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Los calculadores profundos de la edad pueden ayudar a la investigación anticipada del envejecimiento

Los calculadores profundos de la edad pueden ayudar a la investigación anticipada del envejecimiento estableciendo lazos causales en sistemas no lineales.

Los relojes profundos del envejecimiento se pueden utilizar para la identificación de objetivos terapéuticos nuevos, evaluando la eficacia de diversas intervenciones, el control de calidad de datos, la economía de los datos, la predicción de las trayectorias de la salud, la mortalidad, y muchos otros usos.

El Dr. Alex Zhavoronkov del remedio de Insilico, de la ciencia de Hong Kong y del parque tecnológico, en Hong Kong, China y el instituto del dólar para la investigación sobre el envejecimiento en Novato, California, los E.E.U.U. así como el asiento de investigación de Biogerontology en Londres, Reino Unido dijo:

El ciclo reciente del bombo en inteligencia artificial (AI) dio lugar a la inversión sustancial en el aprendizaje y el aumento de máquina en talento disponible en casi cada industria y país.”

Sobre muchas generaciones que los seres humanos se han desarrollado para desarrollar de un embrión unicelular dentro de un organismo femenino, salido, que crezca con la ayuda de otros seres humanos, que alcance la edad reproductiva, que reprodúzcase, que tome el cuidado de los jóvenes, y que disminuya gradualmente.

En vista de la edad media del atleta olímpico, la edad del rendimiento óptimo se puede definir con seguridad como 20-30.

La forma de vida y las modificaciones del comportamiento pueden ayudar a retrasar la disminución y a mantener el organismo el estado mejor para su edad cronológica, un término designado común el envejecimiento sano.

Para entender las diferencias entre el envejecimiento sano y el envejecimiento malsano, evalúe los efectos de las muchas opciones de la forma de vida y una variedad de intervenciones emergentes de la longevidad, es esencial poder rastrear el índice de envejecimiento y desarrollar un equipo completo de biomarkers del envejecimiento.

El equipo de investigación de Zhavoronkov concluyó eso que los relojes multimodales granulares completos del envejecimiento que se convierten ayudarán a conseguir una mejor comprensión de los procesos del envejecimiento, establecer lazos causales, y determinar intervenciones preventivas y terapéuticas.

Uno de los muchos usos prometedores de los relojes profundos del envejecimiento incorporados a las redes adversarial generativas es generación de datos biológicos sintetizados con edad como condición de la generación.

Source:
Journal reference:

Zhavoronkov, A. et al. (2019) Deep biomarkers of aging and longevity: from research to applications. AGING-US. doi.org/10.18632/aging.102475.