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Os diários pacientes ajudam a identificar períodos de propensão aumentada para apreensões epiléticos

Um pesquisador na escola do Brown de Rice University da engenharia e um alumna de seu laboratório têm a primeira validação de seu programa para avaliar o risco de apreensões nos pacientes com epilepsia.

Em um estudo preliminar, sua ferramenta da avaliação da apreensão da epilepsia (EpiSAT) provou ingualmente capaz ou melhora-o do que 24 clínicos especializados da epilepsia em usar as histórias de pacientes para identificar períodos de propensão aumentada para apreensões.

A “epilepsia afecta mais de 3,4 milhões de pessoas por todo o país,” disse o porto Vannucci do estatístico do arroz, co-autor do estudo conduzido por seu estudante anterior, Sharon Chiang, agora um médico residente na Universidade da California, departamento de San Francisco (UCSF) da neurologia. “Este estudo poderia servir como um exemplo da marca de nível para outras doenças ou situações que poderiam empregar uma aproximação estatística.”

O algoritmo deaprendizagem automatizado dos pesquisadores identificou correctamente mudanças no risco da apreensão -- melhoria, agravamento ou nenhuma mudança -- em mais de 87% dos casos. Conseguiram aqueles resultados analisando 120 apreensões de quatro diários “sintéticos” e 120 apreensões dos diários reais da apreensão recolhidos por SeizureTracker.com, um dos diários eletrônicos os maiores da apreensão no mundo. EpiSAT mostrou que o “substancial observou o acordo” com clínicos mais de 75% do tempo, ele relatou.

Os resultados aparecem no jornal Epilepsia.

Um desafio em tratar povos com a epilepsia é que, como a possibilidade da chuva, nunca houve uma boa maneira de determinar o risco da apreensão e de determinar se as mudanças aparentes na freqüência da apreensão reflectem a possibilidade ou a melhoria real ou o agravamento em seu estado clínico. O algoritmo que o Dr. Chiang desenvolveu em endereços deste estudo directamente esse dilema clínico.”

Vikram Rao, chefe da divisão da epilepsia e um professor adjunto da neurologia em UCSF

Os clínicos confiam nos diários da apreensão mantidos pelos pacientes para obter um sentido da severidade e da freqüência dos ataques.

“Apreensão-contar é um dos deslocamentos predeterminados que os mais velhos os médicos confiam sobre para monitorar a carga subjacente da epilepsia e para avaliar a resposta ao tratamento,” Chiang disse. “Um desafio fundamental é que as mudanças na freqüência observada da apreensão não são necessariamente reflexivas do tratamento, mas pode ser devido à variabilidade natural.

“As avaliações brutas da freqüência da apreensão podem ser enganadoras, e se mau como uma mudança na propensão da apreensão pode conduzir às decisões desnecessárias ou prejudiciais do tratamento,” ela disseram.

Os dados pacientes reais de harmonização aos dados simulados permitiram que a equipe soubesse com certeza quando o algoritmo estava no alvo e na confiança levantada em sua capacidade para analisar dados pacientes, Vannucci disse. “A capacidade para imitar o que acontece na realidade deixa-nos avaliar o desempenho de nosso método,” disse. “Nós podemos saber certamente se recupera a verdade.”

“Esta publicação nova mostra os benefícios de uma aproximação quantitativa que possa guiar o tratamento ao decidir se o tratamento foi útil,” diga a proa de John, um professor da neurologia e do co-director do centro da desordem de apreensão do UCLA e o investigador co-principal do estudo.

O estudo segue a colaboração extensiva por Vannucci e por Chiang, que graus do arroz e da faculdade de Baylor da medicina em 2016 e de 2018, respectivamente, com o programa do M.D./Ph.D. das instituições. Um papel 2017 pela equipe esboçou varreduras neuroimaging de integração de um método para identificar pacientes no risco elevado de apreensões continuadas antes de empregar a cirurgia invasora que pode ou não pode fornecer o relevo completo.

Para seu trabalho no papel 2018 que props EpiSAT, Chiang ganhou o prêmio aberto clínico de 2019 Epilepsia, apresentado pela liga internacional contra a epilepsia.

Vannucci disse os planos da equipe refinar EpiSAT incorporando dados dos registos de saúde eletrônicos. “Incluir covariates possíveis poderia servir como uma validação adicional do método,” disse. “O objectivo último é considerar a ferramenta distribuída na prática clínica.”

Source:
Journal reference:

Chiang, S., et al. (2019) Prospective validation study of an epilepsy seizure risk system for outpatient evaluation. Epilepsia. doi.org/10.1111/epi.16397.