencialmente la etiqueta de los que no están sufriendo con la depresión con una diagnosis.

Comentando respecto al estudio, el Dr. Elizabeth Ford, el conferenciante mayor en la investigación de la atención primaria en BSMS y el estudio llevan, dijeron:

Algunos demandados a nuestro levantamiento topográfico aserraban al hilo que la publicidad en ambientes sociales fue apuntada a los utilizadores de todos modos, perfilando a los utilizadores contentos para un propósito beneficioso tal como perfeccionar el acceso a los servicios médicos mentales, serían una buena cosa. Sin embargo, otros utilizadores aserrados al hilo allí eran demasiadas maneras de las cuales el perfilado de la salud mental de los utilizadores podría ser abusado, y pocas compañías sociales de confianza de los ambientes tales como Facebook de ser transparentes y honestos sobre cómo sus datos eran utilizados.

Otro problema posible es que nuestros demandados no aserraban al hilo sus postes del SM reflejaron verdad su humor cuando eran deprimidos, y muchos de ellos dijeron que asentaron menos a menudo cuando su humor era inferior. Así pues, las herramientas proféticas que intentan determinar la depresión pueden no ser muy exactas.”

Para las personas que apuntan desarrollar esta clase de tecnología, el Dr. Ford tiene consejo sin obstrucción:

Nuestra opinión es ésa con todo el revelado de tecnología referente a la salud de la gente, investigadores y los reveladores deben trabajar con los usuarios finales como tenedores dominantes, ayudándoles a diseñar y a resolver la trayectoria de su proyecto. Pues los resultados sugieren un bajo de la confianza en plataformas sociales de los ambientes, los reveladores deben verificar con los utilizadores del SM en todos los escenarios del revelado antes de ejecutar de esta clase de herramienta.”

Source:
Journal reference:

Ford, E., et al. (2019) Public Opinions on Using Social Media Content to Identify Users With Depression and Target Mental Health Care Advertising: Mixed Methods Survey. JMIR Mental Health. doi.org/10.2196/12942.