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Les facteurs prédictifs profonds d'âge peuvent aider la recherche vieillissante anticipée

Les facteurs prédictifs profonds d'âge peuvent aider la recherche vieillissante anticipée en déterminant des relations de cause à effet dans les systèmes non linéaires.

Des horloges vieillissantes profondes peuvent être utilisées pour l'identification des objectifs thérapeutiques nouveaux, évaluant l'efficacité des interventions variées, le contrôle qualité de caractéristiques, l'économie de caractéristiques, la prévision des trajectoires de santé, la mortalité, et beaucoup d'autres applications.

M. Alex Zhavoronkov du médicament d'Insilico, parc scientifique de science et technologie de Hong Kong, dans Hong Kong, la Chine et l'institut de dollar pour la recherche sur le vieillissement Novato, Californie, aux Etats-Unis ainsi que la fondation de recherches de Biogerontology à Londres, R-U a dit :

Le cycle récent d'exagération dans l'artificial intelligence (AI) a eu comme conséquence l'investissement considérable dans l'apprentissage automatique et l'augmentation du talent procurable dans presque chaque industrie et pays. »

Au-dessus de beaucoup de rétablissements que les êtres humains ont évolué pour développer à partir d'un embryon unicellulaire dans un organisme femelle, sorti, se développent avec l'aide d'autres êtres humains, atteignent l'âge reproducteur, reproduisent, prennent soin des jeunes, et se baissent graduellement.

Vu l'âge moyen de l'athlète olympique, l'âge des performances optimales peut être en toute sécurité défini en tant que 20-30.

Le mode de vie et les modifications comportementales peuvent aider à ralentir le déclin et à maintenir l'organisme dans la meilleure condition pour son âge chronologique, une condition couramment désignée sous le nom du vieillissement sain.

Pour comprendre les différences entre le vieillissement sain et le vieillissement malsain, évaluez les effets des nombreux choix de mode de vie et un grand choix d'interventions apparaissantes de longévité, il est essentiel de pouvoir suivre le régime du vieillissement et développer un ensemble complet de biomarqueurs vieillissants.

L'équipe de recherche de Zhavoronkov a conclu cela les horloges vieillissantes multimodales granulaires que complètes se développantes aideront à obtenir une meilleure compréhension des processus de vieillissement, déterminer des relations de cause à effet, et recenser le préventif et l'intervention thérapeutique.

Une des nombreuses applications prometteuses des horloges vieillissantes profondes établies dans les réseaux antagonistes génératifs est rétablissement des caractéristiques biologiques synthétiques avec l'âge comme état de rétablissement.

Source:
Journal reference:

Zhavoronkov, A. et al. (2019) Deep biomarkers of aging and longevity: from research to applications. AGING-US. doi.org/10.18632/aging.102475.